据悉，DeepSeek悄悄更新至V3.1版本，官方仅提及上下文长度拓展至128K。此次更新在代码能力和前端审美方面有显著提升。模型尺寸达685B，支持BF16、F8_E4M3、F32等张量类型，以平衡计算精度和效率。V3.1在代码测试中表现出色，准确理解Prompt，交互无Bug，与Claude 3.7相比并不逊色，但在前端审美上与Claude 4.0和4.1还有差距。
V3.1在天气卡片案例测试中表现优异，动画效果美观，超出预期。在流程图与复杂案例测试中，V3.1使用Mermaid流程图展示用户、Agent、LLM和MCP Server之间的交互，虽然细节有所欠缺，但基础作品直出且具有美观度。在更复杂的3D线框网络与能量脉冲动画案例中，V3.1使用CSS 3D变换和纯Java处理交互逻辑，但效果略显不足，未能展现出立体效果。
尽管V3.1在逻辑推理方面有所进步，但在处理复杂任务时仍显力不从心。尽管上下文长度限制在128K，V3.1在编程等个别场景中的表现已能与GPT-5相媲美。尽管DeepSeek R2的发布日期已滞后，但每次更新都显示出稳定的进步，R2的发布仍然值得期待。
