“如果说去年的人工智能对普通人而言还是遥不可及的‘空中楼阁’，今年的人工智能已经掩盖不住想要闯入寻常百姓家的野心。”
文 / 巴九灵
这或许是自2010年以来，上海世博园区迎来最多普通观众的一次。这一次，人们不再为五彩斑斓的异国风情馆排队，而是为一场以AI为主角的未来秀蜂拥而至。
里三层外三层的地铁口，台风天的大雨都浇不灭这股热情。
图源：小巴拍摄
据主办方数据，截至7月28日14时，大会接待了来自中国、英国、西班牙、约旦等十多个国家的156个采购团组，线下参观人数预计将达到35万人次。
与过去一些门槛相对宽松的展会相比，本次大会实行严格实名制，需要提前购买门票并确认身份信息，每个入口都要扫脸进入，即便工作人员也是如此。这意味着，出现在博览会上的所有人，不是像小巴这样“带任务”而来的媒体人、专业观众和参展商，就是提前抢票成功、专程赶来“看热闹”的普通市民。错过线上报名的“后知后觉者”，想进场几乎不可能。
当小巴亲眼看到一些同行“闯关失败”，更体会到了本次世界人工智能大会受热捧的程度。
“没想到机器人这么厉害了”，走出展馆，小巴听见一位“游客”意犹未尽地向朋友感慨，“有些真好用，要是能便宜点就好了”。
图源：小巴拍摄
过去一年，AI大模型从“卷参数”“卷算力”，逐步转向“卷应用”“卷Agent”，换句话说，企业们比拼的不再是谁算得快、谁模型大，而是谁能更快一步把技术变成生产力。这在WAIC的现场体现地淋漓尽致——
走进展馆二楼，仿佛误入了“机器人市集”，观众们迷醉在打鼓、跳舞、拳击、煮关东煮、调饮料的机器人中不能自拔。
一位开小超市的游客告诉小巴，她平时也做外卖生意，特地雇了两个店员轮班，除了给客人结账，还要负责拣货、打包外卖。这次展会上，她看到机器人拣货、打包已经非常熟练了，不禁动了心：“要不以后干脆把超市改成无人店，外卖全让机器人来做。”
她笑着补充道：“虽然现场看，机器人拣货还是没人工快，但我店里外卖单量不多，慢一点也能接受。”
科技战略专家周掌柜也提及了“普通人含量”：从参展企业来看，头部玩家几乎都来了，整体符合预期，是一个非常“一站式”的展示窗口。不过，与国外相比，国内观众成分更复杂，交流的专业性和深度相对较弱，展示意味更强，互动不足。
除了游客，展会现场的企业们也非常兴奋，多位参展商都表示，往年几届来的多是B端客户和行业从业者，今年的普通用户数量超出预期，还有不少是住在附近，赶着周末来“白相”（玩耍）的上海市民。
图源：小巴拍摄
千寻智能产品负责人郭怡然告诉小巴：“这次参会，普通人对具身智能的关注度让人惊喜，很多观众在我们机器人叠衣服展区前驻足良久，甚至详细询问操作细节，不少人亲自尝试扔不同的衣服让机器人叠。这种来自大众的认可，比任何数据都更能体现技术落地的吸引力。”
从春晚“抖手绢”到机器人马拉松，人形机器人展台的爆火不难理解，而另一个让普通人都跃跃欲试的，则是从今年CES展会（国际消费类电子产品展览会）走红至今的AI智能眼镜。
杭州“七小龙”之一的Rokid展台前，人气尤其火爆，观众里三层外三层，全都想试试新发布的Rokid Glasses。
图源：小巴拍摄
一位刚体验完的游客告诉小巴，“我原本觉得会很重，结果居然还好，工作人员说是49g，就比我的墨镜稍微重点儿”，他补充道，“虽然替代不了手机，但刚刚工作人员描述的一些场景让我很心动，比如出停车场直接戴着眼镜看一眼二维码，或者旅游的时候直接导航，我去年在巴西玩的时候，怕手机被抢都不敢掏出来，找路麻烦死了。”
Rokid相关负责人黄志昊也告诉小巴，他认为这届展会最大的不同，是“可触感”显著增强，观众不再是围观“黑科技”，而是真正地戴上、用上、聊上。智能眼镜行业同样如此，正在从“上半场的概念爆炒”阶段进入“下半场的用户验证”阶段。
展会现场，小巴好几次看见当场下单的游客们，无论是“买给小孩玩玩”的智能眼镜，还是“订两台看看适不适合”的工业机器人，这种从“远观”转向“近赏”的现象，在今年已不罕见。
图源：小巴拍摄
事实上，今年是智能眼镜密度最高的一届WAIC展会，Rokid、Xreal、Halliday、李未可、阿里等纷纷亮相，展示自家的王牌产品，激情上演“百镜大战”。
变化的背后，是世界人工智能的“中国逻辑”，在现场刷了3万步的科技博主“瑞克老张有话说”主理人张津京认为，和去年相比，今年最大的不同，就是无限向产业和应用端逼近。
如果说去年的人工智能对普通人而言还是遥不可及的“空中楼阁”，今年的人工智能已经掩盖不住想要闯入寻常百姓家的野心。
“如果要用一个词来总结这届大会，那就是‘变革’，或者叫‘皇天当死，青天未立’——旧的秩序正在被打破，但新的秩序还在建立中，不过方向已然明晰，大家都在奋力前行。”张兴奋地说道。
即便是沉默于产业链的工厂端，也似乎被这种普通人的热情感染了。
西门子中国董事长肖松博士告诉小巴：“工业AI的时代窗口已经打开，而中国正是AI最具活力的应用场景。”
“比起以往的AI展，本届WAIC展现了人工智能从‘技术热’走向‘应用深’的强劲趋势。我们特别高兴地看到，越来越多关注点落在AI如何赋能实体经济，助力制造业转型升级。”
当然，尽管普通游客众多，但本次世界人工智能大会依然是一场“高规格+高学术”盛宴，无论是这次大会邀请“AI教父”、2024年诺贝尔物理学奖得主杰弗里·辛顿进行开幕演讲，还是一次性吸引了来自73个国家和地区的超过1572位全球领军人物，包括12位顶奖（图灵奖、菲尔兹奖、诺贝尔奖等）得主、80余位国内外顶级院士以及215位产业大咖，2025世界人工智能大会的“后劲”将持续汹涌。
杰弗里·辛顿发表开幕演讲
“几乎所有专家都认为我们将生产出比人类更智能的AI，我们习惯了成为最智能的生物，所以很多人难以想象当AI在世界中比人类更智能时会发生什么。”在现场演讲中，辛顿这样说道，但或许这件事，只有中国人能最先通激进而丰富的尝试，带来更直观的答案。
以下是我们现场联络到的来自学界、企业界和科技圈的观展感受，提供更一线的解读。
大头有话说
王春晖
浙江大学网络空间国际治理研究基地首席专家、工信部信息通信经济专家委员会委员
全球人工智能领域正处于一个前所未有的十字路口。少数科技巨头凭借对数据、算力和核心算法的垄断，构建起一道道高耸的技术壁垒，这不仅加剧了全球范围内的数字鸿沟，更对“全球南方”国家的技术自主发展构成了严峻挑战。
因此，应当通过开放核心模型和工具链，降低AI研发和应用的门槛，让更多国家和地区能够参与到AI的创新浪潮中。
工信部联合开放原子开源基金会等机构发布《国际人工智能开源合作倡议》，号召全球以开源为纽带，共商技术路线，共建开放生态。中国科学院院士、图灵奖得主和诺贝尔奖得主等国际顶尖科学家还共同发起了《开放科学全球合作倡议》，呼吁打破“数据鸿沟”，让AI科学惠及全球每个角落。
此外，我国政府在本届大会发布的《人工智能全球治理行动计划》，引发了世界广泛关注。这份文件中，中国政府倡议成立世界人工智能合作组织，初步考虑总部设在上海。
这项倡议表明，中国期待世界人工智能合作组织作为重要的国际公共产品，实现以下三大目标：一是深化创新合作，释放智能红利；二是推动AI普惠发展，弥合智能鸿沟；三是加强协同共治，确保智能向善。
世界人工智能合作组织初步考虑总部设在上海，主要是考虑利用中国特别是上海人工智能的先发优势，凝聚国际共识，促进务实合作，让人工智能真正造福全人类。
肖松
西门子全球执行副总裁，西门子中国董事长、总裁兼首席执行官
这次展会给我的整体感受可以用“兴奋”和“振奋”来形容。AI领域的发展日新月异，而WAIC作为一个聚焦AI领域的重要平台，不仅展示了中国在人工智能技术和应用上的广度与深度，也让我们看到了产业生态的巨大活力。
并且，我还看到了很多“从0到1”甚至“从1到10”的实践成果。这也进一步印证了我的观点：工业AI的时代窗口已经打开，而中国正是AI最具活力的应用场景。
和消费级AI一样，工业AI正从“能说会写”迈向“能行动，会工作”。但与消费级AI不同的是，工业AI扎根于场景，深度渗透到环节的控制逻辑或工艺机理等中去，带给我们的是效率和质量的质变飞跃。
传统工业自动化，是按照既定流程和程序进行运转，一旦情况发生变化，需要人类的介入去调整流程、改写程序。世界的运转是“非线性的”，充满不确定性。从这个意义上，工业AI带来的不仅是效率和质量的提升，还让工业世界由繁入简，为我们人类省却了大量复杂、繁琐甚至高门槛的工作，更重要的是，它还大大提升了制造链的灵活性，让“柔性生产”的规模化成为可能。
目前，西门子正聚焦打造真正懂“机器语言”的工业基础模型，以应对工业场景高复杂度、低容错率的挑战。传统大模型擅长处理自然语言，而工业世界的数据往往是温度、振动、压力等时序信号，需要模型具备对图纸、三维模型、制造工艺和系统动态的理解力与推理力。
要实现这一目标，除了海量数据，更依赖对行业的深刻洞察。
从现场反馈来看，西门子展台最受关注的就是我们此次荣获WAIC“镇馆之宝”的Industrial Copilot智能体系统。它就像是一个能运筹帷幄的 “工业现场指挥家”，在研发、制造、运维等关键环节实现任务自主决策和自主执行，预计可帮助工厂提升生产效率达50%。
西门子Induatrial Copilot智能体系统
对于这个智能体系统，来参观的很多观众都非常关注它何时可以落地在中国市场。我们计划在年底实现西门子智能体系统在中国的落地，目前正在和国内多家优秀的大模型企业沟通交流，希望可以和他们在模型共研、场景共创等方面开展深度合作，携手将生成式 AI 和工业智能体真正“种”进中国制造场景。
刘兴亮
知名数字经济学者
工信部信息通信经济专家委员会委员
用一句话来总结这次展览，我认为是“全球协同·落地智能”。全球协同指大会提出成立全球AI协作组织，由中国倡议推动广泛国际参与，强调技术、伦理和治理的共识机制；落地智能则是指从平台到机器人、交通、实体设备等，人工智能已经真正走进产业与生活场景。
在这次展览上，我看还到了很多AI的行业应用与创新：
1.大模型与AIGC应用：例如阿里云百炼整合Qwen、DeepSeek、Llama等模型，为开发者提供多行业、多场景的 Agent 模板，已支撑超 70 万个智能体部署。
2.具身智能领域：机器人公司迅速增长参展数量，从上一届的约 18 家提升至超过 80 家，包括工业机器人、服务机器人及柔性自动化解决方案。
3.智慧交通与自动驾驶：上海推出自动驾驶引领区计划，已有数百辆网约车进行数据采集，预计年内采集千万级视频片段。
4.治理与标准化创新：设立国际AI标准化论坛，推动跨国协同制定伦理和技术规范，体现AI治理的全球视野。
相比往届，今年更强调应用落地与生态建设，从以往聚焦技术参数计算能力，转向注重系统集成、行业解决方案和国际融合。
明年，我期望看到这些新内容：
◎ 第一，AI安全与可信技术：未来希望看到更多关于AI解释性、安全验证与伦理治理的技术成果展示。
◎ 第二，元宇宙与人机交互进阶应用：沉浸式体验、脑机接口、社会协同智能等领域值得进一步探索。
◎ 第三，AI能力在偏远/全球南方地区的普惠落地：更多关注区域间差距缩小、AI平台向欠发达地区普及的案例与机制。
邱恒
智元机器人CMO
人形机器人提升智能产业是一个非常巨大的产业，后面会持续地爆发，现在只是一个开始。
现场来看，观众们非常关心智元机器人是不是已经能够提供生产力了、是不是已经稳定地能在商业场景里工作了。我们这次的展台，就是展示智元机器人能够稳定地干活。
智元物流机器人
例如，现场展示的场景中，机器人在搬箱子（拆座）、分拣包裹、打包、回答咨询、派发饮料、打冰壶、下棋、舞蹈表演等。前两个场景已经有客户买单了，也就是说，我们的机器人已经实实在在工作了好几个月了。
需要注意的是，干这些活的都是同一个机器人，我们用的是智元启元大模型，机器人能够具备泛化的能力。不管是做展厅讲解，还是做舞蹈表演，还是陪着客户下棋、写毛笔字，都是同一个机器人的不同技能而已。而且，伴随它的学习，它会的也会越来越多。
下半年，我们还计划孵化养老领域的机器人产品。目前，我们的机器人就引入了多模态交互大模型“硅光动语”，能聊天，也有表情，在和人的互动过程中非常具有亲和力，本身就能做一些讲解、表演类的事情，后面也可以用于养老陪伴、提供情绪价值等。
周掌柜
科技战略专家
如果用两个词来总结我对今年WAIC展的感受，我会说是——“爆发”与“爆棚”：
爆发，是明显感觉人形机器人和机器人产业在爆发；爆棚，则是指展会人气高涨，各行各业对这个赛道的关注度非常高，甚至有种“AI成了新希望”的氛围。
图源：小巴拍摄
AI的最大机会在于产业化落地，也就是深入千行百业的智能化改造。这一趋势大多是依托于大模型和智能云的发展路径，驱动各类行业升级。
另一个重要方向则是AI+超级应用，类似滴滴这类结合AI能力的场景应用，未来会继续细分化、专业化。
相比之下，机器人赛道则更偏向系统性发展，是制造自动化与AI软件深度融合的产物，需要硬件、算法和行业解决方案的共同演进。尤其是人形机器人，目前正处于一个爆发阶段，这次展会也充分体现了这一趋势。个人认为，人形机器人赛道二级市场确定性最强的机会是“关节电机”和“传感器”。
我认为，机器人训练会成为“智能云”下一步主战场，就看谁的开放平台能挑战特斯拉封闭架构了。我们在AGI（通用人工智能）上的原始语料和开源生态不如美国，但在OS（机器人操作系统）这个新战场上，无论中外都还处在摸索阶段，谁都没有决定性优势，这才是真正的巅峰对决。
不过整体来看，机器人产业仍处于早期探索期，未来在行业化解决方案上会更加细化。就成熟度而言，目前AI的应用落地显然领先于机器人领域。
郭怡然
千寻智能产品负责人
从现场来看，大家最感兴趣的是技术的实用性和稳定性，主要关注机器人能否适应家里杂乱的环境、处理更多类型的衣物，以及量产后面临的成本控制、维护难度等实际问题。
如果一个关键词形容此次展会，我会选 “具身落地进行时”。因为从展会来看，具身智能不再停留在实验室阶段，像我们的机器人不仅能完成叠衣服、取送物品等基础任务，还能应对用户随机扔放衣物、中途打断等突发情况，行业正从研发探索稳步走向实际落地，这是最显著的趋势。
随着VLA模型和机器人本体能力的不断迭代，机器人干活则成为真实可落地的场景。千寻智能本次展示了机器人取送饮料、机器人叠衣服、S型压弯、机器人零空间运控展示以及零延时遥操，充分体现了具身模型能力不断突破上限，同时还展示了机器人运控能力也在持续迭代。
在制造业领域，机器人技术能替代人工完成重复性装配、高危环境巡检等工作，提升生产效率的同时降低安全风险；在商用场景可以完成指引导览、办公室整理等隐形劳动工作；最终走向家庭场景可以实现做家务、服务老人、陪伴儿童等等生活便利服务。
市场开始从技术验证走向小规模场景落地，像工业制造、商业服务等领域已有试点案例，未来随着成本下降，规模化应用的潜力很大。
黄志昊
Rokid公关负责人
本届展会现场亮点很多，AI产品越来越下沉了，这也意味着技术越来越成熟了，产品形态越来越完整了。
在我们展位，有很多第一次接触智能眼镜的观众，在试戴之后出现了明显的“Wow Moment”：“居然能实时翻译！”“还能导航？”“居然能扫码支付？”。对他们来说，熟悉的产品形态（眼镜）赋予了陌生的能力，是极具冲击力的。也有不少专业观众、行业从业者或是老用户，带着具体的问题来体验，比如：翻译准确率有多少？能否支持离线场景？
图源：小巴拍摄
作为从业者，我对智能眼镜充满信心——虽然目前智能眼镜在算力、硬件、生态上都还不如手机，所以短期内它仍然是“补充型设备”，但我们相信，在一些场景的软体验上，智能眼镜会逐步优化掉一些手机场景使用的痛点。
张津京
“瑞克老张有话说”主理人
此次展会，我整体的感受是出现了三大趋势：
▶▷第一，中国的人工智能，尤其是大模型的发展正在向产业端高速逼近。这次展览跟上一届完全不一样，上一届是以模型为主，这一次应用占了很大的部分，甚至单独腾出一个馆来做制造业和产业方面的应用。
▶▷第二，机器人开始成为一个很重要的人工智能落地端口。机器人应用开始变得越来越频繁，不过，离它们真正走入人们的日常生活，距离还是非常远。
▶▷第三，模型端的更新频率显著提升。本次展会上，已经有多家企业公布了底层大模型的迭代进展。同时，Agent成为众多创新公司切入市场的突破口。在“地下层”这一创新展区，超过一半的企业都以Agent作为创新方向。
未来，我认为AI的演进关键可能在于：通用AI和专用AI是否能实现融合。
产业模型主要处理的是时序数据、离散数据，这在底层数学处理逻辑上与当前的大语言模型完全不同。目前，这两者仍处于分离状态。一旦能实现融合，将带来前所未有的社会认知能力和产业推动力。
主编 | 何梦飞 | 图源 | VCG、现场拍摄、网络
