最近帮同事整理会议记录，算是真切体会到了录音转文字工具的 “爱恨情仇”。之前常用的录音工具明明对着普通话发言，转写出来却总有些哭笑不得的误差 ——“项目进度” 偶尔变成 “想象进度”，英文术语 “deadline” 愣是成了人名 “戴琳”。最头疼的是部门那位爱说粤语的大姐，她的发言转出来常是连串模糊的文字，每次都得反复听录音核对，半天才能理顺意思。
后来和做运营的朋友聊起这事，她建议我试试其他工具：“你可以换个工具试试，我最近处理客户访谈用的一款就挺顺手，连客户带点闽南语的表达都能转清楚。” 抱着试试看的心态，我找到了听脑 AI，没想到一用就发现了不少惊喜。
最开始担心转写要等很久，毕竟之前的工具常要等十分钟以上才能出结果。但打开听脑 AI 的录音功能后，屏幕上居然同步就有文字跳出来，实时转写的速度确实解决了等待的麻烦。有次录领导讲话，里面提到 “用户画像”“转化路径” 这些专业说法，转写出来居然都准确对应，不用再逐字核对术语，这一点比我之前的使用体验好了不少。
慢慢摸索后发现，它能做的远不止简单转文字。上周帮销售整理客户访谈，客户说着普通话，偶尔会冒出几句上海话的 “阿拉”“伐”，本以为转写会混乱，结果不仅这些方言词汇都被准确识别，内容里还自动把客户的需求、疑问、建议分了点。销售拿到纪要后说：“这样找重点太方便了，不用翻录音找‘预算问题’，直接看疑问部分就行。” 之前整理这类纪要大概要一个半小时，这次加上核对时间才花了 20 分钟，效率确实提升了不少。
还有次听英语讲座，讲师是位带波士顿口音的美国人，本想录下来慢慢听，用它转写后发现，不仅口音没影响识别，还自动标了 “machine learning”“neural network” 这些重点词，甚至整理出了讲座的逻辑框架。复习时直接看这份结构化的笔记，比反复听录音省力多了，同学问起还以为我提前拿到了课件呢。
在准确率上，它确实减少了不少 “同音不同字” 的问题。之前用其他工具常遇到的 “项目” 变 “想象” 这类情况，在这里出现的频率低了很多。我特意试了段包含不少专业术语的讲话，整体下来错误很少，只有一处是因为我说话太快没说清导致的。它支持的语言和方言也挺多，我妈说四川话带点口音，教我做回锅肉时提到 “豆瓣儿”“断生”“起锅烧油” 这些词，转写出来和她说的几乎一致。把整理好的教程分享给朋友，她照着做出来还特意拍图说味道很接近家里的做法。
当然，使用中也遇到过些小情况。网络不好时转写会慢几秒，但很快就能恢复，基本不影响使用。有次录了两小时的会议，转写后想导出时发现默认存在云端，得联网查看，后来才发现可以下载本地文件，只是刚开始没找到入口。现在觉得云端存储也有好处，手机电脑登录账号就能随时看，不用怕文件丢失了。
其实用录音转文字工具，大家最在意的无非是转写准不准、能不能支持多样的语言场景、用起来顺不顺畅。如果之前用的工具在方言识别、实时转写或者内容整理上有局限，试试功能更全面的工具或许能少些麻烦。就像我现在处理录音转文字的工作，已经习惯用它来帮忙，毕竟能实实在在解决问题的工具，用起来总会觉得更顺手。
上次部门实习生整理毕业论文访谈，有位受访者说闽南语，他试了几款工具都不理想，用听脑 AI 转写后居然很准确，他高兴地说终于不用熬夜翻录音了。看来无论是工作会议、客户访谈还是学习记录，找对适合的工具，确实能让这些琐碎的整理工作轻松不少。
