连锁品牌的日常运营中，各种事件层出不穷，像员工离岗、后厨卫生不达标、餐桌无人清洁、食品柜陈列杂乱等问题，就像隐藏在平静湖面下的暗礁，随时可能引发管理危机。而智睿视界即将上线的「AI 事件统计」功能就像是一双 火眼金睛，能准确洞察这些异常事件。
01 10 秒抓住核心问题传统巡店最大的痛点，是问题藏在报表堆里。督导提交的巡检打分表格、门店自检照片、整改记录分散在各处，管理者如同盲人摸象。而 AI 巡检系统的智能诊断正在改变这一切，曾经需要 3 天整理的数据报告，如今打开电脑 10 秒便知要害。
• Rimo 自动分析异常事件趋势，用图表直白地告诉你 xx 店「后厨卫生不合格事件本周上升 20%」或 「员工离岗率下降 35%」；
• 高频问题自动排名，直接标注重灾区门店，如杭州大厦店本月共产生了 88 个员工离岗事件；
• 更通过线性回归算法预判问题走势，在问题愈发严重之前发出预警。
过去整改最怕「雷声大雨点小」，督导记录问题→店长签字承诺→然后..……就没有然后了。而巡检系统的全链路整改终结了这种无效循环。
AI 抓取违规事件，如监控识别出某员工未穿工服；
系统自动生成整改任务，并明确到责任人，责任人手机实时弹窗；
可视化追踪进度：待处理→ 待审核→ 已完成；
图表直观展示整改率：如工服合规整改完成率 92%。
某便利店发现「吧台垃圾未清洁」反复发生。通过系统追踪发现，30% 的整改卡在「待审核」环节。追责后发现是区域督导离职未交接，漏洞次日即被填补。
问题溯源一直是门店管理中老大难的问题。「东区门店卫生得分下降」 这类含糊其辞的汇报，往往让总部、区域、门店陷入无休止的三级排查。几轮下来，时间已经过去了一周。
巡检系统的下钻明细功能，就像是给门店管理安上了 「一键穿越」的超能力，只需轻点异常数据柱，瞬间就能开启原始事件清单的大门，所有的事件细节都清晰可辨。
不仅如此，系统还贴心地支持多维度筛选，「店铺 + 事件类型 + 日期」这种精准组合，让管理者快速锁定诸如 「徐汇店 + 卫生不合格 + 6 月 1 日」 这样的特定场景。
投入与产出的衡量是企业持续发展的永恒主题。许多企业在考虑引入智能巡检系统时，常常陷入迷茫：装这么多摄像头，到底值不值？智睿视界 AI 智能巡检系统的 AI 点检部署覆盖率，正是解开这一谜团的钥匙，让 AI 投入价值一目了然。
AI 监控的覆盖率如「华东区覆盖率达 83%」，不仅让企业清楚知晓 AI 监控的布局情况，更能让管理者准确定位监控薄弱环节，为优化资源配置提供依据。
此外，通过一键导出未覆盖门店清单，企业可以迅速发现监控空白点，及时采取措施完善布局。这一功能组合，不仅消除了 AI 投入的不确定性，还为企业提供明确的优化方向。
连锁企业最大挑战是差异化管控：新老门店、餐饮烘焙、南北区域……管理重点各不相同。多维度的数据筛选让数据自己说话：
• 时间维度：通过对比节假日和工作日的异常峰值，企业可以更好地了解运营情况的变化；
• 店铺维度：分析新店（如开业不到 3 个月的门店）和成熟店的问题分布，有助于针对性地制定改进措施；
• 事件维度：聚焦不同区域门店的核心指标，使企业能够准确把握各区域的运营状况。
智睿视界 AI 事件统计功能即将上线，它或许不能替代店长温暖的笑容，但能确保笑容背后的每一个餐盘洁净、每件工服笔挺、每次服务合规。因为真正的商业智慧，从不是替人思考，而是让人思考得更深、更远。
