世界上第一款无线🛜OLED隐形眼镜👓，可追踪眼泪中的生物标志物，提供非侵入性诊断。
本文3080字，8分钟
来源 | 颐通社 （ID：Medisophy）
▍超越眼科诊断的多领域潜力
近日据报道，韩国浦项科技大学研发的全球首款无线🛜OLED隐形眼镜👓正式进入商业化前关键验证阶段。
该设备通过集成OLED显示模块与生物传感器，实现对泪液中葡萄糖、电解质等生物标志物的实时追踪。这项技术突破不仅推动可穿戴设备产业升级，更在个性化消费医疗赛道开辟全新市场空间。
泪液作为人体“液态活检”的重要载体，其蕴含的生物标志物可覆盖糖尿病、青光眼等20余种慢性病的早期诊断需求。据《全球可穿戴医疗设备白皮书》数据，2024年全球侵入式血糖监测设备市场规模达128亿美元💵，但用户渗透率不足15%，核心痛点在于“采样痛感”与“使用门槛”。
正是瞄准这一市场痛点，韩国研究团队推出了新一代无线🛜眼科诊断技术——通过在隐形眼镜👓中集成“超薄OLED”，彻底替代传统固定式检测方案。
其通过电化学传感器实现24小时连续无痛监测，用户依从性大幅提高；对比传统可穿戴设备（如智能手环，依赖皮肤接触、数据误差率超10%），其直接接触生物体液的核心设计大幅提升了诊断准确率，且轻薄柔性的形态适配日常佩戴，解决了消费医疗“精准性”与“便携性”的矛盾。
这项技术只需佩戴隐形眼镜👓，即可进行视网膜电图（ERG）检测，无需大型专用光源，简化了传统复杂的眼科诊断环境。
传统的ERG检测，需在暗室中使用固定式全视野刺激器（Ganzfeld device），患者在检测过程中需保持睁眼且身体静止。这种检测方式存在空间限制，还可能导致患者疲劳，降低检测依从性。
为突破传统技术局限，联合研究团队采取了三大核心技术创新：
其一，将厚度约12.5微米，仅为人类头发直径的6-8倍的超薄柔性OLED集成至ERG隐形眼镜👓电极中，实现了设备的轻量化与生物相容性；
其二，内置无线🛜供电接收天线与控制『芯片』，构建了可独立运行的完整系统，摆脱了有线供电的束缚；
其三，在供电技术上，采用433MHz谐振频率的无线🛜供电方案，该频率适用于稳定无线🛜通信，同时开发了嵌入睡眠面罩的无线🛜控制器，并支持与『智能手机』联动。这一设计提升了设备的便携性，降低了用户操作门槛，为家庭化、日常化的眼部健康监测提供了可能，有望催生“消费级眼科健康设备”新市场。
从产业竞争角度看，当前全球智能隐形眼镜👓领域的光源技术多依赖无机LED，但这类刚性设备存在“单点发光”的缺陷，易导致热量积聚，限制可用光强度，难以满足长期佩戴与临床安全需求。
而OLED作为面光源，具有低亮度下仍能激发视网膜反应的优势。在研究中，该OLED隐形眼镜👓在126尼特（nits）的相对低亮度下，成功诱导出稳定的ERG信号，诊断结果与现有商用光源完全等效。而通常，『智能手机』屏幕亮度通常为300-600尼特，最高可超1000尼特。
这一性能优势，提升了技术的临床适用性，也为OLED在医疗设备领域的应用开辟了新场景，有望带动上游OLED柔性显示材料、微型『芯片』等产业链环节的需求增长。
安全性与可靠性是医疗设备商业化的核心前提。动物试验数据显示，佩戴OLED隐形眼镜👓的兔子眼部表面温度始终控制在27℃以下，有效避免了角膜热损伤；同时，即使在潮湿环境下，设备的发光性能仍保持稳定。
这两项关键指标，为后续监管审批及商业化推广奠定了基础。
将超薄OLED的柔性与扩散光特性集成至隐形眼镜👓中，是全球范围内的首次尝试。这项研究，不仅能推动智能隐形眼镜👓技术从“监测”向“诊断+治疗”升级，更将为数字医疗产业的发展提供新的技术支撑。
▍眨眼即未来：当隐形眼镜👓成为“第二大脑”？
据Data Bridge Market Research研究报告显示，全球智能隐形眼镜👓市场呈快速增长。2024年市场规模约3亿美元💵，预计2032年将增至超7亿美元💵，复合年增长率超10%。
KAIS团队的技术突破进一步验证了该领域的应用潜力，其成果可覆盖近视治疗、眼部生物信号分析、AR 视觉信息传递及光基神经刺激等多个场景，为行业发展提供技术参考。
近年来，资本市场对智能隐形眼镜👓技术的关注度持续升温，市场参与者不断增加，行业竞争与发展活力同步提升。
1.Sensimed AG
作为青光眼监测领域的标杆企业，其Triggerfish智能隐形眼镜👓内置微型应变计与无线🛜传感器，可实现24小时眼压连续监测，数据通过射频传输至外部接收器。
该产品已获FDA认证，成为青光眼患者非侵入式监测工具，临床数据显示其准确性较传统方法提升20%以上，未来计划拓展至糖尿病视网膜病变等眼科疾病监测场景。
2.Google（Verily 生命科学部门）
尽管，其血糖监测隐形眼镜👓项目因技术瓶颈暂停，但积累了丰富的泪液生物传感器研发经验。最新动态显示，Verily正转向远视矫正与白内障术后护理智能镜片研发，结合AI算法优化视觉矫正效果，其技术储备为未来重返血糖监测领域奠定基础。
3.Mojo Vision
推出全球首款AR隐形眼镜👓Mojo Lens，核心配置包括14K PPI Micro LED屏（直径<0.5mm）、低延迟通信技术（<10ms）及眼动追踪系统，实现 “隐形计算” 与信息专属可见功能。
目前，已与运动品牌合作开发训练辅助场景，未来计划拓展至工业维修与教育领域。
4.Innovega
通过iOptik隐形眼镜👓与AR眼镜👓组合，解决视觉辐辏调节冲突问题，其光学系统支持动态景深调节与无限远聚焦，在军事与医疗场景中表现突出。2023年获美国IRB伦理审批，进入六小时续航原型测试阶段，目标攻克AR设备佩戴疲劳痛点。
5.InWith Corporation
研发双模态隐形眼镜👓，集成健康监测（眼压、血糖等）与AR显示功能。产品采用纳米级生物传感器，通过泪液分析实现无创检测，同时结合柔性电子技术将设备厚度控制在0.1mm以内，计划2027年推进FDA认证。
与上一轮VR/AR热潮不同，本轮资本对智能隐形眼镜👓的投资呈现“更聚焦、更务实”的鲜明特征。
投资焦点上移，不再盲目追逐“下一个 iPhone”式的整机概念，而是重点布局产业链上游“卡脖子”环节。
2025年，超五成投资流向光波导镀膜、Micro-OLED微显示器、低功耗『芯片』等核心零部件领域。这些“小而专”的环节，是决定智能隐形眼镜👓从“可用”向“好用”升级的关键因素。
KAIST的技术突破，让行业得以窥见未来图景。随着技术与产业的持续推进，智能隐形眼镜👓有望逐步改变人们与世界的交互方式，未来“眨眼间改变眼前世界”或将成为现实。
END
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