医疗健康行业是维护全民福祉的重要基石，始终是全球关注的焦点。当前普遍的亚健康状态，以及老龄化带来的慢性疾病增加等，不仅影响着人们的生活质量，也给医疗体系带来了沉重负担。我国医疗体系的“不可能三角”依然突出，即便宜、高效和服务难以兼顾。优质的医疗服务供不应求，医护人员负担较重，而基层医疗能力相对较弱，患者的就医体验也需要进一步提升。另一方面，疾病谱变化快，药物研发周期长、资金需求庞大且成功率较低，现有供给难以快速应对，很大程度上也限制了医疗的突破发展。
面对这些挑战，人工智能技术，特别是以大型模型为代表的生成式AI的迅猛发展，为医疗健康注入了新的机遇。Al的应用能够快速分析海量且复杂的医疗信息，从而支持更加精准的医疗决策，协助医生做出更为科学合理的诊断与治疗规划，有效减轻医护人员的工作压力，并缓解医疗资源紧张的局面。此外，Al技术正在推动医疗服务向自动化和智能化转变，优化包括预约挂号、诊疗服务、费用结算、检验检查等在内的各个环节，将极大提升患者的就医体验。同时，Al助力生物分子结构预测与生成、加快靶点识别和发现，提升药物分子设计与优化，提升临床试验的效率，有效地缩短新药研发周期、降低研发成本、加速新药上市，为医药创新带来新的动力。
