MCP（Model Context Protocol），模型上下文协议，由 Anthropic 于 24 年 11 月提出，旨在为『大语言模型』和外部数据源、工具、服务提供统一的通信框架，标准化 AI 与真实世界的交互方式
MCP 的核心架构包括三环：
Host 主机：用户与 AI 互动的应用环境，如 Claude Desktop、Cursor；
Client 客户端：充当 LLM 和 MCP server 之间的桥梁，将用户查询指令、可用工具列表、工具调用结果发给 LLM，将 LLM 需要使用的工具通过 server 执行调用；
Server 『服务器』：轻量级服务节点，给予 AI 访问特定资源、调用工具能力的权限；目前已有数据库类（如 SQLite、supabase）、工具类（如飞书多维表格）、应用类（如高德地图）『服务器』。是 MCP 架构中最为关键的组件。
在开发中，我们可以接入以下几种 MCPServer
1. 实时搜索，baidu/google/github/ 微博等
2. 存储，mysql/redis 等
3. 工具，kubectl/yapi 等
用法一：我们接入百度搜索的 MCP
1. 搜索问题：在开发之余搜索一下 夜的命名术 是否完结。
2. 搜索知识点：在想知道 Go1.24 新特性时，通过 MCP 进行搜索，让 AI 进行总结。
3. 搜索用法：在想了解 Linux 的快捷命令时进行搜索。
以上这些场景，并非非 MCP 不可，非 AI IDE 不可，但是通过这样的方式，我们至少节省了切换到浏览器，搜索，自己总结结论，返回继续 Coding 这些步骤。
用法二：client 里直接进行多 client 操作
1. Redis 自然语言查询：
2. MySQL 自然语言查询：
3. GCP 自然语言查询：
其他的 client（kubectl 等）我就不一一列举了，但是可以看到，当我们在我们的 IDE 内集成了各种各样的 client 后，开发效率能极大地提升。
当然，这里有两个关键点：
1. 接入 mcpserver 并不需要我们研究，我们只要把 mcp server 的链接丢给 AI，它自己就能开始接入
2. 禁止在开发环境使用线上 client 账号密码
