在人工智能技术引领下，超大规模AI模型规模化落地，对数字基础设施提出更高要求。中国联通基于CUBE-Net3.0体系，构建算力网络，本白皮书围绕智算业务展开相关阐述。
智算业务发展趋势受国家政策强力支持，从《新一代人工智能发展规划》到“人工智能+”行动，再到算力基础设施相关政策，为行业发展奠定基础。算力方面，中国智算中心发展迅猛，2024年智能算力规模激增，中国联通布局分梯次智算资源，推动算网业务转型。人工智能技术上，大模型数量井喷，2025年成AI应用大规模落地元年，在多行业成效显著。
智算业务典型场景分为数据入算、模型训练、模型下发、推理服务四个阶段。数据入算需传输海量数据，面临带宽、架构等挑战，需网络具备弹性带宽等能力；模型训练有多种场景，面临资源、协同、安全等挑战，对网络传输、负载均衡等能力有要求；模型下发需高速安全传输模型文件，要求网络弹性调整带宽等；推理服务分单点和分布式，面临多用户接入等挑战，需网络泛在接入等。
算力智联网(AINet)依托“网络+平台”底座，具备三大能力特征，以智算网关为锚点实现多网络协同等。智算网关核心能力基于六大关键技术，包括IP+光融合、应用级感知等，为智算场景提供支撑。
智算网关关键技术涵盖应用与网络感知、资源调度、高效传输等多方面。应用与网络感知实现对应用、网络和算力的感知；资源调度实现算网一体和IP+光协同；高效传输解决广域无损、协议代理和大象流处理问题；还有安全保障、业务处理和AI内生技术等。
总结与展望中，智算网关是下一代互联网核心设施，推动算力智联网目标落地。未来，中国联通将围绕其加快创新探索，推进算力智联网发展，为国家人工智能战略注入动能。
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