一、人工智能
1.人工智能介绍
人工智能，简称AI，是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能就其本质而言，是对人脑的功能模拟，即对人的思维过程的模拟。
2.人工智能三要素
人工智能三要素指算力、算法、数据。
算力是人工智能的动力引擎，指的是数据处理能力，由算力计算芯片产生，是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力。
算法是人工智能技术的核心，是指导计算机执行特定任务的一系列指令的集合，负责将原始数据转化为有价值的信息和决策。
数据是人工智能的“燃料”，是驱动人工智能技术发展的重要基础。
3.人工智能产业链
人工智能（AI）产业链可分为上游（基础层）、中游（技术层）、下游（应用层）三个核心环节，上游提供算力和数据支持，中游通过技术创新赋能下游应用，下游需求反向推动技术迭代与基础设施升级，各环节相互依存，形成完整的生态系统。
4.领导人论述人工智能
领导人指出，人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应，深刻改变人类生产生活方式。
人工智能领域要占领先机、赢得优势，必须在基础理论、方法、工具等方面取得突破。要持续加强基础研究，集中力量攻克高端芯片、基础软件等核心技术，构建自主可控、协同运行的人工智能基础软硬件系统。以人工智能引领科研范式变革，加速各领域科技创新突破。
二、大模型
模型是三要素的直接产物，是算法和数据相结合，通过算力训练出来的一种工具，可以理解为对现实世界中某个现象或过程的简化和抽象表示。大模型是指较大、参数众多的模型，1亿个参数以上的可认为是大模型。
按输入数据类型可分为语言大模型（如GPT系列、通义、Deepseek）、视觉大模型（如人脸识别、自动驾驶）和多模态大模型（sora、可灵)三大类。
可分为通用大模型（在多个领域和任务上通用）、行业大模型（针对特定行业，如金融）垂直大模型（针对特定任务或场景，如金融中的风险控制）。
