《2025年营销人员与人工智能:深入探索AI应用新维度研究报告》由赛仕软件(SAS)发布,基于对全球300家各类规模企业营销决策者的调查,聚焦生成式AI(GenAI)、智能体AI(Agentic AI)应用现状及量子计算前景,为营销人员提供发展路径。
报告将营销人员按AI应用成熟度分为三类:采用者(21%,已用智能体AI)、规划者(33%,计划1年内用)、观察者(40%,计划2年内用)。GenAI应用普及,85%营销人员使用,15%全面融入日常流程,77%用大型语言模型(LLMs),93%有2025/26年度专项预算,超90%了解其潜力。83%营销人员获GenAI投资回报,采用者达98%,主要效益有提升个性化(94%)、高效处理大数据(91%)、节省运营成本与时间(90%)等,聊天『机器人』️、内容生成、趋势分析是主要应用场景,且区域应用有差异。
智能体AI是新方向,21%营销人员在实际环境测试,73%计划2年内部署,美国进展领先(28%测试或全面应用)。但51%营销决策者计划明年投资的同时,仅33%首席营销官(CMO)对其新兴趋势有信心,存在知识缺口。采用者在GenAI和智能体AI应用上领先,GenAI理解度、成熟度、ROI及应用场景广度均超规划者与观察者,还更易采用合成数据等技术。
报告给出推进智能体AI进程的四步策略:一是搭建AI基础设施与知识体系,采用者因AI实验获能力与信心,观察者和规划者需扩大GenAI知识以过渡;二是战略性部署智能体AI,多数营销人员缺乏战略思维,采用者善用其实现实时优化等,规划者和观察者需明确应用场景;三是超越治理,关注信任与伦理,多数营销人员对AI治理信心不足,采用者更重视内部信任与伦理问题;四是保持人类参与确保信任,90%营销人员信任智能体AI需人类监督,48%认为人类应审批AI决策,采用者更认可人工覆盖功能的作用。
量子计算是未来趋势,31%采用者预计其2年内有营销应用,49%采用者较好理解量子计算,50%已将其纳入路线图。各行业期待量子计算带来多方面益处,中小企业也看好其价值。报告还提出AI发展三阶段:夯实GenAI基础、发展智能体AI、布局量子计算,强调信任是营销AI应用核心,需数据治理、伦理准则等支撑,且人类参与至关重要。
免责声明:我们尊重知识产权、数据隐私,只做内容的收集、整理及分享,报告内容来源于网络,报告版权©️归原撰写发布机构所有,通过公开合法渠道获得,如涉及侵权,请及时联系我们删除,如对报告内容存疑,请与撰写、发布机构联系