论文查重系统在检测图表抄袭方面，具有一定的复杂性和创新性。一般来说，大多数论文查重系统并不会直接对图表进行像纯文字那样的详细比对，因为图表包含了图像、数据、图形等多种元素，这些元素在技术上处理起来相对复杂。然而，随着技术的进步，一些先进的查重系统已经能够采用图像识别技术和算法，对图表进行特征提取和相似度比对。
具体而言，这些系统首先会利用图像提取算法将论文中的图表抽取出来，然后对这些图表进行特征提取，如边缘检测、颜色分布、纹理特征等，将图像转换成特定的数学表示形式，以便进行后续的比对。接着，系统会将这些特征与数据库中已有的图表特征进行相似度计算，如果发现相似度超过了设定的阈值，就会认为存在抄袭嫌疑。
此外，虽然系统可能不直接对图表内容进行详细比对，但图表的文字描述部分，如标题、注释、标签等，是可能被查重系统检测到的。如果这些文字描述与其他文献中的表述相似，就可能会被判定为抄袭。
值得注意的是，图表抄袭的检测仍然存在一定的局限性。例如，对于经过复杂处理或修改的图表，系统可能难以准确识别其原始来源。此外，由于不同学科领域的图表风格各异，系统也可能在比对过程中遇到一些困难。
因此，在进行论文查重时，除了依赖系统的自动检测外，还需要结合人工审查的方式，对图表等复杂元素进行更加细致的比对和判断。同时，作者也应该自觉遵守学术诚信原则，不抄袭、不剽窃他人的研究成果，确保论文的原创性和学术价值。
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