美国莱德杯高尔夫球手布莱森・德尚博携手谷歌云,将 Gemini 人工智能应用于 Sportsbox AI 应用程序(莱德杯高尔夫服装官网)

美国莱德杯高尔夫球手布莱森・德尚博携手谷歌云,将 Gemini 人工智能应用于 Sportsbox AI 应用程序(莱德杯高尔夫服装官网)

美国莱德杯高尔夫球手布莱森·德尚博携手谷歌云,将Gemini人工智能应用于Sportsbox AI应用程序,以实现更精细化的赛事表现分析

德尚博是LIV高尔夫系列赛“破碎机队”(Crushers GC)的队长,他在2024年美国高尔夫公开赛(US Open)前便已开始与Sportsbox AI合作,最终以一杆优势夺得该赛事冠军。事后他表示,那个周末的夺冠离不开这款应用的助力。该应用由前美国女子职业高尔夫巡回赛(LPGA)球手李智惠(Jeehae Lee)主导开发,可将『智能手机』拍摄的2D视频转化为3D挥杆分析。此后,德尚博正式成为Sportsbox AI的合作伙伴。

在Sportsbox应用中引入Gemini大型语言模型(LLM)后,用户可与聊天『机器人』️进行自然语言对话。该『机器人』️能处理数千个高尔夫挥杆数据点,进而提供更具个性化的反馈建议。

“与谷歌及布莱森的合作,无疑是推动这一功能开发的核心动力。”李智惠表示,布莱森明确提出了自己对该功能的使用需求,“比如他希望如何操作这款应用,我们都会据此落地实现。他对高尔夫领域未来的设想,恰好与我们高度契合——在高尔夫运动中,人们不应再对任何问题‘靠猜测判断’,所有高尔夫相关难题都应通过数据驱动的方式解决。”

李智惠透露,德尚博在备战莱德杯期间,已开始使用该应用的测试版;团队的长期计划是让所有Sportsbox用户都能使用这一功能。

举例来说,若像德尚博这样的顶尖球手出现“击球偏右”的问题(原因是击球瞬间髋部过于前移),Sportsbox此前已能检测出这种动作偏差。但李智惠指出,如今借助Gemini,团队能更高效地开展“下一层级分析”——即找出“为何击球瞬间髋部会过于前移”的原因。

“击球瞬间的动作是‘结果’,”李智惠解释道,“我们需要找到根源:为何他在挥杆后期会出现这样的动作偏差。Sportsbox其实掌握着能解答这个问题的数据,但在此之前,我们的数据科学家需要花费数小时梳理他的相关数据才能得出结论。而当Gemini融入我们的技术生态后,应用程序能即时为布莱森解答这个问题。”

今年初夏,德尚博在谈及“破碎机队”与高通(Qualcomm)的新合作时,首次透露了与谷歌的这一合作计划。

“我目前已建立了多项协同合作关系,目的就是推动高尔夫领域的变革,在这个长期以来技术相对停滞的生态中,全力引入新科技。”德尚博表示,“视频捕捉技术已经很成熟了,但我们该如何真正‘升级’这项技术?如何通过视频实现精准的光学测量,并在可靠技术的支撑下,长期稳定地为我们提供这类数据?这才是关键。”

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