报告围绕安全智能体，构建科学评价体系，验证其技术先进性与商业化能力，明确其作为企业级安全基础设施的成熟性，助力用户消除决策顾虑，加速安全智能化转型。
安全智能体发展历经三阶段：萌芽阶段以规则引擎和基础自动化脚本为核心，功能局限且需人工调度；机器学习赋能阶段转向数据驱动，提升威胁检测智能化水平，但存在可解释性等问题；智能化跃迁期融合大模型与多模态技术，实现全局自主决策，具备大规模部署条件。
当前智能体技术向“自动化”系统发展，国内企业积极探索适配自身的智能体框架。中国安全智能体产业链形成三层架构，各层协同发展，但也面临技术体系异质化和决策可靠性等挑战。全球发展呈梯队化，美国领先，欧洲和亚太地区加速商业化落地，不同区域解决方案各有侧重。
安全智能体成熟度评价体系从技术和应用领域多维度评估，采用综合赋权法确定指标权重。评价对象为恒脑安全智能体开发平台的500多个安全智能体，遴选出60个成熟的，其中安全分析与运维类占比最高，各类智能体功能各异且各有特点。成熟安全智能体在架构、能力、防护、价值、应用和运维等方面表现突出。
安全智能体在多个高价值场景有应用。安全运营智能化场景中，通过各类智能体提升效率，降低成本，推动产业进步；数据安全治理场景中，智能体提高分类分级效率和准确性；大型赛事重保场景中，多智能体协同作战，保障成果显著；安全知识库建设场景中，智能体整合知识，提升运营水平；钓鱼邮件场景中，智能体精准识别钓鱼邮件；内容安全审核场景中，智能体实现全面高效审核。
未来，人工智能应用安全将加速产业生态融合协同，完善风险分级机制，推动安全技术从被动防御到主动免疫系统演进，促进人工智能与其他技术融合及国际合作，保障数字经济稳定发展。
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