今天分享的是：2025天智工业大模型价值领航实践白皮书
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天智工业大模型：重塑工业智能化的"中国方案"
在数字经济与实体经济深度融合的今天，工业作为国家经济的重要基石，正迎来智能化转型的关键拐点。通用人工智能大模型在工业领域却屡屡"碰壁"——高质量数据匮乏、训练成本高昂、场景适配性差等问题，让工业智能化始终隔着一层"玻璃门"。而卡奥斯基于海尔40年制造业经验打造的天智工业大模型，正以"懂工业、会决策、能执行"的特质，为工业智能化开辟出一条特色化路径。
工业智能化的"痛点"与"破局点"
工业领域的复杂性远超普通场景，41个工业大类、207个中类、666个小类构成的庞大体系中，数据结构多样、质量参差不齐，仅数据治理就是一道难关。更棘手的是，不同行业、企业的生产流程差异巨大，一条生产线可能涉及上百个工艺参数，任何决策失误都可能引发生产事故或巨额损失。此外，服务商的解决方案与企业实际需求往往"错位"，"用得上、用得起、用得好"成为工业企业的普遍诉求。
天智工业大模型的出现正是为了破解这些难题。作为国内首个基于工业互联网的垂域大模型，它整合了海量工业数据、贯通多元应用场景，不仅能读懂"OEE""MES"等工业术语，理解精密工艺机理，还能生成可执行的工业指令，成为工业生产的"智能中枢"。目前，这一模型已在9大行业40多个细分场景落地，从家电制造到石油化工，从设备维护到能源调度，展现出强大的场景穿透力。
四大核心能力构建"智能底座"
天智工业大模型的实力，源于其层层递进的平台架构。数字底座是根基，通过标准化治理与可信流通机制，让原本"散、乱、孤"的工业数据变得"通、用、活"，解决了多源异构数据的融合难题。在此之上，天智工业基础大模型如同"工业知识库"，沉淀了设计、生产、服务全流程的通用能力，为各行业提供二次训练的"起跑线"。
行业大模型则是针对垂直领域的"定制化大脑"。在石油化工领域，它整合"油气煤化电"全产业链知识，构建的38个场景智能体让油田开采、炼化效率提升20%；在能源双碳领域，"大模型+专家模型"的组合让空压机调度效率提升50%以上；在家电行业，它支撑海尔灯塔工厂建设，让注塑工艺调参周期缩短90%。这些行业模型并非"闭门造车"，而是通过"知识预标注-专家校验-模型迭代"的闭环机制，实现80%以上数据标注自动化，既保证精度又提升效率。
智能体开发平台则降低了企业使用门槛。通过模块化工具链，企业无需深厚AI知识就能快速开发专属智能应用，实现"生成即部署、开发即使用"。无论是设备维修智能体还是工艺优化智能体，都能通过API接口与企业现有系统无缝对接，让智能化转型不再是"高技术门槛"的代名词。
五大优势破解工业大模型"应用难"
天智工业大模型的竞争力，体现在对工业场景的深度适配中。开源技术的精简优化让它更"轻量"——通过算子融合、混合量化等技术，在保证精度的前提下，显存占用降低50%，参数压缩率超70%，边缘侧响应延迟控制在100毫秒内，中小企业也能轻松部署。
工业知识的精调训练让它更"专业"。80TB多模态工业数据、27万份知识库文档，加上装备、电子等行业的数千个核心指标，让模型对"模具热疲劳裂纹诊断"这类专业问题的召回率从60%提升至90%，真正读懂工业语言。
全流程一体化集成则让它更"易用"。数据一键入湖、算法可视化建模、模型自助调用，让工程师无需编写代码就能完成从数据接入到决策输出的全流程，大幅降低应用门槛。
大小模型协同架构让它更"高效"。复杂任务调用高精度模型，简单任务启用轻量模型，在示功图故障诊断等场景实现90%以上的意图识别精度，响应速度快于100毫秒，人机协作效率显著提升。
工业级高精度RAG体系让它更"智能"。通过工业术语精准理解、全模态语义建模等技术，设备维修手册的关键信息定位时间从数小时缩短至分钟级，新产线调试周期大幅压缩。
从"单点提效"到"生态共创"的价值跃迁
在具体场景中，天智工业大模型的价值愈发清晰。注塑车间里，智能体让单台设备能耗降低10%，生产节拍提升7%；工厂设备维修中，智能体将效率提升75%，每年为企业节省千万级成本；石油开采现场，示功图故障诊断智能体让分析效率提升300%，故障发现及时率提高90%；空压机房内，智能调度让机组效率提升50%，启停次数减少30%；办公场景中，企业级智能知识助手打通MES、ERP等系统，让管理层与车间的协同效率翻倍。
这些改变不仅带来直接经济效益——累计服务百余家客户，创造十亿级价值，更推动着工业生态的重构。目前，天智已链接超2000家工业企业、50余所高校、10万开发者，形成知识与技术高效流通的创新生态。在这里，大企业能实现全流程智能化，中小企业能以低成本享受智能服务，科研机构能快速验证技术成果，共同推动工业智能化从"单点突破"迈向"全域协同"。
未来，随着数据要素价值的深度挖掘和工业智能体的持续进化，天智工业大模型有望引领工业互联网进入2.0时代。从家电到石化，从能源到装备，这场由中国企业主导的工业智能化实践，正为全球工业转型提供可借鉴的"中国方案"。
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