人工智能与沉浸式环境的融合-塑造数字现实的未来（英）-2024
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《人工智能与沉浸式环境的融合 - 塑造数字现实的未来》探讨了人工智能（AI）与沉浸式环境（如元宇宙）融合带来的变革、应用、挑战及未来展望。
1. 融合的变革
- 技术演进：AI从传统规则系统发展到机器学习和生成式AI，推动虚拟环境内容创作从耗时且需专业技能，转变为快速且多样化，降低了创作门槛。
- 内容创作变革：AI生成内容（AIGC）带来3D资产开发新时代，如NVIDIA’s Magic3D等工具可从文本生成3D模型。同时，AI算法可根据用户交互和偏好生成个性化内容。
- AI代理和化身的作用：AI代理可作为虚拟环境中的向导、助手等，增强用户体验，促进社交互动，在娱乐、客服等领域有应用。生成式化身则在个性化、情感表达等方面不断进步，提升虚拟交互的真实感和沉浸感。
- 空间计算与AI的协同：空间计算技术（AR、VR、MR）与AI结合，使数字信息与物理空间更好融合。AI算法可实时处理现实数据，实现虚拟物体更精确的放置，同时语音交互也更智能。
2. 应用案例
- 企业领域：用于远程协作、培训和模拟，提升会议体验和工作效率。
- 制造和设计：工程师可在虚拟空间协作，模拟产品行为，优化设计。
- 医疗行业：辅助手术规划和执行，用于医学培训模拟。
- 环境、社会和治理（ESG）：减少碳排放，辅助城市规划，提升娱乐和购物体验，促进文化表达和保存等。
3. 挑战和局限
- 技术挑战：包括可扩展性、互操作性、数据管理和隐私、创建更真实响应的虚拟环境、延迟以及能源消耗等问题。
- 伦理和社会考虑：涉及AI系统可能存在的偏见、隐私问题、数字身份验证、内容审核的透明度等。
4. 未来展望和建议
- 技术趋势：脑机接口可能改变交互方式，AI与物联网结合将模糊虚实界限，语言处理技术会更先进。
- 企业策略：企业应投资相关技术学习，进行试验和迭代，注重创造价值，优先考虑互操作性，强调道德发展，开展合作，保持灵活性并考虑长期影响。
以下为报告节选内容
