烟花爆竹安全生产风险监测预警系统是结合物联网、大数据、人工智能等技术，针对烟花爆竹生产、储存、运输等全环节打造的智能化安全管理体系。该系统通过实时采集关键环境参数与设备状态数据，构建风险评估模型，实现对安全隐患的精准识别、分级预警和快速响应，有效降低事故发生率，为行业安全发展提供坚实技术支撑，同时也为监管部门提供了高效的数字化管理工具。
系统构建：从数据采集到智能决策的全链路设计
前端感知层：织密安全监测的 “神经网”
在烟花爆竹生产厂区的原料仓库、混药车间、晾晒区、成品库等关键区域，系统部署了大量高精度传感设备，形成无死角的监测网络。温度传感器可实时捕捉环境温度变化，当混药车间温度超过 35℃时立即触发预警；湿度传感器持续监测原料仓库湿度，确保烟火药储存环境湿度控制在 50%-60% 的安全范围；火焰探测器与烟雾报警器则能在火情萌芽阶段快速响应，哪怕是车间内未完全熄灭的烟头引发的微量烟雾也能被精准捕捉。
此外，针对生产设备的运行状态，系统安装了振动传感器和电流监测装置。例如，在卷管机运行过程中，若出现异常振动或电流骤增，系统会判定为设备故障风险，立即通知维修人员进行检修，避免因设备卡壳摩擦产生火花引发爆炸事故。这些前端设备采用本安型设计，确保在易燃易爆环境中安全运行，数据传输通过无线加密方式进行，保障信息安全。
数据传输层：打造高速稳定的 “信息通道”
前端采集的数据通过工业以太网、4G/5G 无线网络等多种方式传输至云端平台，形成冗余传输机制。在信号较弱的山区生产厂区，系统会自动切换至卫星通信模式，确保数据不中断。传输过程中采用 AES 加密算法，防止数据在传输环节被篡改或泄露。同时，系统具备边缘计算能力，对于紧急数据（如火焰报警信号）可进行本地快速处理并同步上传，缩短响应时间，为事故处置争取宝贵时间。
平台分析层：构建智能研判的 “大脑中枢”
云端管理平台是系统的核心，具备强大的数据处理与分析能力。平台数据库存储了近 10 年全国烟花爆竹行业事故案例、各地区气象数据、不同类型烟火药的理化特性参数等海量信息，为风险评估提供数据支撑。通过机器学习算法，系统能自动识别数据异常模式，例如当某一区域连续 3 天温度波动幅度超过 5℃，且湿度同步下降时，系统会结合历史数据判定为自燃风险升高，发出黄色预警。
平台内置的风险评估模型采用多维度指标体系，从 “人、机、料、法、环” 五个方面进行综合评分。操作人员未按规程佩戴防静电手环、原料纯度未达标准、生产工艺参数偏离设定值等因素，都会被量化为具体风险值，最终形成 0-100 分的风险指数。当指数超过 60 分时启动蓝色预警，超过 80 分时启动橙色预警，达到 90 分则触发红色预警，不同预警等级对应不同的处置流程。
核心功能：从风险预警到闭环管理的全流程覆盖
分级预警机制：让风险处置更精准
系统根据风险等级采取差异化预警方式。蓝色预警以平台推送消息为主，提醒企业安全管理人员加强巡查；黄色预警会同步发送短信至企业负责人和车间主任；橙色预警则启动声光报警装置，并将信息推送至当地应急管理部门；红色预警触发时，系统会自动联动厂区应急广播系统，通知人员紧急疏散，同时拨打 119 报警电话并上传精确位置信息。
在 2024 年春节前的一次预警中，湖南某烟花爆竹企业成品库湿度连续 3 天低于 40%，系统判定为干燥易引发静电风险，发出黄色预警。企业接到预警后立即启动增湿设备，避免了因静电引燃成品的潜在事故，这一案例被纳入应急管理部典型应用案例库。
可视化管理：让安全状态 “一目了然”
平台采用三维建模技术还原厂区实景，管理人员通过电脑或手机 APP 可直观查看各区域监测数据、设备状态和预警信息。点击任意车间图标，即可显示该区域实时温度、湿度、人员数量等数据，以及近 7 天的趋势曲线图。对于历史预警记录，系统支持按时间、区域、风险类型等多维度查询，并自动生成统计报表，帮助企业总结安全管理薄弱环节。
监管部门通过权限登录后，可查看辖区内所有企业的风险等级分布热力图，对高风险企业进行重点监管。在 2023 年安全生产月期间，某省应急管理厅通过系统发现 3 家企业连续出现红色预警，立即组织专项督查，排查出安全隐患 27 项，有效遏制了事故发生。
应急联动功能：打通处置 “最后一公里”
系统与企业应急预案、周边消防救援站、医疗急救中心等实现数据互通。当发生红色预警时，系统自动调取事发区域的应急预案，显示应急疏散路线、消防器材位置、周边救援力量分布等信息，并向相关单位推送事故详情。同时，系统支持视频连线功能，指挥人员可通过实时画面远程指导现场处置，提高应急响应效率。
行业价值：从安全保障到高质量发展的多维赋能
提升企业安全管理水平
传统烟花爆竹企业安全管理多依赖人工巡查，存在效率低、漏检率高、响应慢等问题。该系统的应用实现了从 “人防” 到 “技防 + 人防” 的转变，企业可通过数据趋势分析提前排查隐患，例如根据原料仓库温湿度变化规律调整通风时间，根据设备运行数据制定精准的维护计划，使安全管理更具科学性和前瞻性。据统计，应用该系统的企业安全隐患排查效率提升 60% 以上，事故发生率降低 45%。
助力监管部门精准执法
监管部门通过系统可实时掌握企业安全状态，改变了以往 “运动式” 执法、“地毯式” 检查的模式，实现 “靶向监管”。系统自动生成的企业风险评估报告，为分级分类监管提供依据，使监管资源向高风险企业倾斜。同时，系统记录的企业违规操作数据（如未按规定使用防爆工具），可作为执法处罚的证据，提高执法公信力。
推动行业转型升级
烟花爆竹行业因安全风险高，面临产能管控、区域限产等政策压力。该系统的推广应用，有助于企业通过技术改造提升安全水平，争取更多生产配额。同时，系统积累的生产数据可为行业标准化建设提供支撑，例如根据不同区域气象条件制定差异化的安全操作规范，推动行业向规范化、智能化方向发展。
未来展望：持续迭代升级，构建更严密的安全防线
随着技术的不断发展，烟花爆竹安全生产风险监测预警系统将实现更多功能突破。下一步，系统将引入无人机巡检模块，对厂区周边山体滑坡、森林防火等外部风险进行监测；结合北斗定位技术，实现运输车辆的实时轨迹追踪和超速、偏离路线预警；通过人工智能图像识别技术，自动识别操作人员的违规行为（如未穿防静电服）。同时，系统将与全国安全生产监管信息系统互联互通，形成跨区域、跨部门的协同管理网络，为烟花爆竹行业安全发展提供更强大的技术保障。
烟花爆竹安全生产风险监测预警系统的应用，不仅是科技与安全的深度融合，更是推动行业转型升级的重要抓手。通过持续强化技术赋能，我们将不断织密安全防护网络，让烟花爆竹这一传统产业在安全的前提下，继续为人们的生活增添色彩与欢乐。
