最近几年，伴随着AI科技的高速发展，各家企业都在纷纷布局具身智能，就在近期，理想、小鹏都在争相发力汽车『机器人』️，为什么会这样？他们抢着做的原因是啥？
一、理想、小鹏争相发力汽车『机器人』️
据界面新闻的报道，试图从硬件参数竞赛与价格战泥潭中抽身的汽车制造商们，正在把筹码押向全新的AI赌注。它们希望打造出一种媲美科幻电影，具备主动感知与服务能力的“汽车『机器人』️”。这场转向不仅关乎技术升级，也被视为向资本市场讲述新一轮增长故事的关键。
理想汽车CEO李想日前发文称，人工智能正经历从Chatbot（聊天『机器人』️）向Agent（智能体）进化。过去AI工具更多提供建议，但真正进入生活和用于生产和生活，它必须能够行动。他认为，汽车本质上是一个在物理世界移动的『机器人』️，应当像司机一样理解用户需求、主动提供服务。
要实现这一愿景，车辆必须同时具备意图理解与物理执行能力，这也意味着目前独立运作的两套系统需要打通，即负责交互与服务的智能座舱，以及负责感知与控制的智能驾驶。只有形成从决策到控制的完整链路，“汽车『机器人』️”才具备落地现实基础。
小鹏汽车CEO何小鹏在内部讲话中也给出了相似判断。据36氪报道，何小鹏称，汽车产业正在进入与AI深度融合的新阶段，智能座舱与智能驾驶将实现技术合流，最终形成“超级智能体”。这两家公司为此同时开始着手内部组织架构的调整，为舱驾融合策略迈出实质性一步。
小鹏汽车则将自动驾驶中心和智能座舱中心两个智能化一级部门，合并为“通用智能中心”，并围绕基座模型、Infra底座设立二级组织。
二、为啥都抢着做？
当理想、小鹏等新势力车企纷纷亮出自己的“汽车『机器人』️”战略时，让人不禁想问为何所有有实力的玩家都必须涌入这个新赛道？
首先，当前智能汽车已经是汽车『机器人』️最有效的落地场景，在众多智能汽车企业之中，从智能汽车到汽车『机器人』️其实是顺理成章的事情。智能汽车经过多年的发展，已经具备了相当程度的智能化基础。从基础的智能互联功能，如语音控制、远程操控等，到更高级的自动驾驶辅助系统，智能汽车在不断突破传统汽车的边界。这些技术积累为汽车『机器人』️的诞生提供了肥沃的土壤。车企在智能汽车领域已经投入了大量的研发资源，掌握了诸如传感器技术、人工智能算法、『芯片』集成等关键技术。将这些技术进一步整合与升级，打造出具备更高智能水平和自主能力的汽车『机器人』️，是对现有技术的一种自然延伸和拓展。
而且，智能汽车本身就是一个移动的智能终端，拥有丰富的交互界面和强大的计算能力，能够很好地承载汽车『机器人』️的各种功能。消费者对于智能汽车的接受度也在不断提高，这为汽车『机器人』️的市场推广奠定了良好的基础。车企可以借助智能汽车已有的市场认知和用户群体，更顺利地将汽车『机器人』️推向市场，实现从技术到产品的转化。
其次，自动驾驶是智能汽车的核心发展方向之一，它代表着汽车在行驶过程中的自主决策和控制能力。随着自动驾驶技术的不断进步，车辆在行驶过程中能够更加安全、高效地应对各种路况。而智能座舱则侧重于为乘客提供舒适、便捷、个性化的驾乘体验，通过大屏幕、智能交互系统等，让乘客在车内能够享受到丰富的娱乐和服务。将自动驾驶与智能座舱有机统一起来，汽车就不再仅仅是一个交通工具，而是逐渐具备了『机器人』️的部分特征。
进一步升级成为汽车『机器人』️后，车辆将拥有更强大的感知、决策和执行能力，能够更加主动地适应不同的场景和需求。例如，在家庭出行场景中，汽车『机器人』️可以根据家庭成员的喜好和习惯，自动调整座椅、温度、音乐等设置；在商务出行场景中，它可以提供高效的办公环境，如稳定的网络连接、便捷的文件处理设备等。这种多场景的适应能力使得汽车『机器人』️具有广阔的市场应用前景，吸引了众多车企纷纷布局。
第三，问题是驾驶和座舱还是两个泾渭分明的领域，驾驶的要求是高度的安全性和可靠性，座舱则显得更加娱乐化，两者的核心逻辑不同将会影响汽车『机器人』️的发展。驾驶功能的核心在于确保车辆在行驶过程中的安全，任何一点失误都可能导致严重的后果。因此，自动驾驶系统需要具备极高的准确性和稳定性，对传感器、算法、控制系统等都有着严格的要求。而智能座舱则更注重用户体验和娱乐性，追求的是舒适、便捷和个性化。这两个领域在设计和开发过程中遵循着不同的逻辑和标准。当车企试图将两者融合打造汽车『机器人』️时，就会面临诸多挑战。
第四，汽车『机器人』️代表了未来汽车发展的趋势，它融合了多种先进技术，能够为用户提供更加智能、便捷、个性化的出行体验。随着科技的不断进步，消费者对于汽车的需求也在逐渐升级，不再仅仅满足于基本的出行功能，而是希望汽车能够成为一个智能的生活伙伴。汽车『机器人』️的出现正好满足了这一需求，具有巨大的市场潜力。
然而，要实现汽车『机器人』️的真正落地，车企面临着诸多技术和非技术方面的挑战。技术上，需要进一步提升自动驾驶的级别和可靠性，实现更高级的人工智能交互，解决驾驶和座舱功能融合的难题等。非技术方面，还需要考虑法律法规的完善、社会伦理道德的考量、市场接受度的培养等问题。
尽管面临重重困难，但车企们依然纷纷发力汽车『机器人』️领域，这是因为只有先参与到这个新兴领域的竞争中，才能在未来的市场中占据一席之地。只有先上牌桌，不断积累经验、探索技术、了解用户需求，才有机会在激烈的市场竞争中脱颖而出，争夺最后的胜利。
