岗位 1：大模型应用『工程师』（16-24K・13 薪）
核心职责：
基于开源大模型（如 Qwen、GLM、Llama）进行领域微调（SFT）、RLHF 优化，适配特定业务场景需求；
搭建 RAG（检索增强生成）知识库系统，实现海量文档的精准检索与智能问答，提升模型回答的准确性与专业性；
开发 AI Agent 工具链，实现多步骤任务自动化处理，如文档解析、数据提取、报告生成等；
负责大模型应用的工程化落地，包括模型部署（vLLM、Ollama）、接口开发、性能优化，确保系统高可用、低延迟；
对接业务部门，理解实际需求，提供大模型应用解决方案，协助业务人员使用 AI 工具提升工作效率。
任职要求：
本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，2-3 年大模型应用开发经验；
熟练掌握 Python 编程语言，熟悉 PyTorch 框架，具备大模型微调、部署相关实战经验；
深入理解 RAG 技术原理，熟悉向量数据库（如 Milvus、Chroma）的使用与优化；
了解 AI Agent 相关技术（如 LangChain、AutoGPT），能独立开发简单的 Agent 应用；
具备良好的问题排查能力与工程实践能力，能解决模型部署、性能优化中的常见问题。
岗位2:数据治理（15-22K）
核心职责：
负责搭建企业数据治理体系，包括数据标准、数据质量、数据安全、数据生命周期管理等模块的规划与落地；
制定数据标准规范（如数据字典、编码规则、命名规范），推动跨部门数据标准化落地，解决数据不一致问题；
设计数据质量评估指标与监控体系，建立数据质量问题台账，推动数据质量整改，提升数据资产可用性；
推动数据治理平台建设，实现数据治理流程自动化、可视化，沉淀数据治理方法论与最佳实践。
任职要求：
本科及以上学历，计算机、信息管理、统计学等相关专业，2-3 年数据治理工作经验；
熟悉数据治理方法论（如 DAMA-DMBOK），具备数据标准制定、数据质量管控、数据安全合规相关实战经验；
了解大数据技术栈（如 Hadoop、Hive、Spark），熟悉数据仓库架构，能从技术层面支撑数据治理落地；
具备较强的跨部门沟通协调能力、项目推动能力，能应对复杂的组织架构与业务场景；
投递：zhongjiamin@liaofanhui.com
