生鲜行业的品质争议，往往源于 “新鲜度” 缺乏客观评判标准。开发一款具备看图识新鲜度功能的 AI 品控 App，能通过图像识别技术量化生鲜品质，为供应链、商家与消费者搭建可信的新鲜度评估桥梁。
核心技术在于构建生鲜新鲜度识别模型。需针对不同品类特性采集样本：水果类聚焦果皮色泽、果蒂状态（如苹果的蜡质层完整性、草莓的萼片新鲜度）；肉类侧重肌肉纹理、脂肪分布与血水渗出情况；水产则关注眼球透明度、鳃部颜色与体表黏液状态。通过百万级样本训练的 AI 模型，能识别出人类肉眼难以察觉的细微差异，例如将猪肉新鲜度分为 “极鲜（24 小时内宰杀）”“新鲜（48 小时内）”“次鲜（72 小时内）” 三个等级，识别准确率可达 92% 以上。
功能设计需覆盖全链条品控场景。供应链端，采购人员用 App 拍摄生鲜批次照片，系统自动生成品质报告，辅助快速分拣；零售端，商家通过 App 扫描上架商品，自动生成新鲜度标签并同步至电商平台；消费者则可拍摄收到的生鲜，验证是否符合平台描述，解决售后纠纷。某社区团购平台接入该功能后，生鲜退货率下降 37%，用户投诉量减少 52%。
技术实现需突破复杂环境干扰。通过多光谱成像技术消除光线差异影响，结合区块链存证识别结果与拍摄时间，确保不可篡改。同时开发轻量化模型，让 App 在手机端实现离线识别，避免网络延迟影响田间、市场等场景的使用。
AI 品控生鲜 App 的价值，不仅是用技术替代人工判断，更在于建立统一的新鲜度量化体系，让生鲜从采摘到销售的每一环都有迹可循，最终重塑行业的品质信任链条。
