Moldex3D仿真分析之使用熔胶通道建立Shell网格模型(moldex3d试题)
以下将说明使用熔胶通道建立Shell网格模型的操作流程与技巧。 步骤 3：于模型树中选取两条曲线，点击鼠标右键并选择属性，将其设定为熔胶通道。 下图展示了在均匀厚度为1mm的模型中，熔胶通道对流动波前的影响…
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亚马逊计划首次向客户提供OpenAI模型(亚马逊新政)
OpenAI宣布新开放权重模型后，亚马逊计划向客户提供OpenAI全新开放式 人工智能模型。亚马逊表示，将在其Bedrock和Sagemaker平台上提供工具，并补充称，平台先进的推理能力使其非常适合AI代理…
OpenAI发布六年来首批开放权重模型(open 2025)
OpenAI发布了gpt-oss-120b和gpt-oss-20b两款开放权重语言模型，这是自2019年GPT-2以来首次。 gpt-oss-120b在核心推理基准测试中接近o4-mini，gpt-oss-2…
烟火气融合科技感 中国电信打造AI城市新范式(什么叫 烟火气息)
在社区场景中，“智云上海”充分发挥AI的科技感，利用5G、云计算、大数据等技术，精心构筑天翼智慧社区，为居民构建数字生活新图景，为居民的日常生活增添温暖的烟火气。 “智云上海”将AI技术深度融入政务服务…
清北团队「Seein心理模型」上线，心理任务评测得分翻倍！(清北团队微信)
在基于 9 大真实心理任务的权威评测中，Seein 模型以 79 分的平均成绩，远超同级别通用大模型（ 32分），成为国内首个在情绪识别、认知推理等核心能力上实现突破性进展的垂类 AI 模型，为 AI 深度…
Claude Opus 4.1深夜狙击OpenAI，SWE-bench编程卷到74.5%，预告更强大模型(深夜廻 ps4)
据Anthropic公告，新模型在智能体工具调用、智能体编程与多语言问答能力上全面超越OpenAIo3，Anthropic还计划在未来数周内为模型推出更大幅度的改进。 从基准测试结果可以看出，Anthro…
微软宣布将OpenAI的gpt-oss模型引入Azure AI Foundry(微软2025年)
微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉当地时间8月5日发文称，很高兴将OpenAI的gpt-oss模型引入Azure“AI应用和智能体工厂”AIFoundry，并通过Foundry Local将其带到Windows平…
Agent框架协议“三步走”：MCP、A2A、AG-UI
尽管A2A与MCP都通过标准化和开放的方式解决了AI系统中不同模块之间的集成和互动问题，但二者的目标和作用有所不同。各个领域的“黄牛”便是Agent，而MCP则是连接这些Agent与其工具（如抢票脚本）的协议…
OpenAI发布开放权重人工智能模型(open 开放)
钛媒体App 8月6日消息，OpenAI当地时间8月5日发布了两个开放权重AI模型，分别是GPT-oss-120b和GPT-oss-20b。（广角观察）…
OpenAI将推出新措施以防止用户依赖ChatGPT(open -a)
OpenAI在一份声明中表示：“我们的4o模型曾有几次未能识别出用户的妄想或情感依赖的迹象，尽管这种情况比较少见，但我们正在持续改进我们的模型，并开发更好的工具来检测心理或情感困扰的迹象，以便ChatGP…
云安全责任共担模型2025（全文获取）(云安全体系)
白皮书深入分析了云安全责任共担面临的新发展需求，并提出了相应的2.0体系框架，为提升云服务客户的责任共担意识、促进各方在云安全中共担责任提供了理论支持和实践指导。同时，白皮书还提供了详细的实施参考和发展建议，…
转型必备！大模型应用工程师证|2025年8月最新报考指南介绍(《大转型》)
大模型应用工程师职业技术认证是工业和信息化部教育与考试中心推出的，针对大模型领域专业人才的考核体系。该认证旨在衡量从业者在大模型应用数据整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力，以满足不同行业对…
高能在线、高颜「香」伴，暑期购机首推华硕a豆14 Air 香氛版(高能小说在线)
咨询客服还限时加赠价值598元好礼，包括香氛年度套装，承包你一整年的减压+提效+悦己体验；豆叮耳夹式无线🛜耳机，近耳聆听美妙音乐；豆叮AI助手年套餐（AI点数60万点），畅享高能AIGC创作，叠加至高20%国家…
清华大学：AI训练实现CUDA代码120倍优化(清华iq)
研究团队的创新突破在于开发了一套名为CUDA-L1的完整系统，这个系统就像是一位专业的GPU调校师，能够自动学习和应用各种优化技巧。 CUDA-L1在训练过程中自主发现了大量CUDA优化技术，这些发现就像是…
卡奥斯&高德纳：2025天智工业大模型价值领航实践白皮书(卡奥斯 怎么样)
该文档围绕卡奥斯天智工业大模型展开，介绍了其发展背景、平台架构、核心优势、应用实践及未来展望等内容。 目前，该大模型已在9大行业40多个细分场景落地，如注塑工艺优化、设备维修管理、示功图故障诊断等，典型应用…
腾讯混元团队：HunyuanWorld 1.0实现想象转3D(腾讯混元团队是什么)
对于图像到3D世界生成，HunyuanWorld 1.0与WonderJourney和DimensionX进行对比，在视觉质量和语义对齐方面都取得了更好的结果。传统3D建模在精细度和专业定制方面仍有优势，但H…
超声波清洗在玩具产线上的应用(超声波 清洗 知乎)
塑料玩具：超声波清洗可去除表面油脂、灰尘和污垢，使玩具表面更光滑，便于上色和打印，同时避免传统刷洗可能造成的划痕。 3D打印树脂玩具：超声波清洗可显著提升表面质量和精度，去除模型内部结构中的残留树脂，确保贴…
那个被吐槽的人机交互，终于活出“人样”了(吐槽那些)
目前我们正处于大模型时代，随着引入了具备更强泛化能力、理解力和拟人度的大规模预训练模型，智能客服变得更加智能化，并且面对复杂表达时也能提供更为准确和人性化的回复。 随着生成式AI与大模型技术的持续迭代和工程…
百度智能云石峥：人机协同是现阶段主流，多数字员工协同或将成未来趋势(百度智能云云市场)
百度智能云智能营销产品总经理石峥强调，当前Agent在国内各行业广泛应用，其中最被看好的落地形式，是聚焦细分职能领域的智能体；而营销领域兼具高频用户交互需求与复杂业务场景，天然成为Agent落地验证的最优场…
宇树科技掌舵人王兴兴又有新身份 获聘首席科学家(宇树科技投资)
近日，杭州高新区（滨江）召开人工智能产业创新高地建设推进大会，宣布启动杭州具身智能应用中试基地。会上，杭州具身智能应用中试基地聘任了以王耀南院士领衔的专家团队，并聘任宇树科技CEO王兴兴为首席科学家，引发行业…
具身智能奇点时刻来临？业内专家：技术尚未收敛，后端场景有先发优势(奇点人工智能)
从技术与市场的结合角度，唐文斌还提出了三个关键标准：其一，坚持技术发展的正向梯度，即不过早将技术形态固化于特定垂直场景，避免牺牲泛化性，而是沿着技术演进的正确路径推进，保持模型在通用能力上的迭代空间。 陈亦…
小米模型实现声音理解新SOTA！数据吞吐效率暴增20倍，推理速度快4倍 | 全量开源(小米9立体声模块)
MiDashengLM-7B，基于Xiaomi Dasheng作为音频编码器和Qwen2.5-Omni-7B Thinker作为自回归解码器，通过创新的通用音频描述训练策略，实现了对语音、环境声音和音乐的统…
安恒信息：2025年安全智能体魔方成熟度模型评价研究报告(安恒信息2025年第一季度报告)
报告构建了多维度的安全智能体成熟度评价体系，从技术、应用、服务运维能力等方面评估，将结果分为启航、发展、成熟三个能级，并详细介绍了评价方法，还列出恒脑安全智能体开发平台中60个成熟安全智能体，其中安全分析与…
OpenAI被“断供”，AI圈也搞起了以邻为壑
当然，Anthropic的行为也无可指摘，该公司发言人在相关声明中表示，“OpenAI的技术团队在GPT-5发布前也在使用我们的编程工具，这直接违反了我们的服务条款”。除了安全，编程能力也是Claude模型的…
“人工智能+”新政将至，哪些领域迎风口？
对于相关研判，国家信息中心大数据发展部人工智能处处长刘枝对21世纪经济报道记者表示，这个窗口期标志着AI技术从实验室走向大规模产业应用的转折点，其广泛渗透和深度赋能正释放出巨大的社会经济潜力。 对于人工智能…
阿里中标工商银行AI编程项目(工行和阿里巴巴签署战略合作协议)
钛媒体App 8月5日消息，中国工商银行日前发布《软件开发中心智能研发平台》中标结果。阿里云凭借通义灵码独家中标，根据中标公告，通义灵码将为工商银行智能研发平台提供代码补全、代码问答及单测智能体等服务。此前，…
DGX Spark跳票！英伟达桌面CPU出师不利，黄仁勋也会翻车？(跳票 英文)
更致命的是，根据Mercury Research 最新公布的数据显示，AMD服务器CPU份额在2025年Q1飙升至39.4%，虽然这是服务器领域数据，但显示AMD在CPU市场的全面扩张势头，对NVIDIA形成…
当鲲鹏处理器遇上大模型服务器，神州鲲泰两款新品重塑智算产业格局(鲲鹏处理器可以很好的应用于高性能计算场景)
它们的价值不仅是解决当下的算力短缺、算力不匹配等问题，更是为本土算力产业构建一个可持续发展的底层生态，比如让鲲鹏处理器的算力优势充分释放，让大模型的应用门槛持续降低，从而让各行业的算力需求都能找到适配方案。从…
汤姆猫：甘肃定西的液冷集约式算力中心项目一期已完成(汤姆猫的视频全部)
上证报今日霍州讯 汤姆猫8月5日在互动平台回复投资者提问时表示，公司建设于甘肃定西的液冷集约式算力中心项目一期已完成，后续项目仍在建设中。 关于AI情感陪伴大模型，公司介绍，公司定制的“汤姆猫情感陪伴垂直模…
0.01%虚假训练文本可致有害内容增加11.2% 警惕人工智能“数据投毒”(整治训练虚假)
海量数据为AI模型提供了充足的训练素材，使其得以学习数据的内在规律和模式，实现语义理解、智能决策和内容生成。受到数据污染的人工智能生成的虚假内容，可能成为后续模型训练的数据源，形成具有延续性的“污染遗留效应”…
