在 Apache Doris 1.2 版本之前，Schema Change 操作比较繁琐，需要手动增改数据列。在上游 TP 数据库发生表结构变更时，需要暂停数据同步任务、待 Doris 中的 Schema Change 完成后再重启任务。
自 Apache Doris 1.2 版本起，我们引入了轻量级的 Light Schema Change 机制，极大地简化了操作流程，常见的增减列场景其处理速度可达毫秒级。Light Schema Change 机制原理如下：
Schema Change：
客户端向 FE 发起增减列的请求；
FE 在接收到请求后，修改当前元数据，并将最新的 Schema 持久化；
FE 向客户端同步 Schema Change 的结果；
Data Load：
当后续导入任务发起时，FE 将导入任务与最新的 Schema 信息发送给 BE；
在数据写入过程中，BE 的每个 Rowset 都会存储当前导入的 Schema 信息；
Query：
FE 将查询计划与最新的 Schema 一起发送给 BE；
BE 使用最新 Schema 执行查询计划；
Compaction：
在 BE 中，对参与合并的 Rowset 版本进行比较；
根据最新的 Schema Change 信息进行数据合并。
经测试，与早期的 Schema Change 相比，Light Schema Change 的数据同步性能有了数百倍的提升，
Light Schema Change 与 Flink-Doris-Connector 的结合，通过 Flink CDC 可以实现 DDL 的自动同步，具体步骤如下：
Source 端捕获上游 Schema Change 信息，开启 DDL 变更同步；
Doris Sink 端识别并解析 DDL 操作（加减列）；
Table 校验，判断是否可以进行 Light Schema Change；
发起 Schema Change 操作；
基于这一实现，Doris 能自动获取到 DDL 语句并在毫秒级即可完成 Schema Change 操作，在上游 TP 数据库发生表结构变更时，数据同步任务无需暂停。
