2025学生对AI的看法如何与高中AI训练、计划的大学专业和性别相关?

2025学生对AI的看法如何与高中AI训练、计划的大学专业和性别相关?

今天分享的是:2025学生对AI的看法如何与高中AI训练、计划的大学专业和性别相关?

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高中生对AI的看法:培训、专业与性别的影响差异

随着ChatGPT等人工智能工具的普及,AI与教育的关系日益紧密。ACT教育公司近期发布的一项研究,聚焦美国高中生对AI的态度,揭示了高中AI培训、计划就读的大学专业以及性别这三个因素如何塑造学生对AI的认知。研究结果为理解青少年与AI的互动模式提供了新视角。

学生对AI的复杂态度:有期待也有担忧

调查显示,高中生对AI的看法呈现明显的“双面性”。在信息准确性上,学生评价较为积极,平均评分达0.55(评分范围为-3至3),超过半数(56%)的学生认为AI能提供准确信息。同时,他们对AI减少歧视(如种族、性别歧视)和改善个人生活抱有期待,这两项的平均评分分别为0.11和0.13。

但另一面,学生对AI的担忧也很突出。超过80%的学生认为AI会取代人类工作,相关评分低至-0.95;近六成学生担心AI会让自己未来找工作更难(评分-0.54);还有不少人认为AI会对社会产生负面影响(评分-0.38)。这种矛盾心态折射出AI在青少年心中的“双刃剑”形象——既被视为高效工具,又被当作潜在威胁。

在AI与大学准备的关联上,学生态度相对中立。约60%的学生认为掌握AI使用技能有助于为大学专业做准备,但仅有不到半数的人觉得这能在大学申请中带来优势,更少人认为AI对自己计划的专业“很重要”。

高中AI培训:越多接触越积极

研究最显著的发现之一是,高中阶段接受的AI培训量直接影响学生对AI的态度。接受过“适量或大量”AI培训的学生,对AI的评价明显高于未接受任何培训的同龄人。

在信息准确性上,受过充分培训的学生评分达0.94,而未受培训的学生仅为0.45;在AI的可信赖度上,前者评分0.48,后者为-0.15;即便是在“AI对社会的影响”这一争议点上,受过培训的学生给出的评分(0.10)也远高于未受培训者(-0.49)。

这种积极态度还延伸到对大学准备的认知上。受过培训的学生更坚信AI技能能帮助自己适应大学专业(平均评分4.24 vs 未受培训者3.44),在申请大学时更有优势(4.06 vs 3.37),也更认可AI在未来专业学习中的重要性(3.73 vs 3.07)。

研究者认为,这种关联可能源于“实践出认知”——通过实际操作AI工具,学生能更直观地理解其价值,减少对未知技术的恐惧。

专业选择:技术相关专业更认可AI

学生计划就读的大学专业,是影响AI态度的另一关键因素。商科、计算机科学与数学、卫生管理等专业的学生,对AI的评价普遍积极;而艺术、农业、建筑等专业的学生则态度相对消极。

艺术专业学生的担忧最为突出。他们对AI的五项核心评价(信息准确性、可信赖度、对就业的影响、对社会和个人生活的影响)均为最低,其中“AI对就业的影响”评分低至-1.43,远低于计算机科学专业学生的-0.66。不少艺术生在访谈中直言,AI生成艺术的发展让他们对职业前景感到焦虑:“我原本想做平面设计,但看到AI生成的作品越来越多,担心这份工作会失去价值。”

相比之下,商科学生对AI的信息准确性(0.95)和可信赖度(0.45)评分最高,超过60%的人认为AI能帮助自己提升沟通、解决问题等技能;计算机科学与数学专业学生则最看好AI创造就业的潜力,认为AI工具能自动化繁琐任务,让自己专注更有价值的工作。

这种差异反映出不同专业领域与AI的“适配度”——技术密集型专业更易从AI中获益,而创意类、传统行业相关专业则更易感受到AI的冲击。

性别差异:男生对AI更乐观

性别也是不可忽视的影响因素。数据显示,男生对AI的乐观程度显著高于女生,这种差异体现在AI评价的各个维度。

在“AI对社会的整体影响”上,男生平均评分0.05,女生则为-0.62,差距达0.67分;在AI的可信赖度上,男生评分0.33,女生为-0.18;即便是在“AI减少歧视”这一争议较小的维度,男生(0.28)也比女生(0.04)更有信心。

在技能提升认知上,男生更倾向于认为AI工具能改善自己的能力,尤其是解决问题能力(男生评分3.64 vs 女生3.16)。这种差异并非孤例,此前多项研究也发现,男性对AI系统的期待普遍高于女性,而女性更关注AI使用可能带来的教育公平等问题。

AI时代的教育启示

这项研究为中学和大学的AI教育提供了重要参考。对高中而言,增加AI培训不仅能提升学生的技术素养,还能帮助他们建立对AI的理性认知——尤其是对艺术、农业等专业倾向的学生,可通过案例展示AI如何辅助而非替代其专业工作,缓解焦虑。

对高校来说,不同专业的AI教育应“因材施教”。技术类专业可深化AI工具的应用教学,而艺术类、人文类专业则可侧重AI与创意结合的可能性,帮助学生找到人机协作的平衡点。

此外,关注性别差异背后的原因也很重要。推广女性在AI领域的榜样故事、设计更具包容性的AI课程,或许能帮助缩小认知差距,让更多女生感受到AI的价值。

随着AI在教育场景中渗透加深,理解青少年对AI的态度差异,才能更好地引导他们适应这个技术驱动的时代——既不盲目追捧,也不畏惧排斥,而是学会与AI共处、共生。

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