当你驾驶电动汽车下班回家，车辆不仅能自动寻找低谷电价时段完成充电，还能在电网用电高峰时，将车载电池的多余电能反向输送给电网，为你赚取额外收益；当城市遭遇极端天气导致电网负荷激增，成千上万辆电动汽车能在AI系统的调度下协同发力，平稳度过用电危机……这看似科幻的场景，正在中国多个城市成为现实。
支撑这一切的核心，正是中国率先突破并规模化应用的电动汽车车网互动AI技术。这项技术将电动汽车从单纯的交通工具升级为“移动储能单元”，通过人工智能实现车、桩、网之间的精准协同，不仅破解了『新能源』汽车普及与电网安全的矛盾，更开创了全球能源与交通融合的全新范式。如今，中国在该领域的技术创新、试点布局和生态构建，均处于全球领先地位，为全球能源转型提供了可借鉴的“中国方案”。
一、时代呼唤：能源转型下的车网协同难题
随着全球“双碳”目标的推进，『新能源』汽车产业迎来爆发式增长。中国作为全球最大的『新能源』汽车市场，截至2024年底，电动汽车保有量已突破3140万辆，占全球总量的60%以上。然而，海量电动汽车的集中充电需求，正给电网带来前所未有的挑战。
“每天晚上6点到10点，是居民用电的高峰时段，也是电动汽车集中充电的高峰。”国网电力一位调度专家解释道，“大量车辆在此时段同时充电，会导致区域电网负荷‘峰上加峰’，严重时可能引发电压波动、设备过载等安全隐患。”数据显示，若全国一半的私人充电桩同时充电，产生的负荷将达到32GW，相当于2024年全国全网统调负荷峰值的2%以上；若一半公用充电桩同时运行，其负荷规模堪比浙江省全年巅峰用电负荷。
与此同时，风能、太阳能等可再生能源的大规模并网，又带来了新的难题。由于可再生能源具有“波动性”“间歇性”的特点——比如夜晚没有太阳能、无风时没有风能，其出力情况难以精准预测，容易导致电网电压不稳、电能浪费等问题。如何平衡『新能源』消纳与电网安全，成为全球能源转型面临的共同挑战。
在这样的背景下，车网互动（V2G，Vehicle-to-Grid）技术应运而生。简单来说，车网互动就是让电动汽车与电网实现能量和信息的双向交互：电网负荷低谷时，电动汽车充电蓄能；电网负荷高峰或可再生能源出力不足时，电动汽车反向放电补能。但传统车网互动技术存在诸多局限，比如调度精度低、响应速度慢、难以实现大规模协同等。
人工智能技术的融入，成为破解这些难题的关键。中国科研团队和企业率先意识到AI与车网互动的结合潜力，通过算法创新、平台构建和场景落地，成功突破技术瓶颈，让车网互动从“概念”走向“实用”，并实现了全球范围内的率先规模化应用。
二、技术突破：中国AI赋能车网互动的核心创新
与全球其他国家相比，中国的车网互动技术最大的优势在于“AI驱动的全链条协同”。从底层的电池管理算法，到中层的智能调度平台，再到顶层的虚拟电厂运营，人工智能技术贯穿始终，实现了从“被动响应”到“主动预判”的跨越。其中，三大核心技术突破，奠定了中国的全球领跑地位。
（一）AI双向互动硬件：让每辆车都能精准参与电网协同
车网互动的基础是硬件设备，传统的双向充放电桩存在成本高、兼容性差、调度灵活度低等问题，难以满足规模化应用需求。中国企业率先研发出全球首款AI双向互动超充堆，彻底改变了这一局面。
jrhz.info这款AI双向互动超充堆采用首创的单/双向混联架构，仅需少量V2G模块，就能实现所有枪位的双向充放电功能。其核心亮点在于内置的AI动态调度算法，能够实时监测电网负荷、电价波动和车辆电池状态，自动调节电能流动方向和速度。当电网处于低谷时段，系统会以最快速度为车辆补能；当电网进入高峰时段，又能自动切换至放电模式，将车辆电能输送至电网，同时保证车辆自身的日常使用需求不受影响。
更值得一提的是，该设备还兼容低温补能技术，通过AI控制的脉冲加热、脉冲充电模式，解决了北方地区冬季电动汽车充电慢、续航缩水的痛点。这种“一桩多用、智能适配”的硬件设计，大幅降低了车网互动的基础设施投入成本，为规模化推广奠定了基础。
（二）AI能源管理平台：打造车网互动的“超级大脑”
如果说双向充放电桩是车网互动的“手脚”，那么AI智慧能源管理平台就是“大脑”。中国研发的零C云智慧能源管理平台，融合了『新能源』生成式AI大模型、时序AI负荷预测大模型和车网互动电池管理AI算法大模型，实现了从方案设计到运营优化的全流程智能化。
在预测层面，平台通过分析历史用电数据、天气变化、交通流量等多维度信息，能够精准预测未来24小时内的电网负荷波动、可再生能源出力情况和电动汽车充电需求，预测准确率超过95%。这种精准预测让电网调度从“事后补救”变为“事前规划”，大幅提升了电网运行的稳定性。
在调度层面，平台采用强化学习算法，能够对区域内的所有电动汽车、充电桩、分布式电源进行全局优化调度。例如，在某工业园区，平台会根据企业生产计划、电网电价和车辆出行规律，为每辆电动汽车制定个性化的充放电策略：工作日白天车辆闲置时，优先参与电网放电；夜间低谷时段，自动完成充电。通过这种精细化调度，不仅降低了企业的用电成本，还为电网提供了灵活的调节资源。
在用户服务层面，平台通过小程序实现了收益实时可视化。车主可以清晰看到自己参与车网互动的充电成本、放电收益，平台会自动完成电费结算和收益发放，让“充电省钱、放电赚钱”变得直观可感，极大提升了用户的参与积极性。
（三）“桩找车”逆向服务：重构充电服务逻辑
传统充电模式中，“车找桩”的痛点一直困扰着车主：导航显示有空桩，到了现场却发现被占用；高峰时段排队充电，浪费大量时间。中国创新的“桩找车”服务系统，通过AI技术重构了充电服务逻辑，实现了从“被动等待”到“主动服务”的转变。
该系统基于物联网技术实现全域充电桩联网，实时监测每台充电桩的运行状态、空闲时间和电价信息。当电动汽车电量低于阈值时，系统会自动推送附近空闲充电桩信息，并根据车辆位置、行驶路线规划最优充电路线；对于参与车网互动的车辆，系统还会优先推荐低谷电价时段和支持放电的充电桩，并预留充电资源。
某试点城市的数据显示，“桩找车”系统上线后，充电桩利用率提升了30%以上，车主平均充电等待时间缩短了40%。更重要的是，该系统通过引导车辆有序充电、错峰放电，使区域配电网峰值负荷下降了12%，可再生能源消纳比例提高了8%，实现了社会效益和用户体验的双重提升。
三、落地生根：多城试点构建全球最大车网互动生态
技术的价值最终要通过实际应用来体现。2025年4月，国家发改委、能源局等四部委联合启动首批车网互动规模化应用试点，确定了9个试点城市和30个试点项目，标志着中国车网互动技术进入规模化验证阶段。如今，这些试点项目已在多个场景落地见效，构建起全球规模最大、场景最丰富的车网互动生态。
（一）城市公共场景：打造电网“柔性调节池”
在深圳，十余个车网互动超充场站已投入运营，部分场站接入深圳虚拟电厂，参与电网需求响应。当电网出现负荷高峰时，这些场站的电动汽车在AI系统调度下同步放电，单次可提供数万千瓦时的电能，相当于一座小型储能电站的调节能力。深圳还借助车网互动技术，为城市决策提供支撑，制定了科学的车网互动补贴政策，推动形成“政府引导、企业主导、用户参与”的良性循环。
重庆则聚焦重卡等商用车场景，联合企业打造了首个重卡大功率V2G示范场站。重卡电池容量大、闲置时间相对固定，是理想的“移动储能单元”。通过AI调度，这些重卡在夜间低谷充电，白天作业间隙为电网放电，不仅降低了物流企业的充电成本，还为电网提供了稳定的调节资源。当地电网公司还推出了V2G运营放电补贴，进一步激发了企业参与积极性。
（二）工业园区场景：实现能源自给自足
在柳州上汽通用五菱的精益智造工厂，国内最大的B端V2G集中式车网互动平台已投入使用。该平台通过AI算法，将工厂内的电动汽车、光伏电站、储能设备和生产设备连为一体，实现能源的内部循环。白天，光伏电站发电优先满足生产需求，多余电能为电动汽车充电；夜间，电动汽车放电补|..|1t5.o8m5j.HK|3+|4x1.o8m5j.HK|..|4nk.o8m5j.HK|8-|1c3.o8m5j.HK|..|5z8.o8m5j.HK|。。充工厂用电缺口，避免了从电网高价购电。试点数据显示，该工厂通过车网互动技术，年均节约用电成本超千万元，可再生能源消纳比例提升了20%。
（三）居民生活场景：让普通车主共享收益
广州、海口等城市则聚焦居民私人充电桩场景，推动车网互动走进千家万户。在广州，政府明确了『新能源』汽车向电网放电的上网电价，峰期电价最高可达0.9626元/千瓦时，而谷期充电电价仅为0.1721元/千瓦时。普通车主只需安装支持V2G功能的充电桩，就能通过AI平台实现“低谷充电、高峰放电”的套利。
车主樊先生的体验颇具代表性：他下班后用家用充电桩以0.3元/千瓦时的价格充电，第二天上班时将车停在公司附近的V2G场站，以3.5元/千瓦时的补贴电价放电，单次放电就能获得数十元收益。虽然目前参与过程中仍存在场地不便、担心电池寿命等问题，但随着技术完善和政策优化，越来越多的车主开始尝试参与车网互动。
四、全球引领：中国技术改写全球能源交通格局
中国在车网互动AI技术领域的突破，不仅解决了国内的能源与交通协同难题，更在全球范围内树立了标杆。从技术标准到产业生态，从试点规模到应用场景，中国均实现了“开创先河”，为全球能源转型提供了全新思路。
（一）技术标准话语权提升
在车网互动领域，中国已从“跟跑者”变为“领跑者”。目前，中国已牵头制定多项车网互动相关的国家标准，涵盖通信协议、安全规范、调度接口等关键领域。其中，基于AI的车网互动调度算法标准，被国际电工委员会（IEC）采纳为国际标准，标志着中国技术方案获得全球认可。
此前，全球车网互动技术缺乏统一标准，不同品牌的车辆、充电桩和电网系统难以兼容，严重制约了规模化发展。中国标准的输出，为全球车网互动技术的协同发展扫清了|..|cey.o8m5j.HK|4.|7r9.o8m5j.HK|..|3x7.o8m5j.HK|6/|et4.o8m5j.HK|..|t31.o8m5j.HK|。。障碍，也提升了中国在全球能源领域的话语权。
（二）产业生态全球领先
中国已构建起全球最完整的车网互动产业生态，涵盖上游的电池、『芯片』企业，中游的充电桩制造、AI算法研发企业，下游的『新能源』汽车企业、电网公司和运营服务商。其中，链宇科技等企业参与了全国1/3的国家级车网互动试点项目，成为全球V2G领域的领军企业，并被评为“全球十大V2G创新企业”（中国唯一入选企业）。
这种全产业链协同创新的模式，使得中国车网互动技术能够快速迭代升级，并实现规模化应用。相比之下，欧美等国家的车网互动技术仍处于分散试点阶段，缺乏完整的生态支撑，推广速度相对缓慢。
（三）为全球提供“中国经验”
中国的车网互动试点经验，已成为全球能源转型的重要参考。例如，深圳的“虚拟电厂+车网互动”模式，被欧盟借鉴用于推进其『新能源』汽车与电网融合计划；海口的“全岛一张网”车网互动方案，为岛屿国家解决能源自给问题提供了思路；柳州的工业园区车网互动模式，则被东南亚、非洲等新兴市场国家引入，用于推动制造业绿色转型。
国际能源署（IEA）在《2025年全球能源转型报告》中指出，中国车网互动AI技术的规模化应用，为全球减少碳排放提供了有效路径，预计到2030年，若全球广泛采用类似技术，每年可减少碳排放1.2亿吨。
五、未来展望：从车网互动到“房-车-网”融合生态
尽管中国车网互动AI技术已取得全球领先地位，但行业发展仍面临一些挑战：比如部分车主担心频繁充放电影响电池寿命，车、桩、网之间的收益分配机制仍需完善，相关技术标准还需进一步细化等。针对这些问题，行业正在通过技术创新和机制优化持续突破。
在技术层面，科研团队正在研发更先进的电池管理AI算法，通过精准监测电池状态、优化充放电策略，最大限度降低对电池寿命的影响；同时，AI大模型的算力提升和数据积累，将进一步提高调度的精准度和响应速度，实现“毫秒级”电网协同。
在机制层面，多地已开始探索更合理的收益分配模式。例如，山东等地采用“虚拟电厂聚合模式”，将众多车主的电动汽车聚合起来参与电网调度，电网的需求响应补贴先发放给聚合商，再由聚合商按比例分配给车主，确保各方利益均衡。同时，车企也在逐步完善电池质保体系，针对参与车网互动的车辆推出专项质保政策，消除用户的后顾之忧。
更具前瞻性的是，中国企业已提出“房-车-网”融合的生态方案。未来，电动汽车不仅能与电网互动，还能与家庭住宅、办公楼宇实现能源协同。例如，家庭光伏电站产生的电能可优先为电动汽车充电，电动汽车在家庭用电高峰时可为家电供电；办公楼宇的闲置电能可存储在电动汽车中，夜间为建筑供电。通过AI系统的全局调度，实现用户侧能源资产的价值最大化。
随着5G、边缘计算等技术的融入，车网互动将向更智能、更高效的方向发展。未来，电动汽车将成为智能电网的“神经末梢”，在AI的调度下，为全球能源转型提供源源不断的灵活调节资源。
六、结语：技术创新驱动能源未来
中国电动汽车车网互动AI技术的全球领跑，并非偶然，而是国家战略引导、市场需求驱动、企业创新发力三方协同的结果。这项技术不仅改写了电动汽车的定位，更重塑了能源与交通的关系，为全球能源转型提供了全新的可能。
从一辆车的智能充电，到一个城市的电网协同，再到一个国家的能源转型，中国车网互动AI技术的突破，彰显了科技创新在推动可持续发展中的核心力量。未来，随着技术的不断完善和生态的持续拓展，中国将继续在全球能源与交通融合领域扮演引领者角色，为构建清洁低碳、安全高效的全球能源体系贡献更多中国智慧。
信息来源说明
本文相关数据及技术信息主要来源于以下公开渠道：
1. 北京链宇科技有限责任公司官网文章《车网互动2.0时代来临，链宇科技以AI驱动助力国家级车网互动V2G规模化应用试点布局》（2025年4月28日发布）；
2. 环球网文章《从代步工具到“移动储能” 『新能源』车网互动规模化还要迈过几道坎》（2025年9月8日发布）；
3. 稀土掘金文章《智慧充电新范式：基于主动寻址的“桩找车”服务系统》（2025年6月4日发布）；
4. 原创力文档《人工智能技术在智能能源汽车与电网互动中的应用与能源系统协同优化》（2025年8月16日发布）；
5. 经济日报文章《协同推进车网互动》（2025年6月13日发布）。
