本报讯（记者 赵乐瑄）9月1日，美团正式发布大模型LongCat-Flash-Chat（龙猫），在Github、Hugging Face平台开源，并同步上线官网（https://longcat.ai/）。
据悉，LongCat-Flash系列大模型采用创新性混合专家模型（Mixture-of-Experts, MoE）架构，总参数量560B，激活参数18.6B—31.3B（平均27B），实现了计算效率与性能的双重优化。根据多项基准测试综合评估，作为一款非思考型基础模型，LongCat-Flash-Chat在仅激活少量参数的前提下，性能比肩当下领先的主流模型，尤其在智能体任务中具备优势。由于是面向推理效率的设计和创新，LongCat-Flash-Chat具有更快的推理速度，更适合于耗时较长的复杂智能体应用。
具体来看，LongCat-Flash模型在架构层面引入“零计算专家（Zero-Computation Experts）”机制，每个token依据上下文需求仅激活18.6B—31.3B参数，实现算力按需分配和高效利用。为控制总算力消耗，训练过程采用PID控制器实时微调专家偏置，将每个token平均激活量稳定在27B。
此外，LongCat-Flash在层间铺设跨层通道，使MoE的通信和计算能很大程度上并行，提高了训练和推理效率。配合定制化的底层优化，Long-Cat-Flash可在30天内完成高效训练。LongCat-Flash还对常用大模型组件和训练方式进行改进，使用超参迁移和模型层叠加的方式进行训练，并结合多项策略保证训练稳定性，使得训练全程高效且顺利。
今年以来，美团AI进展迅速，发布了AI Coding Agent工具NoCode、AI经营决策助手袋👝鼠参谋、酒店经营的垂类AI Agent美团既白等多款AI应用。
美团表示，其AI战略会建立在三个层面上：AI at work、AI in products以及Building LLM，此次模型开源系其Building LLM进展的首度曝光。
