新闻记者 边雪
人工智能正以前所未有的速度重塑全球发展格局，在这一浪潮中，中国展现出了令人瞩目的创新活力。《全国数据资源调查报告（2024年）》显示，2024年，我国开发或应用人工智能的企业数量同比增长36%，高质量数据集数量同比增长27.4%，有力支撑人工智能训练和应用。利用大模型的数据技术企业和数据应用企业同比分别增长57.21%、37.14%，数据正促进人工智能加速发展。
6月11日，第二届“一带一路”科技交流大会在成都举行，上海人工智能研究院副总工程师、转化医学国家科学中心AI技术中心执行主任沈灏，就人工智能的发展路径、产业赋能及社会影响接受了新闻记者采访。
沈灏。新闻记者边雪 摄
针对公众对AI取代人类工作的担忧，沈灏以历史视角指出，从汽车、火车到电脑，每一次新工具的出现都曾引发类似的焦虑，但人类总能通过适应和创新实现与新工具的共存。他强调，AI的本质是工具，其价值在于释放人类潜能，而非替代人类。
沈灏坦言，在高危环境中，AI与机器人的结合已展现独特优势，例如粉尘环境下的喷涂作业、矿山勘探等场景，特种机器人正逐步替代人类承担危险任务，成为安全生产的重要保障。
AI重塑工业流程 赋能传统行业转型
作为制造业大国，中国正加速推进“人工智能+制造”行动。沈灏认为，AI对制造业的改造体现在三方面：一是打破传统生产模块的割裂，通过技术重组构建柔性制造体系；二是提升质控效率，例如借助摄像头与算法实现外观检测、故障诊断的自动化；三是驱动流程创新，如无人工厂、AI驱动的研发模式等。他举例称，煤矿、电力等传统行业通过AI技术优化传输效率，不仅提升经济效益，还推动行业向智能化跃迁。
“AI定义制造”成为沈灏反复提及的关键词。他透露，研究院正探索以算法和模型为核心，重构从设计到生产的全链条，例如通过数字孪生技术模拟工业场景，或利用生成式AI优化工艺流程。这种“以软带硬”的模式，正在为制造业开辟全新发展空间。
产学研协同推进技术落地
普惠应用助力社会均衡发展
在技术转化层面，沈灏强调新型研发机构需搭建“1-10”的桥梁。上海人工智能研究院通过挖掘真实场景需求、牵引科学家与产业对接，已孵化30余家估值超百亿的企业。他特别提到“东数西算”战略下的川渝机遇：“成都拥有丰富的应用场景和科研资源，若能将东部技术与西部需求结合，可加速AI落地。”例如，医疗领域通过AI辅助诊断、医院管理优化，有望缓解资源不均问题。
教育公平是沈灏关注的另一重点。他认为，AI可通过低成本工具降低知识门槛，例如K12课堂引入大模型生成教学内容、企业培训利用AI模拟实战场景。他呼吁建立国际共识，推动算力、算法等资源的普惠流通，让技术真正服务于全社会。
技术向实，共生共赢
沈灏预判，未来AI将更深度融入垂直行业，形成“AI for Science”“AI for Industry”等新模式。他以气象预测为例，指出AI已能将复杂计算压缩至分钟级，未来或颠覆更多学科的研究范式。而技术普惠、伦理治理与生态协同，将成为AI健康发展的三大支柱。
