2025 年 AI 产品井喷，浪潮夹杂着泡沫，到底什么产品能穿越周期？
，我们希望梳理这半年来重要的 AI 产品和趋势，并在现场挖掘有用有趣的产品，同时探讨产品背后的一些细节：
有哪些工具，正在从根本上改变我们的工作流？
有哪些设计，让我们发自内心地感到「就该如此」？
有哪些产品，通过开放和真诚赢得了用户的口碑？
有哪些应用，为我们带来了真实可感的效率提升？
今天，我们聊聊这个陌生又熟悉的话题，编程，但现在是：Vibe Coding。
「Claude Code 完全改变了我的日常工作流程……我再也回不去以前的状态。」
软件架构师 Giuseppe Trisciuoglio 在一个复杂的 Java + AWS 遗留项目中，用 Anthropic 刚上线的 Claude Code工具重新定义自己的工作方式。
几个月前，这位经验丰富的架构师还对 AI 编程持怀疑态度。但现在，他只需要在终端里输入一条 npm 命令，启动 Claude，然后用自然语言告诉它：「阅读整个代码库，帮我生成单元测试。」
不再需要逐行翻阅文档，不再需要在多个文件间反复跳转，甚至不再需要记住那些复杂的测试框架语法。
Giuseppe 的经历也在无数程序员身上发生，背后是今年 AI 最大的趋势之一：Vibe Coding ，正在重新定义「写代码」这件事。
这个由 Karpathy 在年初提出的词汇，如今已从一句玩笑，演变为一场席卷行业的浪潮。
先是 AI 编程环境的头部玩家 Cursor，其母公司 Anysphere 估值冲向 99 亿美元，年经常性收入（ARR）超过 5 亿美元，成为赛道中最吸金的独角兽。
紧接着，瑞典初创公司 Lovable只用了 8 个月，年收入就突破 1 亿美元，创下全球软件公司增长速度纪录，超过了 OpenAI、Cursor、Wiz 以及历史上的所有前辈。
更戏剧性的则是 Windsurf，一度传出将被 OpenAI 以 30 亿美元收购，却突然被 Google 半路截胡，创始人和高管瓜分 24 亿美元，留下数百员工震惊发声。几周后，剧情反转，再被 Cognition官宣正式收购，至今仍是 AI 编程圈最受关注的谜案之一。
更值得注意的是，不只是产品工具类公司疯长，大模型厂商们也开始亲自下场。
五月，Anthropic 推出了终端式 AI 编程工具 Claude Code，一上线就引发大量开发者迁移，成为最受好评的 CLI 工具。
六月，Google 发布 Gemini CLI并开源，正式加入这场竞争。
七月，阿里接连端上了 Qwen3 Coder 以及 Qwen Code 多盘好菜，智谱也发布开源模型 GLM-4.5……
在 OpenRouter 的编程模型使用榜单中，每天的排名都在变化，「谁最懂代码」成为模型性能新战场。
无论是创企、巨头，还是模型平台，都在疯狂下注，AI 编程，不再是个小众实验，而已成为行业主战场之一。
当资本与媒体的聚光灯都打在这些惊人的数字和戏剧性事件上时，我们想知道，产品本身正在发生怎样的真实变革？
为了回答这个问题，我们深入剖析了 Vibe Coding 在今年上半年呈现出的三条核心演进路径，以及它们背后的代表产品。
重塑专业工作流的 AI IDE（集成开发环境）： 以 Cursor 为代表的 Windsurf、Trae 等，它们如何改变存量开发者的核心体验？
跳出图形界面的新范式： 以模型厂商亲自下场的 Claude Code、Gemini CLI 为代表的命令行工具，如何将 AI 的能力从代码编辑扩展到系统调度？
赋能全民创造的无代码生成器： 以创造增长神话的 Lovable 为代表，它们如何让「人人都是开发者」成为可能？
AI 编程常见产品
Vibe Coding，不是统一潮流，而是多线并进的创造力爆炸。而这场爆炸，才刚刚开始。
工作流重塑：从「写代码」到「与 AI 对话」
在传统开发中，编程是一门技巧活，它要求开发者熟悉语法、框架、调试工具，依赖强大的技术能力和繁杂的编码工作。
而 Vibe Coding 的出现，正在彻底重写这一范式：你不再是「写代码的人」，而是「告诉 AI 要实现什么的人」。
Cursor 是这个趋势的典型代表。这款基于 VS Code 的 AI IDE（集成开发环境），不是简单加了聊天框的编辑器，而是一种新的协作界面。
Cursor 页面，主要还是与代码进行交互。
你可以直接说，「帮我重构这个组件，提取公共部分」、「我需要一个表单，有三个输入框，提交后调用这个 API」、「能不能解释一下这段代码为什么报错？」……
不再需要频繁复制粘贴、跳转文件，AI 会自动理解上下文、生成注释、调用正确的 API。这让开发者更专注于「想清楚要做什么」，而不是「怎么实现它」。
我尝试用 Cursor 跑通字节跳动今年在 ACL 上发表的开源项目 Dolphin，一种新颖的多模态文档图像解析模型。
体验下来，环境配置复杂、对新手不太友好，但 Cursor 的侧边栏像 Google 一样，成为了最有效的「debug 搭子」。只要问题问得清，它就能帮你解决。
字节跳动推出的 Trae，AI 编程开发工具
和 Cursor 一样走专业协作路线的还有今年最值得关注的收购案主角，Windsurf、字节发布的 Trae、以及腾讯最新推出的 CodeBuddy IDE。
它们都不是要替代你写代码，而是要用自然语言，把你从实现细节中释放出来。
这标志着 AI 编程思路的一次重要转变。在此之前，无论是 GitHub Copilot 还是 Augment，AI 更像是安装在 VS Code 里的「插件」和「扩展」。
而 Cursor 们的出现，则将 AI 原生融入了开发环境，让这种解放来得更彻底。
VS Code 界面截图，安装了 Cline、Augment、GitHub Copilot 扩展（会提示 Augment 与 GitHub Copilot 有冲突）
有趣的是，由于它们大多基于 VS Code 构建，我们甚至还可以在其中安装旧的 AI 插件，实现「双 AI 结对编程」的奇妙体验。
交互再升级：AI 成为「系统调度师」
另一批 Vibe Coding 工具，跳出了 IDE 的边界，把开发带回更底层、更灵活的命令行接口（CLI）。
它们将 AI 变成了命令行助手：理解整个项目结构、处理多文件上下文、部署服务、跑测试……所有任务，都在一个 shell（终端） 里完成。
GUI 和 CLI 的区别；CLI（Command Line Interface，命令行界面）是上个世纪六十年代初，电脑系统还没有图形用户界面（GUI, Graphical User Interface）的时候出现的，用户必须通过键入命令来操作计算机。
Claude Code 是当前这条路径上最受好评的产品之一。
它可以读懂上下文、处理多文件结构、部署服务、跑测试……所有操作都通过自然语言在终端中完成。你无需再点开 IDE 窗口，而是像在操作操作系统那样操作项目本身。
Google 的 Gemini CLI，以及基于此开发的 Qwen Code，也走上了相似路线，它们不仅能帮你开发，还能操控本地系统、修改文件、管理环境变量、处理云函数任务……
AI 不再是写代码的小助手，而开始成为整套系统的协调器。
我用 Claude Code 读取截图文件夹、提取图片信息、并全自动重命名，提高效率不止一点点。
在这个文件夹目录下打开终端，告诉 Gemini CLI 查看这些图片的内容，并帮我用简短的名字重命名他们，以帮助我更好的找到对应的图片。
向左更多内容
CLI 工具背后，是 AI 从「代码协作者」向「开发管家」的角色迁移。
使用 Qwen Code 理解之前的 Dolphin 代码项目
一些开发者在 X 上发文分享自己的 Vibe Coding 经历。Claude Code 负责理解需求、初始化项目、搭建结构，然后把接力棒交给 Cursor 做细节协作。
Vibe Coding 不再是一个产品，而是一套组合拳。
这一套组合拳下来，开发者们都要开始担心自己的编程能力会不会下降了。
创造无需门槛：从「一个想法」到「一个产品」
程序员在拒绝 AI Builder，但 Vibe Coding 现在的发展，已经并不只有「程序员」一种受众。
随着工具形态越来越多样，它正在分裂出两类路径：
面向开发者，强调代码质量与协作控制的 Cursor、Claude Code 等；
面向创作者和产品人，强调效率与无代码原型的 Lovable、Bolt、V0、NoCode 等。
Lovable 是最典型的代表，这家瑞典的独角兽公司刚刚打破了最快突破一亿美元年收入的记录。
它主打「无需 prompt，意图即产出」，只需说「我要一个记录心情的 app」，它就能自动生成界面结构、交互逻辑和页面风格。无代码？甚至无需太多对话。
Lovable 主页
这一篇文章用到的截图，都是我通过 Lovable 直接生成的在线工具处理的，得到这个「不完美」的产品我用了 10 分钟不到。
还算好用的免费智能贴图工具：https://render-ready-workbench.lovable.app/
相比之下，美团的 NoCode 虽然目前是额度比较丰富，但可能是各方面的技术原因，过程显得稍微繁琐，特别是在 bug 和功能调试上，总觉得它「笨笨的」。
美团 NoCode 截图
花了十多个版本，终于算是做到了符合我的期待，而整个过程大概消耗了有两个小时左右。
这张截图由 NoCode 的生成的工具制作，https://custom-scene-generator.nocode.host
还有知名网站托管服务商 Vercel 推出的 V0，把用户数据库都给删掉的 Replit、GitHub 新推出的 Spark、以及 Bolt.new、Trickle、Magic Patterns、Mocha 等丰富的工具。
字节也在自己的 AI IDE Trae 里面添加了 SOLO 模式，腾讯的 CodeBuddy IDE 据说也是把 Lovable 之类的产品和 Cursor 结合，尝试「收割」不同类型的用户。
他们能做的，除了这种只限于在前端交互的工具，还能做到与后端连接，数据可以上传到服务器，做更大的项目。
这类工具的目标并非替代程序员，而是让产品人、设计师也能落地创意。无需编写代码、了解复杂的框架，就能将一个产品的创意从想法转化为可用原型。「每个人都能做产品」正在变得真实可行。
喧嚣之下，决胜 Vibe Coding 的关键
工具的形态在疯狂「卷」，模型能力也丝毫没落下。模型厂商正在把「代码能力」当成性能的核心指标之一。
原因很简单，写代码不仅需要语言能力，更需要结构推理、记忆力、长程规划，这些能力都是当前大模型能力边界的集中考验。
此外，也越来越多的人开始使用 AI 编程，根据 ICONIQ 日前发布的 2025 人工智能现状报告，里面显示「代码助手」是所有应用场景中使用人数最多的一个方向。
编程辅助在企业落地中的普及度是统计的所有方向里面最高，达到 77%
没有一家模型厂商会放弃这块蛋糕。
OpenRouter 是一个大模型 API 路由器，能够将各种 AI 模型和服务集成到一个统一的接口中，它的排行榜数据很好的反应了当前用户在使用哪些模型。
OpenRouter 编程分类下本月最多使用模型排行榜，图片来源：https://openrouter.ai/rankings
从 OpenRouter 的榜单能看到，Claude Sonnet 4 依然是编程领域的王者，被 Cursor、Replit 等头部工具广泛采用。
从左到右依次为 Cursor、Trae、GitHub Copilot 主要使用的模型
但追赶者的脚步从未停歇，阿里的 Qwen3 Coder、智谱的 GLM-4.5，以及传闻中编程能力大幅提升的 GPT-5，都在虎视眈眈。
随着更多模型的发布，我们可以预见，AI 编程不仅是工具的竞争，背后更是模型的较量。
哪个模型更懂代码，哪个模型就能在市场上占据先机。
分叉的未来，与被重塑的「开发者」
你可能会好奇：这些工具会不会最后合并，大家统一到一个最强 AI IDE 上？
答案是：很可能不会。
网上充斥着「零基础用 Cursor 月入过万」的教程，但这多少有些误导。Cursor 的底层依旧是为工程师设计的 VS Code，它降低的是表达的门槛，而非理解的门槛。你依然需要学习理解代码逻辑和项目结构。
而 Lovable 这类产品，其目标就是让「不懂代码的人」也能创造。它们是真正意义上的最佳想法落地工具。
CLI 工具则服务于另一群人：他们不一定是传统意义上的程序员，但他们目标明确，擅长将复杂任务拆解，交由 AI 执行。
所以现在的 Vibe Coding，不是统一的潮流，而是一场多线并进的演化。
这让我想到了修图软件的发展。有专门美颜人像的 App，有快速添加滤镜的工具，但它们都没有撼动 Photoshop 在专业领域的地位。大部分摄影设计师们依然会首选 PS 进行精修，而不是套用一个通用滤镜。
Vibe Coding 的发展也是如此。Lovable 们如同滤镜 App，快速满足大众的轻量创造需求，所以种类也是最丰富的；而 Cursor 们则像是为专业人士准备的、内置了 AI 副驾的 Photoshop。
它不是统一的未来，是一场多路径的爆炸，而每一条都在回答，「创造力应该长什么样？」
这不仅是工具的多样化，更是编程方式、协作模式的重构：每一种工具、每一种模型，都代表着不同的「vibe」。
至于该选择哪个产品，该用哪个模型，Vibe Coding 会不会让我的编程能力下降，Vibe Coding 能不能造出任何我想要的项目？
我们也联系了在杭州的独立开发者图拉鼎，他说
总的来说，AI 编程一直在发生变化，我自己也在不断尝试各种方式，以求找到一个我自己舒服或者长期能进行下去的，所以我基本上每个月也都会换工具，且没有答案…
最近刚刚看到一推，先分享给你，我觉得说得很好。其实我自己也会有这种时刻，觉得用了 AI 工具了，会做到以前做不到的事情了，会变成超人了，但大多数时候愿望依然会落空。
Vibe Coding 不会让优秀的开发者失业，但它会无情地重新定义「优秀」。编程能力不再仅仅是人与机器的对话，更是人指挥 AI 完成创造的艺术。
也许你也不会立刻找到答案，但你已经站在了一个新的创造起点，而每一道门槛都是可以跨越的。
现在就是最好的时机，去试试看吧。
可能写代码这件事，真的已经不是过去的那回事了。
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