2025年多模态『大语言模型』技术及应用标准领航研究报告-全国汽车标准化技术委员会(多模态国内研究)

2025年多模态『大语言模型』技术及应用标准领航研究报告》由中国汽车标准化技术委员会等19家单位联合编写,聚焦智能座舱中多模态『大语言模型』技术及应用的标准化。

报告先分析智能座舱AI技术应用现状,涵盖语音交互、视觉交互、多模态交互和开放式任务场景的应用效果,指出大模型部署(云端与端侧均有难点)、安全隐私及数据(多样性、标注准确性等)方面的问题与难点,并梳理相关标准。

接着探索智能座舱AI技术应用场景与技术路线,包括语音交互(发展趋势为自然化等,技术路线涉及算力平台等)、视觉交互(场景应用有人脸认证等,技术路线含DMS等)、多模态交互(场景应用含听觉等融合,技术路线涉及多感官系统集成等),以及大模型在各场景的应用。

还探讨智能座舱AI应用的关键技术,从感知(声学前端等)、认知(语义理解等)、表达(语音合成等)三方面阐述。

最后阐述智能座舱AI技术应用测试与评价的流程和要求,包括场景交互评测(语音、视觉等场景从生成等能力的用户体验和性能层面制定标准)和内容安全评测(分析现有方案,涉及内容生成和拒答安全评测)。

该报告为智能座舱多模态『大语言模型』技术及应用的标准化提供参考,推动产业升级与技术创新。

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