今天分享的是：OceanBase零售一体化云数据库白皮书
报告共计：50页
《OceanBase零售一体化云数据库白皮书》核心内容总结
在AI时代，零售行业竞争格局发生深刻变革，智能化转型成为必然趋势，而数据底座革新是关键。中国零售业历经“产品为王”“渠道为王”“流量为王”阶段，正迈向“体验为王”，消费者分层明显，不同群体消费偏好差异大，全渠道融合服务成竞争核心，但传统架构面临订单延迟、库存不同步等问题。同时，零售业技术从信息化、『数字化』迈向智能化，AI贯穿全价值链，可提升研发、生产等多环节效率，然而传统数据架构因数据准备耗时、缺乏“AI就绪数据”，难以支撑AI应用落地，新一代数据底座需具备实时洞察、成本优化、激活“一方数据”、支撑AI全链路应用等能力。
一体化云数据库作为新一代数据底座核心，具备HTAP、多模一体化、向量融合查询、多云部署四大关键能力，构建“脉冲流量承载 - 实时决策响应 - 敏捷业务创新”三位一体能力矩阵，推动数据基础设施从“成本中心”转向“价值枢纽”，在IT层面简化架构、降低成本，业务层面提升用户体验与决策效率，战略层面支撑AI与全球化战略。
在零售行业实践中，一体化云数据库成效显著。面向消费者服务，助力企业应对促销高峰流量，实现精准营销与智能导购，提升客户满意度；赋能内部管理，优化订单履约、库存调配，辅助科学决策，提高运营效率；简化技术运维，通过多云管理、弹性调度等降低IT综合成本，保障系统稳定。
在选型方面，零售企业需从弹性、性能、成本、AI赋能等多维度考量，采用六维评估模型评估产品能力，从实施服务、客户支持等四维度评估厂商综合实力。OceanBase作为原生分布式数据库，具备多工作负载融合、多模数据处理等优势，已服务众多零售企业，为其智能化转型提供坚实数据支撑。
以下为报告节选内容
