让广告 “活” 起来？臻美智慧 LED 海报屏：用动态视觉抓牢注意力
搜 “LED 海报屏续航标准” 会发现：户外全天用（8 小时以上）选 12Ah 大容量电池，临时活动（3-4 小时）选 6Ah 即可；还要注意 “是否支持边充边用”，比如你展会从早到晚，选能插电续航的款，避免…
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『社交媒体』的黄金时代，结束了(『社交媒体』的作用是什么)
近年来许多陪伴型 AI 聊天『机器人』️的爆火，就是一种「亲密经济」，大家的表达欲还在，只是从发朋友圈、发微博，转向了对 AI 倾诉。下一代社交产品很可能会把选择权交还给用户：你可以决定信息流的来源、筛选推荐的方…
41项研究证实：ADHD大脑前额叶和基底神经节血流量低于常人！
大脑前额叶和基底节就是大脑里的“油箱”。 ADHD 孩子的前额叶和基底节，就像汽车的刹车和点火器。 ADHD 孩子这两部分的血流量都偏低，就像汽车油箱不够满——油一少，车就跑不快，刹车也踩不下去。写作业，哪怕…
十亿人离不开短视频，周鸿祎的话含金量还在上升(十亿人离不开的星球)
你有没有过这样的体验：本想刷几分钟短视频放松一下，结果一抬头发现两个小时已经过去了？这意味着，在我们身边，每十个人中就有超过七个人是短视频的用户。 更值得注意的是，平均每人每天花费在短视频上的时间超过两个…
让你演讲开头就抓住所有人(演讲开头怎么写打动人心)
以下四个开场方法，让你的演讲从第一秒就牢牢抓住注意力。 "好的开头是承诺了一个值得听的故事。我们的大脑对故事的记忆度是纯理论的22倍。" 好的开场故事能直接解锁听众的注意力。" 精彩的开
Anthropic 发布 AI Agent 上下文工程指南(anar pixte)
就在 Claude Sonnet 4.5 推出后的第二天，Anthropic 发布了一篇工程博客《AI 智能体的高效上下文设计》，呼应了Karpathy 的观点：在每个工业级 LLM 应用中，真正关键的是“…
『DeepSeek』发布V3.2-Exp：引入DSA、价格腰斩，为V4、R3铺路(『DeepSeek』发布时间)
也就是说以『DeepSeek』为代表的国内大模型公司，在进行算法和架构创新的同时，也在客观上推动和验证了国产AI软硬件生态的协同发展。 通过DSA这项技术实验，『DeepSeek』传递出其仍在智能前沿进行持续探索的信…
梁斌Penny：文科生听懂大模型（1.0）(梁斌言简介)
权重就像信号的“放大器”或“衰减器”，用来衡量每个输入信号的重要性，权重越大，对应信号对最终输出的影响就越强；偏置则是一个常数项，即便没有输入信号，它也能让神经元拥有基础输出值，帮助神经元更容易被激活或抑制；…
YOLOv5改进秘籍：手把手教你添加4种注意力机制(yolov2改进)
将系统解析4种主流注意力机制（SE、CBAM、ECA、CA）的改进原理与实战技巧，助你打造更强大的YOLOv5模型。yaml配置调整：在模型配置文件（如yolov5s.yaml）中指定插入位置，例如：yaml…
果然一到假期，『DeepSeek』 就发新东西了。。。(一到节假日,大街上热闹非凡)
没错，Transformer 架构是有极限的，每次它在给我们生成回答的时候，都要把过去的所有聊天记录加起来一起计算。这玩意会动态的判断出整个聊天记录里，哪些 Token 是最重要的，然后在后续计算的时候，…
『DeepSeek』重大更新，加“料”不加价，输出价格降低75%(deep1)
这不只是技术升级，更是『DeepSeek』对AI民主化的又一次承诺——让尖端工具从象牙塔里走出来，落到普通人手里。 『DeepSeek』 V3.2-Exp作为一个实验性版本，其发布不仅带来了即时的性能提升和成本下降，…
YOLOv5改进 添加注意力机制(yolov5如何改进)
测试结果显示：优化后的 YOLOv5 在精度上提升 8%-12%，小目标漏检率降低 60% 以上，误检率下降 40%-50%，而推理速度仅下降5%-7%，完全满足工业场景的实时性需求（电子元件质检需 30…
YOLOv5改进 添加注意力机制(yolov5修改backbone)
YOLOv5 添加注意力机制全流程：原理、实现与代码调试注意力机制的核心是通过动态调整特征权重，使模型聚焦于关键信息。混合注意力（Hybrid Attention）原理：结合通道与空间注意力，提升多维度特…
21专访丨风险投资人温格：寻找与AI时代相匹配的存在意义(风险投资最新消息)
政府、企业与社会必须共同思考如何利用技术——尤其是人工智能——构建一个更均衡、关注人类整体福祉的知识时代。实际上，人工智能带来的自动化可以让我们从事更人性化的事业，比如，在农耕时代，80%的人口从事农业，这一…
梁斌Penny：文科生听懂大模型（1.0）(梁斌妻子)
梁斌Penny所著《文科生听懂大模型（1.0）》以通俗化视角，围绕大模型核心技术展开讲解，从神经网络基础到Transformer架构细节，层层拆解复杂概念，助力文科生理解大模型技术原理。 全书先从神经网络入门…
人类视觉对图表问答的影响：新数据集提升模型准确率(人类视觉规律)
通过系统的分析，研究团队发现LVLMs在解读图表时的关注点与人类的注视模式存在显著差异，这影响了模型的可解释性和回答的准确性。 为了解决这一问题，研究团队提出了一种注视引导的注意力优化技术，旨在将模型的注意力…
藏不住了！Transformer 的 3 大超能力曝光，颠覆AI革命性技术(藏不住了电视剧免费观看全集完整版高清)
在AI模型时代，Transformer 是重中之重 ，它打破 RNN、LSTM “逐字理解” 的局限，以并行处理提升效率，奠定GPT等模型基础。 同时，它的“学习”和“微调”机制，让中小企业能够用基础模型…
“我垫了两层增高垫，还是没挡住分手！”
在这个追求完美的时代，我们总是试图通过各种方式来改变自己，以期达到理想的状态。当我站在镜子前，看着那层厚厚的增高垫，我突然意识到，这并不能改变我的自卑和不自信。 分手的那一刻，我终于明白了一个道理：真正的爱…
新闻主播也擦边？桑切斯用深V性感服装如何在三秒内抓住观众注意力(新闻主播什么意思)
2012年2月，为配合超级碗报道，她以一件鲜红色深V领紧身连衣裙👗亮相户外美食环节，搭配粗犷黑色腰带与极简袖型设计，将视觉焦点精准锁定在腰臀曲线。她的每一次着装选择，都在重新定义着“新闻主播”这一职业的视觉语法…
洪涛失误？海泉被误称羽泉引发网友热议(洪涛宣布结果视频)
近日，一档知名综艺节目中出现了一则尴尬瞬间，主持人洪涛在节目中意外将嘉宾海泉误称为羽泉，引发了网友们的热议和关注。一时间，这一事件成为了网友们关注的焦点，引发了广泛的讨论和调侃。 虽然这一事件只是一时的失误，…
『DeepSeek』-AI突破：NSA注意力机制提速训练11倍
传统的稀疏注意力方法经常需要处理零散、不规律的数据访问，这就像让流水线工人不断在不同工作站之间跳来跳去，大大降低了效率。 研究团队在论文中展现的严谨态度和创新精神值得称赞，他们不仅在技术上实现了突破，更重要的…
理发店的“闭嘴”
他的推剪无声，剪刀如笔。他从不推销办卡，也不聊家长里短。在这里，你可以完全放松地发呆、打盹，享受一段被沉默精心呵护的时光。剪完，他为你扫清碎发，你会看到一个精神百倍的自己。 后来才懂，他那不是冷漠，是最高…
智动AI：少儿舞蹈教学注意力难集中？AI 系统趣味互动，提升兴趣(体智能儿童舞蹈)
在少儿舞蹈教学中，老师们常常面临一个普遍问题：孩子们注意力容易分散，难以长时间集中。通过动作捕捉和实时反馈技术，系统能够将舞蹈动作转化为游戏化的互动体验。通过记录孩子的练习时长、动作准确度等指标，系统可以帮…
中山大学：揭示大模型″注意力盆地″致信息遗忘(8月14日中山大学)
发现了"注意力盆地"现象后，研究团队面临的下一个重要问题是：这种注意力分布模式到底对AI的实际表现有多大影响？ 在深入分析"注意力驱动重排序"方法的工作机制时，研究团队
真雕zdear - 如果放不开怎么办？(真雕上海餐饮管理有限公司)
很多女生说，自己平时性格很开朗，一个人的时候也会有一些刺激的幻想，为什么一到床上就六神无主呢？ 另一方面，你的肢体语言，也是另一种程度与伴侣的互动，比起僵硬在床上一动不动，一些紧张的小动作会让男生觉得你更可…
根上专注力学习氧舱：让大脑在私享空间里，吸足能量高效“充电”(专注力培养)
根上专注力学习氧舱，正为你打造这样一场高效学习的新体验——在这里，私享空间的静谧、氧气的充沛滋养与脑波音频的科学引导交织，让每一次学习都成为一场深度沉浸的修行。 根上专注力学习氧舱，用私享空间的静谧隔绝干扰，…
为了“考研”我竟迷上了看书，暑假每天用眼动翻页看书学习效率高
这一切的一切都源于华为阅读APP里有个非常实用的“AI眼动翻页”功能，在眼睛看到一页最末端时，只需把注意力自然而然的往上看，就能实现翻页功能，就跟会读心术似的，知道我要看下一页了，更厉害的是，用得越久，它就…
唯有专注在最擅长、最重要的事情上，才能将使命推到极致(唯有专心才能成功作文)
如果你去看那些真正产出成果的人，你会发现，他们做事非常克制，因为他们知道自己的时间、精力是有限的，除了最重要的目标之外，其他都是噪声。 我以前在机关单位工作时，每天都有很多文件和会议要承办，但这些事情在今天…
从 『DeepSeek』-V3 到 Kimi K2 ，一文看懂 LLM 主流架构
如果从 2019 年的 GPT-2 出发，回顾至 2024–2025 年的 『DeepSeek』-V3 和 LLaMA4，不难发现一个有趣的现象：尽管模型能力不断提升，但其整体架构在这七年中保持了高度一致 简…
硬核拆解大模型，从 『DeepSeek』-V3 到 Kimi K2 ，一文看懂 LLM 主流架构(硬核拆解视频)
论文标题：Scaling VisionTransformers论文链接：https:arxiv.orgabs2106.04560简而言之，OLMo 2 架构中的主要设计亮点是RMSNorm 的放…