NBA 和亚马逊云服务(AWS) 宣布建立新的多年合作伙伴关系为球迷提供AI分析反馈(亚马逊vs)

NBA 和亚马逊云服务(AWS) 宣布建立新的多年合作伙伴关系为球迷提供AI分析反馈(亚马逊vs)

NBA与AWS联手:用技术让篮球观赛从“看热闹”变“懂门道”

2025年10月1日,NBA(美国职业篮球联赛)和AWS(亚马逊云服务)正式宣布达成多年合作伙伴关系。这不是一次简单的商业合作——AWS直接成为了NBA及其附属联盟的“官方云与云AI合作伙伴”,包括大家熟悉的WNBA(美国女子职业篮球联赛)、NBA G联盟(发展联盟),还有非洲篮球联赛、NBA Take-Two Media,相当于把篮球生态里的主要赛事都纳入了技术支持范围。双方的核心目标很明确:用云技术和AI,让球迷更深入地理解篮球,也让比赛本身的“门道”能被更多人看见。

核心平台:“NBA Inside the Game”,把数据变成“能看懂的干货”

为了实现这个目标,他们一起推出了一个叫“NBA Inside the Game”的篮球智能平台,技术全靠AWS撑着。以前看NBA,我们能拿到的大多是得分、篮板、助攻这种基础数据,至于“这个进球有多难”“谁的防守在默默起作用”,基本只能靠解说员口头说。但这个平台不一样,它能把比赛里产生的“数十亿个数据点”——比如球员跑了多少步、防守时离对手多远、投篮时有没有被干扰——都转化成普通人能看懂的分析。

不管你是用NBA App看直播、在NBA官网查赛后复盘,还是刷联盟的社交账号(比如微博、『抖音』上的NBA官方号),都能用到这些内容。比如直播时,屏幕上会实时跳出“当前防守压力值”“这记投篮的预期命中率”;赛后想复盘某一回合,点进去就能看到“球员当时的移动路线”“防守方为什么会漏人”,这些以前只有教练和专业分析师才能看到的细节,现在球迷也能轻松获取。

三大AI数据:补上篮球观赛的“信息缺口”

最让球迷受用的,是平台里三个全新的AI统计指标,从2025-26赛季开始就能用。这三个指标正好解决了以前看球的三个“困惑点”:

1. 防守数据:终于能“量化”谁是真防守悍将

以前聊防守好,我们常说“某某球员防守很拼”,但到底拼在哪?是贴防够紧,还是换防够快?没有具体数据支撑。现在有了“防守技术统计(Defensive Box Score)”,这些都能算出来。

AI会实时追踪每一个进攻球员对应的防守者,比如“杜兰特持球时,是格林在主防,汤普森在协防”。在此基础上,还能看到“球压力强度”——比如防守者离持球人不到1米,压力值就高;“双人包夹次数”——某一回合里,进攻核心有没有被两名防守者围堵;“防守换防效率”——换防后对手的得分率有没有下降。以后再聊“谁是防守核心”,就不用只说“感觉”,而是能拿出具体数据:“某某本赛季的球压力值平均80分,对手在他防守下投篮命中率降了25%”。

2. 投篮难度:分清“运气球”和“真本事”

我们总说“这个球进得漂亮”,但漂亮在哪?是没人防的空位,还是顶着防守硬投?“投篮难度(Shot Difficulty)”这个指标就能给出答案。它会算一个“预期命中率(xFG%)”,不是只看投篮位置,而是综合考虑很多因素:比如投篮时球员有没有失衡、防守者有没有伸手封盖、比赛剩最后几秒时的压力大不大,甚至包括这个球员平时在这个位置的投篮准度。

举个例子:利拉德在三分线外3米投绝杀,当时防守者贴得很近,还伸手封到了他的眼前,比赛只剩5秒,球队还落后2分。系统算出来的“预期命中率”可能只有12%,但他最后进了——这就说明这球是“真本事”;反之,如果是没人防的空位三分,预期命中率85%,就算进了,也只能算“常规操作”。以后看进球,我们能更清楚地判断“这个球员到底有多强”。

3. 球员引力:看见“无球球员”的隐形贡献

篮球里有个很有意思的现象:有些球员就算不拿球,也能帮队友创造机会。比如邓肯站在篮下,就算没接球,防守者也会盯着他,生怕他接球扣篮,这样队友就有机会在外线空位投篮。这种“隐形贡献”以前只能靠教练观察,现在有了“引力(Gravity)”指标,就能量化出来。

AI会每秒60次追踪防守者的动作,看他们会不会因为某个球员的站位而改变位置。比如“詹姆斯站在三分线外时,防守者会下意识向他挪一步”,这样篮下就空了,队友就能切进去上篮。这个指标会算“无球引力值”,值越高,说明这个球员不持球时对防守的牵制力越强。以后再聊“谁是团队型球员”,就能说“某某的无球引力值联盟前三,队友在他身边空位机会多了30%”。

Play Finder工具:从“看战术”到“懂战术”

除了数据,双方还做了个叫“Play Finder”的工具,专门帮大家理解战术。以前看比赛,解说员说“这是牛角战术”,很多人可能不知道“牛角战术”到底是什么样。但有了这个工具,问题就解决了。

它用AI分析了几千场NBA比赛的录像,球迷想查某支球队的战术,比如“勇士队常用的挡拆战术”,或者某球星的关键回合,比如“库里的绝杀三分是怎么跑位的”,搜一下就能找到对应的录像片段,还会标出球员的移动路线、传球时机。解说员直播时也能用它——比如看到球队用了某个战术,工具会立刻弹出“这个战术本赛季成功率68%,对手以前常用换防应对”,解说员不用提前做太多功课,就能给观众讲清楚战术背后的逻辑。

NBA球队也能靠这个工具省不少事。以前教练组分析对手战术,要手动剪辑很多录像;现在输入“对手近5场的挡拆防守策略”,工具就能自动总结出“对手70%会换防,换防后侧翼防守弱”,教练直接根据这个制定应对方案就行。

全球球迷都能享受到的便利

这次合作不只是让数据变多,还让全球球迷看球更方便。首先,NBA的核心平台——NBA App、NBA官网,还有用来买比赛直播的NBA League Pass——都换成了AWS的云服务,以后看直播更流畅,不会再出现“卡半天加载不出来”的情况,不管你在国内还是国外,延迟都能控制在1秒以内。

值得一提的是,Prime Video的NBA首秀定在10月24日(周五),当天有两场“季后赛重赛”:晚上7点半(美国东部时间,国内是次日早上7点半),凯尔特人对尼克斯;晚上10点(国内次日早上10点),湖人对森林狼。这两场都是2025年季后赛里打的很激烈的对决,到时候大家就能在直播里看到前面说的新数据和战术工具,算是“实战演示”了。

双方的期待:让篮球更“有深度”

对于这次合作,NBA的高管Ken DeGennaro说,他们希望靠AWS的技术,让球迷不只是“看个热闹”,而是能真正懂篮球的战术和球员的贡献,这种体验能持续很多年。AWS的Francessca Vasquez也提到,他们想通过云和AI,让篮球变得更有意思——不只是看比赛,还能参与到战术分析里,离自己喜欢的球队和球员更近。

总的来说,这次NBA和AWS的合作,不是简单地“加了点数据”,而是把篮球观赛的门槛降低了,也把深度拉满了。以后看NBA,我们能从“这个球进了”,到“这个球为什么能进”“谁在背后帮了忙”,真正感受到篮球这项运动的门道。2025-26赛季很快就要开始了,这些新功能到底好不好用,到时候看比赛就能知道了。

▼ 说实话,作者真的挺期待这一幕的哈哈哈哈↓

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