8 月 24 日消息，据仓颉编程语言官方消息，Kimi 团队积极适配华为鸿蒙系统，已于今年 3 月推出了支持全量功能的鸿蒙版应用，并通过内置仓颉 Markdown 渲染引擎，提升了长对话的渲染性能，实现流畅无卡顿的渲染效果。
据称，Kimi 鸿蒙版 App 集成仓颉前，遇到主线程耗时长，应用卡顿的情况，线上故障率达到千分之二，其中多数为 appfreeze。主要原因是对话渲染时 markdown 解析部分性能较差，耗时较长。而仓颉社区三方库已具备高性能的 markdown 解析、渲染库。在仓颉团队的推动下，Kimi 采用了仓颉方案优化应用性能。
仓颉三方库社区 Cangjie-TPC 提供了：
- markdown 解析引擎 commonmark4cj（https://gitcode.com/Cangjie-TPC / commonmark4cj），支持将 markdown 文本解析为节点树。
- 公式解析库 formula-ffi（https://gitcode.com/Cangjie-TPC / formula-ffi），支持将 LaTeX 公式渲染为图片。
- 语法高亮库 prism4cj（https://gitcode.com/Cangjie-TPC / prism4cj），支持解析代码块语法结构，标记高亮色彩。
- markdown 组件库 markdown4cj（https://gitcode.com/Cangjie-TPC / markdown4cj），支持解析代码块语法结构，标记高亮色彩。
这四个库分别提供了纯仓颉版本和互操作版本，其中互操作版本将仓颉接口封装成了 ArkTS 接口，方便用户在混合工程中直接使用。Kimi 采用的解决方案是：使用互操作版本的 commonmark4cj、formula-ffi、prism4cj 进行文本的解析，在 ArkTS 侧自主开发渲染库，将解析结果渲染成 markdown 组件。
仓颉编程语言官方表示，Kimi 这样做牺牲了部分易用性，但好处是既可以受惠于仓颉相关解析库的高性能，又可以在 UI 侧定制灵活的需求。
Kimi 集成仓颉三方库后，相比集成前的方案，整体滑动帧率得到 2.4 倍以上优化。三个仓颉三方库为单点功能带来显著优化，其中 commonmark4cj 带来 4 倍优化，formula-ffi 带来 34 倍优化，prism4cj 带来 2 倍以上优化。具体测试数据如下：
原版
仓颉
markdown 节点解析耗时
解析 13K 字符
80ms
20ms
数学公式解析耗时
测试会话（https://www.kimi.com/share/d28rvhj1cvfam4v242jg）
328.40ms
9.58ms
代码块染色
解析 203 行代码块
96ms
44ms
滑动帧率
60Hz 刷新率
25 帧
60 帧
从仓颉编程语言官方获悉，当前仓颉社区已收录超 140+ 三方库，常用的包括：
- markdown 解析和渲染库 markdown4cj (https://gitcode.com/Cangjie-TPC/markdown4cj)
- 压缩库 zip4cj (https://gitcode.com/Cangjie-TPC / zip4cj) 和 zlib4cj (https://gitcode.com/Cangjie-TPC/zlib4cj)
- MQTT 通信协议库 mqtt4cj (https://gitcode.com/Cangjie-TPC/mqtt4cj)
- 图像加载缓存库 droplet(https://gitcode.com/Cangjie-TPC/droplet)
- 动画库 svga-cj(https://gitcode.com/Cangjie-TPC/svga-cj)
