【TH-Q3，山东云境天合气象环境监测仪器设备厂，品质保障】大田四情监测预警系统是一种基于物联网、传感器、大数据和人工智能技术的农业智能化管理系统，旨在对农田的墒情、苗情、虫情和灾情进行实时监测和预警，为农业生产提供科学决策支持。数据采集前端系统通过部署在田间的各类传感器(如土壤水分传感器、温度传感器、光照传感器等)、高清摄像头、智能虫情测报灯等设备，实时采集土壤湿度、温度、光照强度、作物生长状况、病虫害发生情况等关键数据。数据传输网络采集到的数据通过网络传输至云端服务器，实现数据的远程传输和集中管理。云端服务器利用先进的数据分析算法，对采集到的数据进行清洗、整合和分析，生成直观的监测报告和预警信息。用户可以通过电脑或手机客户端访问系统，实时获取田间数据并进行管理，接收系统发布的预警信息和决策建议。
核心功能
墒情监测实时监测通过土壤水分传感器实时监测土壤水分含量，帮助生产者了解土壤墒情状况。根据土壤湿度数据，智能判断灌溉需求，指导农户进行精准灌溉，避免水资源浪费和作物因缺水或水分过多而受损。例如，系统可根据土壤湿度自动调整灌溉量，节水效率提升30%-50%。苗情监测生长状况监测利用高清摄像头和图像识别技术，实时监测作物的生长状况，包括株高、叶面积、叶绿素含量等。及时发现生长异常，如缺苗、弱苗等问题，为精准施肥、修剪等管理措施提供依据。农户通过手机APP即可查看苗情动态曲线，及时调整管理策略。虫情监测害虫种类与数量监测通过智能虫情测报灯等设备，自动捕捉并分析害虫种类和数量，结合气象数据和作物生长周期，预测害虫的发生趋势。为病虫害防治提供精准指导，减少农药使用，保护生态环境。系统提前3-7天预警虫害风险，指导精准施药，减少农药使用量30%以上。结合气象数据和遥感技术，实时监测干旱、洪涝、低温等自然灾害风险，提前预警。为灾害应急响应和灾后恢复提供科学依据，帮助农户采取有效措施减轻灾害损失。例如，在一次即将来临的强降雨过程中，系统提前发布了洪涝灾害预警，指导农户采取排水措施，有效减轻了灾害对棉花田的影响。
技术特点
数据精准采用高精度传感器和先进的图像识别技术，确保采集到的数据准确可靠。响应及时系统能够实时监测和预警，当监测到可能影响作物生长的不利因素时，立即发送预警信息至生产者的手机或电脑。智能化程度高基于大数据和人工智能技术，系统能够对收集到的数据进行深度挖掘，生成科学的决策建议。操作简便用户可以通过电脑或手机客户端访问系统，实时获取田间数据并进行管理，操作便捷。成本效益好系统能够显著提高农业生产的精细化管理水平，降低生产成本，提升农产品质量和市场竞争力。
应用案例
精准灌溉管理：小麦生长周期内，系统根据土壤水分数据智能判断灌溉需求，指导农户进行精准灌溉。相比传统灌溉方式，节水30%以上，同时提高了小麦的产量和品质。
病虫害防治系统通过虫情监测功能及时发现并预警了玉米田的粘虫虫害。农户根据预警信息及时采取了防治措施，有效避免了虫害的扩散，减少了农药使用量，保护了生态环境。
灾害预警与应对在一次即将来临的强降雨过程中，系统提前发布了洪涝灾害预警，指导农户采取排水措施，有效减轻了灾害对棉花田的影响，保障了作物安全。
