数字公共治理和公共管理专业有什么区别？哪个更偏技术？我想，这是很多大一新生关心的问题。
别看这两个专业的名字差不多，其实差距可大了。特别是数字公共治理专业，除了要学习公共管理相关课程外，还要学技术、搞开发、造智能工具。
最推荐大学期间考过CDA『数据分析师』证书，这个证书含金量高，适应了未来『数字化』经济和AI发展趋势，难度不高，行业认可度高，对于找工作非常有帮助。
今天就来聊一聊这两个专业。
数字公共治理（造工具）：
- 学什么？学技术本身：现在特别火的人工智能、大数据分析、物联网等，要懂得写代码、搭建平台系统等。
- 干什么？用学到的技术造新工具，实现政府管理、城市服务的智能化。比如设计智慧交通系统，整合智能路灯，实时监测扬尘等。
- 就业方向？当技术专家：设计智慧城市系统、写政府用的软件、优化政务平台等。
- 核心：学习怎么用技术打造智能工具，让公共服务更加智能与高效。
公共管理（用工具）：
- 学什么？学管理和政策：比如如何制定规则，怎么进行资源分配和效果评估等。
- 干什么？用学到的东西管理好公共事务，打造更加公平和高效的社会。比如制定各种政策，和市民沟通等。
- 就业方向？当管理者或政策制定者：在政府部分制定政策、在相关机构管项目、在社区协调等。
- 核心：学做管理，也会学怎么用技术工具，但是重点是“使用”现成的工具，而不是自己“造”工具。
最核心区别：
- 数字公共治理：专注研究开发更先进的技术工具，并用它干活。
- 公共管理：专注学习如何用好各种技术工具，把技术当辅助工具。
大一：打基础
- 理论：了解政府的底层逻辑，公共管理、政策基础课，讲的就是政府逻辑。
- 工具：精通Excel分析，能从一堆数字里挖出有用的信息；Python入门，比如爬数据（爬虫），让电脑程序代替你，自动去网站上“抄”你需要的信息。。
- 视野：关注新闻，了解存在哪些公共问题。
大二：深入学习
- 技能：主攻数据分析（Python/SPSS）、GIS空间分析（比如能分析出哪堵车？哪积水？哪需要多派辆救护车？）、数据库基础。
- 实践：积极参加专业竞赛，考CDA『数据分析师』一级，进教授项目组。
- 探索：多接触不同方向，找到自己感兴趣的领域。
大三：开启实战
- 课程：学好数字治理、智慧城市、政策建模等专业课。
- 方向：选定方向，如果选数据分析，建议考CDA『数据分析师』二级证书。
- 行动：去政府信息中心或相关企业、研究院实习，解决实际问题。
大四：冲刺阶段
- 毕设：重视毕设，可以写真实的公共问题，设计解决方案。
- 就业：优化简历，整理好作品集，认真准备笔试和面试。
因为CDA『数据分析师』证书是数据分析能力的直观证明，比你用几百字论述自己能“熟练使用Excel”可信度更高，快速证明你能用数据解决公共问题！
CDA『数据分析师』含金量如何？
CDA『数据分析师』是数据领域认可度最高的证书，与CPA注会、CFA特许金融师齐名。受到了、经济日报等权威媒体推荐。
CDA企业认可度如何？
CDA企业认可度非常高，很多企业招聘时注明CDA『数据分析师』优先，对找工作非常有帮助。很多银行、金融机构的技术岗会要求必须是CDA『数据分析师』二级以上的持证人。中国联通、央视广信、德勤、苏宁等企业，把CDA持证人列入优先考虑或者对员工的CDA考试给补贴。
就业方向
『互联网』大厂做『数据分析师』、金融银行技术岗、商业智能顾问、市场研究、产品、运营等
就业薪资
起薪15K+，行业缺口大。
在这个『数字化』时代，学数字公共治理好找工作，工资有优势，而且进公司、考公务员，选择比较多！
在大学4年，好好学习专业知识和技能，毕业后直接拿下高薪offer！
