原来是用了EasyV新上线的「AI智能体」📌
观察到邻座同事在操作数字孪生大屏时从容高效，无需匆忙切换页面即可快速调取所需数据，这样的工作状态难免让人好奇：同样面对复杂的业务系统，为何能如此游刃有余？探查一番后，我发现了原因...
过去，企业员工在使用数字孪生系统时，常面临诸多影响工作效率的问题：
- 信息过载导致的效率低下
大屏界面中过多的业务模块同时呈现，重要指标常被淹没在繁杂信息里，紧急情况下的数据检索如同大海捞针，显著降低决策效率。
- 技术门槛造成的操作障碍
业务人员虽熟悉业务逻辑，但面对复杂的系统操作时却力不从心。当管理层询问细节数据时，因操作不熟练导致响应迟缓，只能依赖 IT 人员协助，影响工作连续性。
- 流程冗长引发的工作延误
从数据查询到结论验证，再到最终决策，流程环节繁琐，往往消耗过多时间，难以满足快速响应的业务需求。
EasyV「AI 智能体」，专为企业数字孪生决策场景而生，深度融合主流AI大模型与企业本地知识库，让 AI 真正具备深入理解并灵活运用复杂业务数据的能力。用户仅需通过自然语言形式对话，即可借助人工智能贯穿从分析到决策的数字孪生全流程，全面重塑业务交互体验。
一、AI能力融合，赋能三大核心场景EasyV 「AI 智能体」将大模型、知识库、语音识别与本身的可视化能力进行融合，通过自然语言重构传统交互体验：支持chat对话式提问（语音或文本）穿透业务数据，支持关联多源数据并自动生成动态图表 或 绑定私域知识库完成专业问答，将传统多业务分析查找链路转化为“一句话出结果”的交互形态，高效辅助业务决策。
在这里用户可以灵活创建和配置AI智能体（绑定对话模型和知识库/数据集）来满足以下三大应用场景：
1、智慧问答：基于知识库进行查询问答，回答用户提出的各类问题
基于企业知识库与大模型，能够根据语音和文本输入的意图进行精准理解，并提供最优化的知识智能问答结果。
2、智慧看数：基于数据集进行查询分析，支持用户通过自然语言查询数据、获取分析结果
通过语音、文本等对话交互方式获取和分析数据，并以丰富的图表形式展示数据。可实现脱离传统的报表体系，用户无需预先设计报表，而采用聊天对话的方式查询数据、分析数据，也支持语音方式交互。
🌰例如该gif中，询问智能体：”不同设备的逐渐不良率对比“，智能体则会生成相关图表及其分析，供用户决策。
3、智能指令：用户可以通过语音或文本输入控制大屏交互
通过对语音、文本等输入的意图进行理解，形成动作指令序列，通过下发到具体的界面、功能上进行执行，应用场景：页面导航切换、场景功能执行等。
🌰例如该gif中，通过语音告诉智能体：”查看002设备“，大屏镜头立即接收并识别指令并跳转至002设备查看状态。
「AI 智能体」的高效运行，依托于以下核心技术能力
1、灵活对接 AI 大模型，定制专属智能效果
内置 Deepseek、通义千问、腾讯混元等主流 AI 模型，并支持第三方模型接入。可根据业务场景选择适配的模型，确保问答效果与响应方式符合实际需求。
2、关联业务知识库，精准提升问答专业度
通过 OpenAPI 接入第三方知识库或EasyMind，提供更加专业、符合业务场景的智慧问答，有效提升智能体的深度理解能力，精准提升问答的专业度。
3、语义化处理数据集，提升数据管理效率
支持绑定预设数据集作为AI查数的数据来源，并开放用户在初始化阶段灵活定义数据集预设，进一步语义化数据来源，帮助AI调用业务数据、提高业务理解。辅助用户更快捷、更全面地管理项目当中所需的数据元素，大幅提升AI查数与数据分析的精准度。
4、多样化交互面板配置，适配多场景需求
支持通过配置项快速集成和调用智能体，以满足不同业务场景下的多样交互需求，用户可按需选择语音球或对话面板两种智能体形态，打造更自然、更顺畅的智能交互体验。
- 语音球：适用于单次语音指令的快速响应，界面轻量，交互高效；
- 对话面板：支持多轮对话与上下文记忆，适合深入交流与复杂问题处理，提供更丰富的交互体验。
5、多端交互驱动，人机交互灵活操控
全面支持移动端自然语言输入，用户无需掌握复杂指令，仅通过“说一句”或“写一句”，即可实现数据查询、知识问答、页面跳转等多种操作，重塑数字孪生系统的人机沟通方式，让复杂操作变得更直观、更高效。
EasyV「AI 智能体」通过简化操作流程、整合业务数据与知识，有效提升了数字孪生系统的易用性，帮助用户更高效地完成业务洞察与决策。如需了解更多详情，可访问 EasyV 官网免费体验。
