原创 科技新知 AI新科技组
作者丨樱木 编辑丨江蓠,九黎
疯狂的AI眼镜👓，最近进入到了冷静期，这个一度被视为新时代流量入口、AI硬件最强分支的存在，大厂先后争抢的赛道，逐渐演化成了用户口中分不清“到底是工具，还是玩具”的存在。
第一财经的报道显示，小米AI眼镜👓尽管第一周销量达到约7万台，但最近被曝在『抖音』平台的退货率达到约40%，这或许只是AI眼镜👓近期表现的其中一个表征，体验欠佳，相应的『芯片』、端侧AI算法、新材料等都还没有成熟，机械生产加工环节也没有给AI眼镜👓单独的生产线，似乎组成了这个更像实验性产品最终的结局。
一切的反转来的太快，事实上，仅仅在几个月前，AI眼镜👓似乎还是大厂眼中“颠覆性产品”的存在。其中，行业内最强声音来自阿里，阿里巴巴智能信息事业群终端业务负责人宋刚曾在WAIC人工智能终端产业发展论坛上分享，阿里巴巴认为，AI眼镜👓会是穿戴智能方向最重要的产品形态，头部设备可以捕获80%以上的人体感知输入，具有极强的场景穿透力，能同时覆盖办公、生活以及移动场景。AI眼镜👓有望成为继『智能手机』之后最重要的个人移动入口。
当然，阿里的AI眼镜👓还未上市，但美好的愿景与冰冷的现实，似乎成了当下AI眼镜👓更为真实的处境。
而另一方面，AI眼镜👓将要替代的方向，比如之前呼声较高的全景相机📷️，类pocket产品，反而在最近逐渐走高。在雷峰网的报道中，截止目前，大疆pocket3总销量突破1000万台，一直处于严重缺货之中。
AI眼镜👓面临的挑战，似乎是全方位的，从C端的反馈，到B端的供应，甚至替代产品的爆发，从这些视角来看，AI眼镜👓似乎仍然处于爆发的前夜，而面对这些挑战，AI眼镜👓是否能杀出重围，值得一番拆解。
01
大厂下注AI眼镜👓
AI眼镜👓的风最早从何时刮起？这还要从2024年meta的爆发说起。
相关报道显示，2024年Ray-BanMeta的出货量突破200万台，带动全球智能眼镜👓出货量同比暴涨210%。今年上半年，其销量依旧强劲增长，占据了全球70%以上市场份额。小扎的成功，印证了赛道的潜力。
在一次公开演讲中，小扎提到，许多畅销产品在第三代时销量达到了500万至1000万台，因此他对于Meta智能眼镜👓今年的销量增长抱有极高期望。Meta目前将自己视为智能眼镜👓领域的领导者，并意识到竞争对手迟早会出现。扎克伯格预计，这种情况将在今年晚些时候或明年发生改变。因此，他强调Meta应该利用当前的先机，向尽可能多的人介绍MetaAI眼镜👓，以巩固公司在该领域的领先地位。
此外，扎克伯格还指出，2025年将是Meta眼镜👓业务的决定性时刻。为了进一步扩大市场份额，Meta计划在2025年推出Oakley品牌的AI眼镜👓和带有显示屏的智能眼镜👓。
硅谷大厂的全力下注，也让中国厂商加快了跟随的脚步。
2024年下半年，Rokid（灵伴科技）、百度、闪极科技等企业纷纷推出自己的AI眼镜👓。最密集时，国内外仅10天就发布了18副AI眼镜👓。无论哪一家中国厂商，似乎都不愿意错过这股大风。
到了2025年，这股趋势开始蔓延至大厂，雷鸟创新（TCL旗下）、小米、华为、阿里、联想等科技大厂相继入局，试图分一杯羹。百镜大战一触即发。IDC数据显示，2025年Q1，全球智能眼镜👓市场出货量148.7万台，同比增长82.3%。同期，中国智能眼镜👓市场出货量49.4万台，同比增长116.1%。
而其中最大的浪花，来自于小米。在发售初期，小米AI眼镜👓势头强劲，在京东旗舰店开售五日内销量便突破万台。有传闻称，小米内部紧急将销售目标从30万台紧急上调至50万台，也一度引发其有望开启国内随身AI新时代的声音。
图/京东截图
而阿里在资源方向上的倾注，也可以看出，公司对于AI眼镜👓的热衷。据阿里相关负责人在WAIC中的表述来看，AI眼镜👓将与阿里及『支付宝』生态融合，可使用『支付宝』“看一下支付”，具备『通义千问』大模型、夸克最新AI能力，还支持高德导航、淘宝比价、点外卖、飞猪商旅提醒等功能。
硬件、入口、未来，组成了疯狂时期各个入局者的美好期待，但等待他们的，却是较为残酷的现实。
02
撑不起泡沫的冰冷现实
尽管几乎所有人都对AI眼镜👓抱有很大的期待，但冰冷的现实，却似乎让人开始怀疑这项产品是否真的是小扎口中的下一个王冠。
在行业媒体XR Vision一份关于各大电商（京东、『抖音』、天猫）中小米AI眼镜👓的追踪中，退货率成了关键词，在这份较为野生的数据中，根据XR Vision的统计，小米AI眼镜👓在『抖音』平台的退货率约为40%，这一数据与智能眼镜👓行业的平均退货率（40%-50%）基本持平。
退货原因主要集中在佩戴舒适度、拍摄功能、续航能力以及AI交互体验等方面。例如，部分用户反映眼镜👓重量较重、佩戴不贴合亚洲人脸型、拍摄效果不佳、视频传输不稳定等问题。
“缺乏专业AI眼镜👓『芯片』，是显而易见的”，某行业内资深人士表达。AI眼镜👓要反馈速度快、拍照清晰，就要有强大的主控『芯片』，但是目前一些用于AI眼镜👓的『芯片』功耗高、造价贵，性能、成本、功耗指标不够理想。
供应链的非专业化、拼凑化，似乎组成了当下AI眼镜👓并不理想的原因，同时，由于正反馈循环仍然没有形成，大厂似乎也难以拿出更大的决心去投入与迭代。而在各个维度上的欠缺，组合拼凑出的平庸感，似乎才是AI眼镜👓当下更为严重的问题。
潮电智库董事长孙燕飚在报道中表示，小米AI眼镜👓虽然各项硬件指标不错，但是其AI应用实际上还没有完全解决用户的痛点：当消费者花了约2000元购买这款眼镜👓之后，如果用了几天发现它是玩具而非工具的时候，可能就会选择七天内无条件退货。线上销售AI眼镜👓，普遍存在这种现象。
而在观察多个『社交媒体』之后，可以看出，除了博流量的尝鲜，AI眼镜👓似乎难以从某个刚需场景中脱颖而出。例如，之前多个业内人士曾经预测的如运动相机📷️、甚至全景相机📷️的场景，AI眼镜👓的表现并不尽如人意。而从另一个维度来看，专业硬件厂商，如影石、大疆等，则在传统护城河产品中，加深了消费者心智，典型的代表就是大疆的pocket3不断刷新销售纪录，两者之间的距离似乎在被拉的更远。
03
期待一个“iPhone时刻”
当小米AI眼镜👓40%的退货率与MetaRay-Ban系列200万台的出货量形成鲜明对比，AI眼镜👓行业正站在冰火交界的十字路口。这场被大厂寄予厚望的“入口之争”，尚未迎来真正的主角🎭️，却已暴露产品定义、技术成熟度与生态整合的多重断层。从当前市场反馈看，AI眼镜👓仍处于“实验品”向“必需品”跨越的阵痛期，而突破僵局的关键，或许在于等待一个类似iPhone重新定义手机的产业革命时刻。
AI眼镜👓尚未成为大厂战略级主力产品的现实，在产品设计与供应链端显露无遗。用户对小米AI眼镜👓“重量过重”、“续航缩水”的吐槽，折射出硬件设计的基础性缺陷——多数产品仍停留在“手机部件微型化”阶段，而非为眼镜👓形态量身定制。MetaRay-Ban眼镜👓通过新材料将重量控制在48.6克，配合36小时续航的充电盒缓解续航焦虑，而国内产品普遍在50克以上，连续拍摄续航不足1小时，这种差距本质是材料学与功耗控制的代际差。
供应链的“非专业化”则加剧了体验短板。AI眼镜👓还需完成“基础课”补课。从硬件上的轻量化材料、低功耗『芯片』，到软件端的交互优化，每一项技术突破都在为产品成熟度积累筹码，但距离规模化落地仍需时间。
Meta的成功印证了赛道潜力，但中国厂商尚未复制出同等量级的爆款。这种差距并非简单的“跟随滞后”，而是技术路径与生态思维的根本差异，国内产品更多依赖“大模型嫁接硬件”的叠加模式，沦为“功能清单的堆砌”。
更深层的问题在于玩家基因的错配，导致行业缺乏“定义产品标准”的领军者。
AI眼镜👓的“iPhone时刻”不会凭空出现，它需要技术突破、场景落地与生态爆发的三重共振。历史经验表明，颠覆性硬件往往诞生于“技术成熟度曲线”的低谷之后——当基础技术跨过临界点，杀手级场景自然浮现，最终通过生态整合完成用户习惯迁移。
技术上，需突破“功耗-算力-体积”三角困局。场景端，需找到超越“玩具属性”的刚需锚点。生态层面，则需要类似“AppStore”的开发者平台，让AI眼镜👓从“厂商自嗨”转向“千万开发者共创”。
这个过程注定漫长。iPhone从发布到占据『智能手机』市场主导地位用了5年，而AI眼镜👓面临更复杂的技术叠加——它不仅是硬件设备，更是“空间计算的入口”和“多模态交互的载体”。当下的退货潮与质疑声，或许正是产业过滤泡沫、沉淀价值的必经阶段。
入口之争的本质，从来不是硬件参数的比拼，而是对用户习惯的重新定义。AI眼镜👓的“iPhone时刻”何时到来？答案或许藏在每一次技术迭代、每一个场景落地、每一家厂商的战略坚守中。
参考资料：科创板日报《小米眼镜👓买的动吗》第一财经《百镜大战，雷声大，雨点小》凤凰生活报告《AI眼镜👓，和大疆抢中产？》Xrvision《小米AI智能眼镜👓『抖音』退货率或达40%，只剩鹦鹉绿款》智东西《刚刚，阿里正式进军AI眼镜👓，24小时逆天续航，通义夸克AI拉满》
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