智能驾驶行业正面临关键转折点。传统分拆式供应链——芯片商、Tier1硬件供应商与算法开发商各自为政，导致系统兼容性差、迭代滞后。车企即便堆砌激光雷达与高算力芯片（成本超3万元），用户体验仍难突破。纯软件方案供应商则因无法深度耦合硬件，优化空间被严重挤压。“拼盘式方案已触及天花板，”某头部车企技术负责人坦言，“软硬件割裂，让智能驾驶陷入‘加配置不加体验’的恶性循环。”
而卓驭选择了一条更艰难却本质的路径：软硬件全栈自研。 这并非简单的技术叠加，而是从底层重构智能驾驶系统的基因。
传统供应链中，传感器、芯片、算法由不同厂商提供，数据流转需多次转换。如同用三种语言写作一篇文章，信息损耗不可避免。而卓驭自研惯导立体双目视觉系统与「知周」补盲雷达，可以使原始感知数据直通决策算法，减少70%中间层计算冗余，打破“数据孤岛”的技术闭环。
再比如纯软件方案需适配不同硬件平台，功能开发受制于芯片算力分配、传感器物理特性等“黑盒约束”，只能用硬件定义软件边界，而卓驭仅凭7个摄像头+32TOPS算力实现的城市领航功能，这源于其激目融合系统独有的“硬件互验”机制：双目视觉与毫米波雷达原始数据在芯片层实时交叉验证，减少40%无效计算。
因此，卓驭的破局点—软硬件全栈自研，成为行业稀缺能力。
在硬件层，卓驭自研的惯导立体双目视觉系统、“激目2.0”传感器、「知周」补盲雷达，实现三维感知精度达0.05米，红绿灯识别距离超300米；在软件层：全球首个跨算力平台（32TOPS-1000TOPS）部署端到端模型，一套架构打通感知-规划全链路。
在友商还在为不同芯片开发多套算法时，卓驭的端到端模型架构已实现从32TOPS到1000TOPS的无缝部署。核心在于独创的“算力自适应编译器”：自动识别芯片架构特性，将计算任务拆解为微指令集。例如在低算力平台优先保障障碍物轨迹预测，高算力平台则激活场景生成式推演。这使宝骏云朵（搭载32TOPS芯片）与红旗E009（1000TOPS）用户获得同源技术体验。
当行业沉迷于算力数字游戏时，卓驭用软硬一体化的全栈能力证明：智能驾驶的终极竞争力，不在于配置表的豪华程度，而在于系统级优化的深度。 从自研仿生视觉传感器到弹性编译架构，其每一步都在践行一个朴素的真理——唯有打通软硬件经脉，才能让智能驾驶真正“思考”起来。
