一、技术积淀:ZKP 服务器与国产化软硬件的自主可控
金超云控深耕 HPC、机密计算,围绕 ZKP 隐私计算服务器 构建核心技术壁垒，实现自主技术可控:
- 软硬件协同设计: 自主组建 ZKP 服务器研发团队,完成从硬件架构到 BMC(基板管理控制器)系统的全栈设计验证,实现服务器健康状态监测、远程运维管控,以及零知识证明加密能力的深度集成;
- 国产化适配能力: 基于龙芯、兆芯、海光等国产处理器（已经完成适配认证）,以及麒麟系统（已经完成适配认证）等打造自主可控的计算硬件底座,突破供应链依赖瓶颈,满足“信创”场景对核心基础设施安全的要求;
- 场景化技术沉淀: 依托自建 HPC-AI 实验室,在 AI 病理分析、隐私计算加速等场景完成技术验证,为医疗数据脱敏、金融风控等领域提供加密计算支撑。
二、开源协作:借势龙蜥社区构建生态合力
龙蜥社区作为国内 Linux 服务器操作系统核心开源平台,聚焦 “操作系统 + 智算基础设施” 协同创新。金超云控加入后,将从三方面深化协作:
1. 硬件 - 系统深度适配
针对龙蜥操作系统(Anolis OS)优化 ZKP 硬件驱动,提升算力卡、服务器等设备的资源调度效率,推动“ZKP 硬件加速 + 开源操作系统”的性能协同。
2. 隐私计算方案共建
联合社区成员单位,开发“机密容器 + ZKP 加密”解决方案,覆盖金融数据交易、政务敏感信息共享等场景;同时探索 “ZKP 服务器 + AI 框架” 融合方案,为大模型训练数据隐私保护提供技术路径。
3. 行业标准协同制定
参与龙蜥社区主导的机密计算、硬件管理协议等技术规范起草,推动 ZKP 技术在国产服务器生态中的标准化落地,降低行业适配成本。
三、生态价值:国产化与开源的双向赋能
金超云控的加入,为龙蜥社区补足 “ZKP 隐私计算硬件能力” 拼图,同时借助社区生态放大自身技术价值:
- 场景拓展: 依托龙蜥在智算中心、AI 框架的生态资源,将 ZKP 技术向车联网数据共享、能源物联网等领域延伸,拓宽隐私计算应用边界;
- 产业链整合: 以东莞清溪 Tadeic塔得 实验室研发基地为支点,联合社区内其他厂商、软件开发者,推出 “国产化 ZKP 服务器整机方案”,实现从芯片到系统的全栈自主可控;
- 长期战略: 助力龙蜥社区构建 “机密计算 + AI” 融合能力,完善智算基础设施的安全底座,支撑数字经济核心场景的可信发展。
龙蜥社区的开源协作模式,为金超云控这类技术型企业提供了“技术共享、生态共赢”的平台;而金超云控的国产化硬件积淀,也将反哺社区,推动 ZKP 隐私计算从 “单点技术”向“生态化解决方案” 升级。随着双方协作深化,国产隐私计算生态有望在开源土壤中加速成长,为数据安全与高性能计算的融合发展注入新动能。
