今年1月初，18岁的贾斯汀·金推出了Giggles——一款AI驱动的社交娱乐应用，据报道已吸引超过12万人加入候补名单，产生1.5亿次曝光。这一切都没有依靠风投资金、营销预算或传统工程团队。相反，他和年轻的联合创始人团队利用AI为Z世代和Alpha世代打造了一款应用，用户通过AI生成内容、数字收藏品和游戏化社交互动进行交流。
几周后，另一家初创公司Base44登场，其创始人是一位非技术背景的创作者，他使用AI进行"氛围编程"，开发了一个无代码开发平台。据TechCrunch报道，在不到10人的团队规模下，6个月内实现盈利，吸引了30万用户，最终以8000万美元现金卖给了Wix。突然间，一个新的企业原型出现了：不是基于传统工程团队，而是由创意、文化和AI协调塑造的公司。
这正是当下的写照。AI正在重新定义创业精神，让那些有远见和文化理解力——但不一定拥有计算机科学学位——的人能够发布平台级产品。但问题也随之而来：这种新的创业模式能否在没有更深层工程实力的情况下，超越原型成功实现规模化？
**"氛围编程"的崛起**
两年前，"氛围编程"这个词几乎不存在。如今，它无处不在。这个术语由特斯拉前AI负责人、OpenAI联合创始人安德烈·卡尔帕西创造，描述的是通过简单地表达想法来使用AI编写代码。"你完全沉浸在氛围中，拥抱指数增长，甚至忘记代码的存在，"卡尔帕西在2月份的推文中写道。这是新时代的简写，编程通过英语等自然语言完成。
Y Combinator首席执行官加里·谭表示，许多初创公司现在使用AI生成高达95%的代码库——用不到10人的团队实现了曾经需要50到100名工程师才能达到的结果。与此同时，《商业内幕》的阿利斯泰尔·巴尔在最近的一篇文章中强调，"非传统的AI原生开发者"正在将自然语言转化为应用程序，从根本上改变了SaaS经济学。
这种转变正在使创业民主化。产品经理、艺术家，甚至高中生现在都可以比以往更快地发布产品，而且不需要技术专长。但这也带来了一些问题。Cloudsmith开发者关系负责人奈杰尔·道格拉斯在《金融时报》上警告说："如果你在业余时间创建应用，'DIY灾难'可能只是意味着界面难看。但在商业环境中，错误的工具可能造成真正的损害，导致数据泄露、服务中断或软件供应链受损。"
GitHub首席执行官托马斯·多姆克在刚刚结束的巴黎VivaTech大会上呼应了这一警告："非技术创始人很难在没有开发者的情况下大规模建立初创公司，"他补充说，像氛围编程这样的工具无法提供证明严肃投资合理性所需的深度。即使是AI原生创始人也承认这种模式的局限性。
Giggles联合创始人埃德温·王说："需要建立技术深度。我们知道这很重要，正在扩大工程运营并引入顾问。然而，未来必须是社区治理和去中心化的未来，在创意和编程之间保持平衡。"
**当创意取代代码：Giggles测试案例**
Giggles是这一转变的缩影。金与联合创始人埃德温·王和音乐艺术家马修·赫什夫一起，构建了一个系统，用户通过游戏化互动获得数字表达奖励——包括AI生成视频、收藏内容和每日任务。结果是一个以叙事为中心的平台，没有传统的编程团队开发——这种结构反映了许多Z世代领导的应用背后新兴的蓝图。
据路透社报道，金此前创立的Mediababy以380万美元出售。他说，这一经验塑造了他的信念：平台在优先考虑用户表达和流畅参与而非僵化结构时会蓬勃发展。
在Giggles，这一信念转化为以提示驱动的创意、游戏化反馈循环和社区主导互动为核心的产品。正如王所指出的，公司不仅将自己定位为TikTok的替代品，更是为他们认为越来越脱离传统社交格式的一代人量身定制的平台。据赫什夫说，"创作者不仅限于发布照片和视频。他们可以氛围编程一个游戏，开发一个应用，创造一个完整的虚拟世界并在Giggles上发布。"
**AI优先初创公司能否规模化？**
尽管AI原生初创公司势头强劲，但像金这样的创始人面临着一个严峻的现实：文化可以激发关注，但基础设施才能维持它。像Giggles这样依靠病毒性传播和创作者能量蓬勃发展的平台，最终会面临与任何有抱负的公司相同的根本问题。他们能否以技术纪律安全、可靠、重复地扩展？
在这个阶段，Giggles不是异常，而是AI如何改变数字创业的试金石。这是一个活生生的实验，展示当创意而非技术专长驱动产品开发时会发生什么。但要从提示驱动的组织发展为结构化的商业生态系统，这些公司需要的不仅仅是氛围。他们需要系统、保障和工程深度。
这正是创始人必须面对氛围编程能力限制的地方。多姆克在VivaTech的警告不是对AI潜力的否定，而是对交接发生位置的提醒。虽然AI可以加速从零到一的时刻，但负责任的扩展需要工程严谨性，将聪明的想法转化为真正可靠的平台。
金和他的团队似乎认识到了这一点。虽然Giggles没有使用传统工程堆栈构建，但公司现在正在投资其技术基础。平台联合创始人兼首席开发者王承认，"扩展创意仍需要编程纪律。"这并不削弱他们AI优先的起源，而是完善了它。
对Giggles——以及其他类似公司——的下一个测试不是AI能否推出产品，而是该产品能否成为其他人依赖的基础设施。
**创始人的混合未来**
未来十年可能产生什么？趋势指向一波混合型创始人：具有生动创意愿景和AI流利度的人，他们引入资深运营者和工程师来巩固产品。这就是新兴蓝图：快速原型制作，然后是结构性纪律。
行业资深人士里德·霍夫曼看到了这一前景，他指出"将AI纳入你的工具包会让你极具吸引力。"但他和其他人警告说，早期的AI优势并不等于长期领先。随着AI生成代码的改善，测试、审查和安全方面的实践也必须改进。
最终，氛围编程的兴起是真实的，但这只是故事的一半。架构、执行和人类判断才是最重要的。虽然Giggles、Base44和崛起的"AI原生"浪潮可能正在写序言，但情节的转折在于这些创始人能否将氛围转化为真正的结构。
"最终，"金告诉我，"这不仅仅是关于谁能建得快。而是关于谁能建造持久的东西。"
Q&A
Q1：什么是氛围编程？它是如何工作的？
A：氛围编程是由OpenAI联合创始人安德烈·卡尔帕西创造的术语，描述通过简单地用自然语言表达想法来使用AI编写代码。用户完全沉浸在创作氛围中，通过英语等自然语言进行编程，甚至可以忘记代码的存在。
Q2：Giggles应用有什么特色功能？
A：Giggles是一款AI驱动的社交娱乐应用，用户可以通过AI生成视频、数字收藏品和每日任务等游戏化互动获得奖励。创作者不仅限于发布照片和视频，还可以氛围编程游戏、开发应用、创造虚拟世界并在平台上分享。
Q3：AI原生初创公司面临哪些挑战？
A：虽然AI可以帮助快速构建产品原型，但这些公司在扩展时面临技术深度不足的问题。缺乏传统工程团队可能导致安全漏洞、服务中断或供应链问题。因此需要在创意和编程纪律之间保持平衡，建立可靠的技术基础设施。
