自媒体商务谈判记录高性价比5款ios录音转文字2025年(媒体谈判技巧)
腾讯云语音转文字强在多端同步，手机录的音，电脑和平板能同时看实时文字，开会的时候几个人一起改方便。批量处理也行，一次能转20段录音，适合攒了一堆录音要处理的用户。成长速度这块，用户增长率去年到今年180%在…
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Qwen3-LiveTranslate-Flash还支持多种语言或方言的不同音色，例如： 『通义千问』团队称，今后还将持续提升语音翻译的准确性、自然度、情感一致性，拓展更多语种的覆盖范围，增强在各种复杂语音环境…
高性能全闪并行文件系统的设计和实践
在 InfoQ 举办的 QCon 全球软件开发大会（北京站）上，焱融科技 CTO 张文涛分享了“”，他介绍了焱融的全闪文件存储的整体架构和技术细节，并分享了 YRCloudFile 是如何解决 AI 训练…
节前重磅：开源旗舰模型新SOTA，智谱GLM-4.6问世(开源节流上一句是什么)
在这里可以看到，智谱为该模型设置的简短描述是「最先进的模型，擅长处理全方位任务」，同时也能看到智谱预设的一些工作模式和示例案例，包括 AIPPT、全栈开发、灵感画板、深度研究、写代码等等。 在连续验证了其…
AI和人脑同样写作耗能竟相差99%？背后藏何猫腻(ai和人类的哪个更聪明作文)
人脑其实挺“小气”的，它是人体里耗能最高的器官，占了日常能量消耗的20%，但功率也就16瓦左右，就算到了关键时刻，最多也就能提到20瓦。 虽然训练是一次性的，多问一个问题不用重新训练，但AI模型更新快，寿命…
GLM-4.6 首发实测：和 Claude 4.5 比怎么样？(glm26)
经典长文一图流测试中，GLM-4.6 的综合表现稳压过了 『DeepSeek』 V3.2 新品与国内其他模型，比肩 Claude 4，甚至能与GPT-5 Codex 有来有回 在本轮贴近商业开发场景的数据大…
SynTumor 『肿瘤』相互作用『芯片』(『肿瘤』细胞syn-)
SynTumor-在『芯片』上实时监测『肿瘤』、基质、血管和免疫细胞之间的细胞间相互作用。这些模型建立在理想化或模拟的血管网络之上，还包括旨在复制生理和形态上准确结构的间质和或『肿瘤』空间。 1.疗效和毒性筛选2.细…
数据标注：夯实人工智能基石，汇众天智的认知与实践(数据标注的正确流程)
数据标注的质量直接决定AI模型的性能，尤其在图像识别、自然语言处理和语音识别等领域，标注数据的准确性直接影响模型的泛化能力和可靠性。数据标注的质量直接决定AI模型的性能，尤其在图像识别、自然语言处理和语音识别…
『DeepSeek』与国产『芯片』的“双向奔赴”(deepseek与国产『芯片』加速适配)
9月29日晚间，深度求索公司发布了『DeepSeek』-V3.2-Exp模型，其宛如再次向国产『芯片』江湖投入一枚巨石。该更新版本除了让模型合并逻辑推理与快计算，更明确『DeepSeek』模型将适配下一个版本的“UE8…
西安未来智造3D打印：双节礼品，温暖员工心(西安未来人工智能信息科技有限公司)
西安未来智造3D打印模型制作公司始终秉持着“以人为本”的企业文化，在双节来临之际，精心为每一位员工准备了丰厚而暖心的礼品，传递着公司对大家浓浓的关爱与节日祝福。在未来的日子里，相信西安未来智造3D打印模型制作…
首落贵阳！记录天地美好，开启一场上天入地的旅行，快来报名吧！(贵阳首都)
✈✈✈ 此次2025年全国航空航天模型（含无人机）初级教练员培训班（贵州贵阳站）首次落地贵阳，为贵阳市的低空发展奠定了浓重的一笔，本次培训班宗旨是让学员深入了解航空航天模型（含无人机）赛事裁定及其体系，熟…
OpenAI 刚刚发布了「AI 原生版」『抖音』，还有 Sora 2(openai最新消息)
如果说过去的 OpenAI 是在为全世界提供强大的「AI 引擎」，那么 Sora App 的发布则是一个 OpenAI战略更加清晰的信号：这个曾经以探索 AI 为目标的组织，如今不再满足于仅仅作为技术供应…
步入AI中场，京东要做能为产业创造价值的AI
“2023年的JDD大会上，我们提出了一个公式：大模型的价值=算法×算力×数据×产业厚度的平方；经过这两年在人工智能上的实践和探索，我们也更新了对人工智能价值的理解，我们认为人工智能的价值=模型×体验×产业…
一手实测全新的Sora 2 - AI视频的ChatGPT时刻到来了。(一手测评什么意思)
Sora 2模型基本就是现在的SOTA了，而SoraAPP的野心则更大，他们要做新时代的AI『抖音』，而且确实很有创意，以社交驱动，让我想起了当年的激萌Faceu。 而Sora APP这次不一样点是，因为模型…
网页、PDF、视频翻译神器哪家强？TOP5 工具横向对比(网页以pdf格式保存)
在日常处理外文内容时，多数人都会陷入相似的困境：读外文文献要在网页和翻译工具间反复切换，浪费大量时间；PDF文件译完后表格错位、公式乱码，还得花几小时手动重排；视频翻译完画质模糊，小语种更是直接 “译不了”…
自监督学习框架：双语言标题生成的无标注训练方案(自我监督是)
对比蒸馏损失：设计对比蒸馏损失函数，确保学生模型生成的标题与教师模型生成的标题在语义空间中保持一致。通过上述自监督学习框架，可在无标注条件下实现双语言标题生成任务的高效训练，既降低了对人工标注的依赖，又充分挖…
深度｜Sora 2横空出世，短视频范式即将重写，字节可能真到了最危险的时刻(深度slam)
这一次不只是模型发布，而是把 Sora 2 连同一款原生社交应用一并端上台面：你在 iPhone 上刷到的每条短视频，都是 AI 生成的；你可以把自己的“分身”授权给朋友，让他们把你“拉进”他们的剧情；你也…
谷歌使用大模型模拟神经操作系统，界面实时生成，人机交互新未来？(谷歌大模型免费)
id: save_note_action，这是“保存笔记”这个按钮的唯一ID，像它的身份证🪪号。把“界面构成”（风格指南）和“界面互动”（用户具体操作）这两部分信息组合在一起，作为一次完整的请求发给Gemin…
刚刚，奥特曼预言：人类「只剩」最后5年！(奥特曼新消息)
他引用数据说，社会上一半的工作岗位每75年就会更替一次，而AI将把这个周期急剧缩短。 与此同时，早已将目光投向了下一个十年的奥特曼，用一场史无前例的资本闪电战，重新定义了AI军备竞赛的规则与风险，为他数万亿…
新质观察｜AI能否助力国产动画崛起？
超出外界想象的是，在『数字化』高度发达的今天，传统的动画剧集制作仍旧是一个手工行业，40%左右的工作量是在纸上进行的，一部12—24集的动画剧集，制作周期往往需要2—3年，加上等排期就是4—5年。《灵笼》第二季在…
“AI+全球化”，阿里专有云迈入新一轮增长周期
据介绍，阿里专有云面向国际市场主要包括三种服务方式：一是主权云，基于专有云构建本地的公共云，比如与当地运营商合作，构建当地的“专有公共云”，像泰国、南非都采用这种方式，在满足当地合规要求的同时支持客户本地…
一个“广漂”博士样本的突围
从教育领域杀入医疗领域，云蝶科技的征途背后是一群以“广漂”博士团队为创始人的“主力军”，他们如何能在短短几年时间就将大模型落地应用并帮助公司盈利？田雪松告诉记者，云蝶科技将继续深耕垂直领域，坚持“小而专、精而…
从容应对8D重庆，千里智驾大秀「含模量」(从容应对的例子)
如今，让RLM智驾大模型规模化量产上车只是第一步——从L2+到L3、L4，千里智驾将利用这三个方案中可以复用的数据、基础模型，以及基于规则的安全兜底策略，逐步向上修炼。 在此基础上，作为「AI智驾制高点」…
伊利诺伊大学团队发现嵌入维度扩展的惊人规律(伊利诺依大学)
研究团队通过对10个不同规模和特征的数据集进行大规模实验，使用了BPR、NeuMF、LightGCN和SGL这四种代表性的协同过滤模型，发现了两种前所未见的现象。 研究团队深入分析了四种不同推荐模型的特点，…
《人工智能训练师》(人工智能训练师招聘)
他们不仅会提问，更会构建包含背景、角色、任务、规则、输出格式的复杂指令框架；他们不仅使用AI，更理解AI的局限性（如幻觉、数据过时）并掌握相应的技术解决方案（如RAG、ReAct）；他们不仅完成单次任务，更能…
AI日报：蚂蚁开源高性能思考模型Ring-flash-2.0；通义7款模型屠榜Hugging Face；Veo3视觉能力升级(蚂蚁ie)
其创新的两阶段强化学习训练流程提升了模型的推理能力，并且所有模型权重和训练方案都将完全开源。 谷歌研究部门最新披露，其视频生成模型 Veo3 在视觉AI领域取得了突破性进展，被誉为达到了‘GPT-3’时刻。尽…
零训练成本，视频扩散模型秒变3D世界模型，西湖大学AGI发布WorldForge框架(零基础训练计划)
WorldForge是一个在“推理时”工作的框架，也就是说，它在你需要生成视频的那一刻才出手，通过一系列精妙的引导策略，去“指挥”一个已经训练好的视频扩散模型。 通过这种自我校正，DSG有效地减轻了由轨迹注…
报告派研读：2025年人形『机器人』️产业深度报告(报告一下)
相比之下，分层端到端架构已成为行业共识，它将系统拆分为基础大模型、决策大模型和执行大模型三个层级，兼顾了性能、实用性和可扩展性。 报告最后也提示了三大风险：大模型技术落地可能不及预期，尤其是端到端模型的数据…
国家科技奖二等奖初评：为岩土工程装上“高德导航”的本构模型(国家科技奖二等奖)
杨仲轩教授的研究，正是为了攻克这一核心痛点，旨在将岩土工程从“经验判断”更多地带向“精准预测”。作为我国岩土工程领域的中坚力量，杨仲轩教授长期致力于土力学与岩土工程基本理论的研究工作。它是描述土体应力-应变-…
暴跌不慌：看懂主力意图(暴跌的原因有哪些)
他们通过构建虚拟环境来提升算法的适应性，这让我想到：如果我们也能构建一个"市场环境模型"，是否就能更好地理解那些看似反常的市场现象？就像谷歌DeepMind的Genie系统能生成虚拟世界一样，量化数据为我
