英特尔助力阿里云推出多款云实例与存储方案,共筑AI时代云端算力基石(英特尔技术平台)

在2025云栖大会上,英特尔与阿里云带来了多项云基础设施创新成果,包括兼容多代际『服务器』(支持第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器和最新至强® 6处理器)的阿里云通用算力型实例u2i,内存增强型实例re8和第九代企业级ECS实例g9i,以及磐久AI高性能存储『服务器』(文件存储『服务器』)和磐久高密存储『服务器』(对象存储『服务器』)。通过软硬件协同优化与底层架构创新,双方将加速AI在云端与企业场景中的落地应用,提升数据处理效率与业务敏捷性,进一步释放AI在企业效能提升中的价值。

英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威表示:“英特尔一直以开放的平台、创新的解决方案和为客户量身定制的服务,为产业生态创造着切实的价值。迈向AI新纪元,我们将继续与生态伙伴聚力同行,携手阿里云等领军企业,共筑智能时代的云基座,让AI惠及千行百业,让数智未来触手可及。”

阿里云智能集团『服务器』研发首席架构师,资深技术专家刘礼寅表示:“阿里云和英特尔将以英特尔® 至强® 处理器的强大性能与阿里云的云计算技术为起点,共同构建起从硬件底座到平台层应用的全链路合作生态,让更多客户能够以更低成本和更高效率,获益于云计算与AI所带来的技术动力。”

全栈算力,智启未来:英特尔® 至强® 处理器驱动阿里云实例创新

AI时代数据爆发式增长,让企业对数据的实时处理、深度分析与智能决策等提出了更高要求,同时也对云基础设施在性能、成本效益上的综合能力提出了更迫切的需求。为应对这些挑战,阿里云与英特尔推出直击用户痛点的云实例解决方案。

u2i云实例作为普惠算力的理想入门之选,其出色的成本效益,让中小企业客户得以用更低的投入,充分激发业务增长潜力。相较阿里云上一代通用算力型实例U1,u2i云实例兼容多代际『服务器』(支持第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器和最新至强® 6处理器),性能基线提升40%,算力性能突发最高提升15%,在网络基线带宽上也展现了60%的提升。这意味着更强的算力和I/O性能,能显著提升多元应用场景的处理速度,有效降低业务延迟。

从每路核心数量、内存带宽、单核性能到每瓦性能,英特尔® 至强® 6处理器都经过了深度优化,让云客户尽享优化后的澎湃性能。搭载英特尔® 至强® 6处理器的阿里云第九代企业级ECS实例g9i为云端算力升级注入动力,驱动着企业智能化转型驶入快车道。它发布仅100天就已经获得超1万家客户的信赖,为包括汽车、视频、在线游戏、数据库和IoT行业在内的众多客户提供可靠的高性能支持。

搭载了至强® 处理器的云实例还包括了内存增强型实例新品re8。对比上一代re6实例,re8在核心算力、内存容量和网络带宽方面均实现了飞跃。它支持SAP HANA等大内存数据库的顺畅运行,彰显了英特尔在构建开放软件生态上的实力和承诺。

数据为核,存储同行:英特尔与阿里云共筑数据基石

在AI时代,数据是企业宝贵的资产,而高性能且可靠的数据存储对于保证AI的稳定来说必不可少。此次云栖大会的另一大亮点,即是如何通过AI存储『服务器』,帮助客户高效存储、管理数据、从中挖掘深层价值。

对此,阿里云给出的方案之一是,构建基于英特尔® 至强® 6处理器的文件存储和对象存储『服务器』——磐久AI高性能存储『服务器』和磐久高密存储『服务器』。这些方案利用了英特尔® 至强® 6处理器在核心数量、内存带宽、I/O吞吐以及AI加速指令集方面的优势,并基于英特尔® 至强® 6硬件卸载加速CRC,压缩等算子效率。具体而言, AI高性能存储『服务器』提供了面向AI智算多场景的高性能异构存储『服务器』软硬一体化平台,而高密存储『服务器』则是一个兼具高密度和高可靠性的对象存储平台,两者均能高效承载AI训练、推理、大数据分析等场景所需的数据集,加速业务创新。

不仅如此,阿里云在内存创新上率先推出了基于CXL 2.0的云原生数据库PolarDB。该数据库利用了基于英特尔® 至强® 6处理器平台的CXL 2.0内存池化与动态扩展能力,帮助用户摆脱了单『服务器』的物理内存限制,而可以按需从内存池中动态获取内存,从而在性能和成本之间取得理想平衡。PolarDB还使用了基于英特尔® 至强® 6处理器的阿里云第九代企业级ECS实例g9i优化DeepFM模型推理性能,利用AMX FP16指令优化加速能力,实现模型算子能力(AI in SQL)加速效果。对基于DNN的在线推荐模型的加速高达30%,对基于Transformer架构的模型加速高达50%。综上,当基于ECS g9i和使用了AMX时,在2vCPU针对不同并发量场景优化后,推理性能相比基于g8i的原始结果,每核性能提升约26%。

在本次云栖大会上,英特尔还与『通义千问』一起,通过OpenVINO™打造下一代多模态智能体工作流,优化及部署基于视频输入的多模态RAG及VLM,充分展示了软硬件协同优化在帮助企业部署AI应用、提供高效智能的解决方案方面的生动实践。在客户端产品方面,英特尔展示了基于通义实验室最新发布的Qwen3-Next-80B-A3B开源模型的优化,现在该模型已经成功部署并流畅运行于搭载英特尔锐炫多卡的工作站和酷睿Ultra 200系列的AI PC上。

英特尔为千行百业所带来的不仅是领先的云端解决方案,更构建了覆盖边、端的计算解决方案。英特尔将网络与边缘也视为智能化应用的关键节点,希望通过英特尔® 至强® 6系统集成『芯片』等底层『芯片』创新,为网络与边缘应用提供标准化、通用性强的端到端解决方案。

这些丰硕成果的取得,是英特尔坚持长期创新和耕耘的缩影。展望未来,英特尔将继续深化与合作伙伴的合作,为全球客户提供更强大、更智能、更高效的从云到端服务,共同构建一个更加繁荣的数字未来。

特别声明:[英特尔助力阿里云推出多款云实例与存储方案,共筑AI时代云端算力基石(英特尔技术平台)] 该文观点仅代表作者本人,今日霍州系信息发布平台,霍州网仅提供信息存储空间服务。

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