昨晚罗振宇以 “1000天后的世界” 为主题,聚焦人工智能(AI)将如何塑造未来,主要谈了以下5个方面:
- AI如何重塑产业
- 人如何找到新价值
- 下一代的教育怎么办
- 如何与AI协作共存
- 人类文明的未来
具体内容我就不展开说了,网上有很多,有兴趣可以去逻辑思维公众号看一下文章和视频。罗振宇2026“时间的朋友”跨年演讲全文稿
听的时候,突然想到,差不多1000天前,就是ChatGPT一下子爆火,准确地说,是1127天前,2022.11.30。

转眼间,3年过去了。 接下来的1000天后,就是2028年了。最近两个月,AI领域发生好多新闻,教育和学历层面,现有硅谷大厂直招高中生,后有高中辍学生被OpenAI录取;2025年倒数第二天爆出Meta收购Manus团队,9个月估值翻倍接近1500倍。
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老罗在演讲里提到了他的预测,关于文凭和就业。

无独有偶,我最近还看到了一个李飞飞的访谈,她的核心观点是 - 工业化时代延续至今、以填鸭式知识灌输和标准答案为导向的教育模式早已经落伍了。她指出,在AI能快速完成许多重复性、机械性任务的当下,如果继续让学生花费大量时间去训练这些机器本就更擅长的事情,是对人类潜能的巨大浪费。

我对教育和个人成长的考虑
我是从孩子初三的时候考虑她的升学路径的,那时候我觉得AI时代不应该再是应试教育和标准答案教育,花费那么多时间其实是一种浪费。
我觉得未来应该是一种新的成长模式,原来是工业时代的“向外求索“,未来是AI时代的”向内生长“。 AI将成为每个人的“第二大脑”和“专属AI导师”。
认知能力的“外挂化”与“深度化”
“第二大脑”是什么?它就是利用信息技术建立的外部大脑,不仅是『数字化』的记忆体,更是人类生物大脑的补充和延伸。通俗地说,它是一个高度组织化的思考空间,其关键在于关联性和结构性。就像腾讯的IMA,谷歌的NotebookLM等工具。
这样成长效率将提升数倍。AI导师会在你感到挫败时降低难度,在你状态大好时提供挑战。这种“心流式学习”让每个人在各自的天赋领域里,以惊人速度突破平庸。教育的核心从“打造标准化零件”转向“守护孩子的独特闪光”
学习路径的“极端个性化”
工业时代的传统的学习是线性的、标准化的、自下而上的,遵循着“平均进度”的假设。而你的专属AI导师将彻底改变这一模式。它深知你的认知舒适区、薄弱点以及你最兴奋的时刻。
AI导师会在你感到挫败时降低难度,在你状态大好时提供挑战。这种“心流式学习”让每个人在各自的天赋领域里,以惊人速度突破平庸。教育的核心从“打造标准化零件”转向“守护孩子的独特闪光”。
个体生产力的“组织化”
令人激动的超级个体将会遍地开花,“一人即公司”正成为现实。以前,一个人的成长受限于体力与精力。未来,AI智能体可以帮你处理琐碎的执行。成长的标准将不再是你“会做什么”,而是你“能驱动什么”。这要求个人在战略思维、审美水平和资源整合能力上实现跨越式成长。
情感与心智的“镜像反馈”
“AI专属导师”不仅是百科全书,更是你的行为分析师。它能通过你过往的数据,指出每个人决策中的偏见、情绪的周期,提供前所未有的“『数字化』觉察”。
这种反馈会加速人的心智成熟。每个人将史无前例地了解自己,从而能更理性地克服性格缺陷,在自律和情绪管理上获得极大的成长加持。真正的成长,始于认识自己。
“独特性”成为核心竞争力
做最好的自己将成为更重要的成长目标,而不是应试教育的一致性。未来每个人一生的使命,就是去“发明”一个全世界只有我最胜任的职业和擅长。
当然以上是好的方面,我觉得还需要注意到三个挑战:
- 认知惰性 - 如果完全依赖第二大脑,人的原生思考能力是否会退化?
- 信息茧房 - AI导师是否会为了顺应你的喜好,而让你变得更加偏执?传统信息茧房源于推荐算法,而AI搜索可能制造更危险的“认知茧房”。
- 意义危机 - 当效率不再是问题,我们该如何定义“奋斗和生命”的意义?如果AI能完成大部分工作,那么工作的意义将更倾向于兴趣和自我实现。

在AI时代,谁离真实问题近,谁才捧得住金饭碗。未来的1000天,人类成长的核心命题正在发生根本性转变——从拼命获取外部知识,到深入发掘内在潜能。我这里打个标记,看看有多少会在1000天后实现。
回到孩子的教育和成长问题上,其实他们都是原住民,他们的理解和成长能力比我们这些老登们接受得更快。其实陪伴孩子的成长也是我们父母的成长。
最后祝大家2026年元旦快乐!





