分四级培育!2025年度智能工厂梯度培育行动开始

分四级培育!2025年度智能工厂梯度培育行动开始

导语:为加快推动制造业数字化转型智能化升级,打造智能制造“升级版”,工业和信息化部、国家发展改革委、财政部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局等六部门近日联合印发《关于开展2025年度智能工厂梯度培育行动的通知》,部署开展2025年度智能工厂梯度培育行动。

《通知》简介

按照《智能工厂梯度培育要素条件(2025年版)》(以下简称《要素条件》),将分基础级、先进级、卓越级和领航级智能工厂四个层级进行培育。

基础级智能工厂聚焦数字化改造、网络化连接开展建设,推动数字化普及。

先进级智能工厂在自评为基础级智能工厂前提下,聚焦数字化转型、网络化协同开展建设,打造区域行业领先的发展标杆。基础级和先进级智能工厂均须满足《要素条件》要求。

卓越级智能工厂按照《要素条件》要求,聚焦数字化转型、网络化协同和智能化升级开展建设,打造全国领先的发展标杆。

领航级智能工厂按照《要素条件》要求,聚焦数字化转型、网络化协同和智能化变革开展建设,探索未来制造模式,打造全球领先的发展标杆。

《通知》亮点

1、分级培育体系创新。政策将智能工厂分为基础级、先进级、卓越级和领航级四个层级进行培育。这种分层级的培育方式能够更精准地针对不同发展水平的企业,提供差异化的指导和支持,有助于企业根据自身实际情况逐步提升智能化水平,避免 “一刀切” 的政策模式。

2、技术应用创新。在卓越级和领航级智能工厂的培育要求中,明确提出要推动人工智能技术的广泛深度应用。例如,领航级智能工厂要求在工厂建设、研发设计、生产作业、运营管理等各环节开展智能化变革,利用人工智能技术实现生成式设计、跨领域创新、性能功能自优化等,这体现了对新兴技术的重视和引导,有助于推动制造业向更高水平的智能化发展;鼓励企业参考《智能制造典型场景参考指引(2025 年版)》开展智能工厂建设,涵盖工厂建设、研发设计、生产作业、生产管理、运营管理等多个环节。这种方式为企业提供了具体的建设参考和实践方向,实现全方位的智能化升级。

3、培育模式创新。政策促进构建点、线、面推进工作体系。推动基础级智能工厂向面上普及,通过鼓励企业开展智能制造能力成熟度自评估和免费诊断服务,扩大自评估覆盖面;推动先进级智能工厂向线上推广,结合地区实际制定培育计划与支持政策;推动卓越级、领航级智能工厂点上突破,加强各类科技计划与智能工厂建设需求的协同攻关,实现创新突破。

相关发展机遇

截至目前,全国已建成3万余家基础级智能工厂、1200余家先进级智能工厂、230余家卓越级智能工厂,智能工厂梯度培育行动取得初步成效。这些卓越级智能工厂分布在31个省份,覆盖超过80%的制造业行业大类,共建设智能仓储、在线智能检测、产品数字化研发设计、智能排产调度、质量追溯与分析改进等优秀场景近2000个,工厂产品研发周期平均缩短28.4%,生产效率平均提升22.3%,不良品率平均下降50.2%,碳排放平均减少20.4%,提质增效降碳成效显著,代表了我国制造企业数字化转型、智能化升级领先水平。以下相关发展机遇可以关注。

1、技术升级与改造投资机会。培育行动要求企业开展数字化、网络化、智能化改造,企业需要投资于智能制造装备、工业软件、传感器、工业互联网平台等,如购买自动化生产线、安装 MES 系统、升级工业网络等,以满足不同层级智能工厂建设要求。对于有条件企业,在向卓越级和领航级迈进时,还需加大在人工智能、大数据分析等前沿技术领域的投资,用于研发设计、生产优化、质量检测等环节。

2、产业链整合投资机会。为了实现智能工厂的高效运行,企业可能会投资于产业链上下游的整合,例如与供应商共同建设数字化供应链,投资物流配送的智能化改造,或者与客户合作开发基于大数据的个性化定制服务等,以提升整个产业链的协同效率。

3、优化地方产业结构发展机会。引导企业从传统制造向智能制造转型,提高高端制造业和生产性服务业的比重,促进地方产业结构优化升级。以天津为例,通过培育智能工厂,推动了数字经济与实体经济深度融合,加快了制造业数字化转型。

4、带动地方投资增长。企业为了达到智能工厂不同梯度的要求,需要在设备更新、技术研发、软件应用等方面进行大量投资,同时也吸引了相关配套产业的投资,如智能制造装备供应商、工业软件开发商等,从而拉动地方固定资产投资增长。智能工厂通过提高生产效率、降低成本、提升产品质量等,能够增加企业的产出和利润,进而促进地方经济总量的增长。

在关注发展机会的同时,还要注意一些困难和挑战:高端技术国产化率低。高端工业软件国产化率仍不足 40%,尽管 2025 年国产工业软件在智能工厂的应用占比将提高至 55%,但一些关键的 PLM 和 SCADA 系统的国产化率分别为 60% 和 45%,仍有提升空间;人才短缺。2025 年智能制造工程技术人才需求缺口达 120 万人,人才短缺成为制约智能工厂发展的重要因素;产业链协同不足。产业链上下游企业之间在信息共享、协同创新等方面还存在一定障碍,需要进一步加强协同,以提升整体效率和竞争力。

建议相关企业根据自身发展战略和市场需求,结合智能工厂梯度培育的四个层级要求,制定明确的智能工厂建设规划,确定建设目标、重点任务和实施步骤。应及时了解国家和地方政府关于智能工厂建设的相关政策,包括财政补贴、税收优惠、科研项目支持等。按照政策要求,积极组织申报智能工厂梯度培育项目及其他相关智能制造项目,争取政策资金支持,提升企业的知名度和影响力。

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