其实要做到定期excel报表自动化数据清洗，就是要做到将数据处理的流程固化；通过制作数据清洗的模型就可以做到；主要有2种实现方法，第一个是使用excel自带的powerBI+vba实现，第二个是使用0代码数据分析工具九数云BI实现
九数云BI是一款在线数据分析工具，可以实时处理千万行数据，接入多维度数据源+执行自动化数据清洗及计算，制作多维度数据报表；帮助企业高效进行数据处理及协作下面讲下具体步骤
方法1：Excel自动化清洗（Power Query + VBA）
利用Excel的 Power Query 数据清洗引擎（内置在Excel 2016+及Microsoft 365）实现数据标准化，并通过 VBA宏 自动化执行清洗流程。
具体步骤
Step 1：用Power Query建立清洗规则
- 导入原始数据（如CSV/Excel文件）
- 使用Power Query的图形界面完成以下操作：
- 删除空行/空列
- 重命名列标题（如将“销售额”统一为“销售额”）
- 转换数据类型（日期/数字格式）
- 填充缺失值（如用前一行数据填充）
- 去重（删除重复订单）
保存查询：点击「关闭并加载」，将清洗后的数据保存为新工作表
Step 2：编写VBA宏实现自动化
Sub AutoClean() ' 1. 自动打开原始数据文件 Workbooks.Open("原始报表.xlsx") ' 2. 应用Power Query清洗（需提前保存为查询） ThisWorkbook.RefreshAll ' 3. 保存清洗后的文件到指定路径 ActiveWorkbook.SaveAs "清洗后报表_2025-02-21.xlsx" ' 4. 关闭原始文件（可选） Workbooks("原始报表.xlsx").Close SaveChanges:=False End Sub
提示：需在「开发工具」选项卡启用宏功能。这个方法的优势是不需要熟悉别的工具，使用excel就可以，劣势是需要定期维护vba脚本，另外就是在处理大数据量的时候不适用且无法写作
方法2：九数云自动化清洗（云端协作版）
通过在线数据分析工具九数云，在操作过一次之后就可以固化清洗的全流程，后续更新数据即可实现自动化清洗。
具体步骤
Step 1：在九数云中上传我们的数据表
step2：在九数云中对数据进行清洗
常用的数据清洗步骤如
- 删出重复数据
- 拆行拆列
- 补全缺失值
- 行列转换
- 按条件赋值
等都已经封装好了，点击即可直接实现，不需要写复杂公式了
step3：每月点击更新数据源
点击切换或编辑即可对数据源进行更新，更新之后就自动按照我们上次的步骤执行清洗了
这个工具的优点是
- 简单，无需编程即可完成
- 千万行数据无卡顿
- 可以直接在这个工具上进行数据分析和可视化，也跟随数据处理结果进行更新
希望对你有用哈
